【最新】AI時代のSEO対策｜AIに引用・推奨される考え方と具体的施策10選

AI時代のSEO対策とは、従来の検索順位対策に加えて、AI Overviewや生成AIの回答に自社コンテンツが引用・推奨されるよう最適化する取り組みです。大きくAIをツールとして使いSEO業務を効率化する、およびAIに引用される側の最適化（AEO・AIO・GEO）という2つの意味があります。

生成AIの登場によって、これまでの検索行動は大きく変化しました。今後は検索上位に上がるだけでなく、AIに引用されたり推奨されたりしなければ、アクセスは減り続けてしまうため、対策は必須です。

当記事では、AI時代にやるべきSEO対策について、次のような内容を解説します。アクセスや売上が減る不安から解放され、数ヶ月後にはAI検索から集客できる状態を目指せます。

この記事の監修者

SEO歴10年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。

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とはいえ「検索のしくみが変わるのは分かった」「でも自社は何から始めればいいのか」と感じている方も多いのではないでしょうか。

福田卓馬

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AI時代のSEO対策の2つのアプローチ

AI時代のSEO対策には、大きく分けて2つのアプローチがあります。

まずは全体像を早見表で押さえましょう。

AI時代にSEO対策はどう変わったか

生成AIの登場によってユーザーの検索行動は大きく変わり、Webサイトに訪れることなく、検索行動を終えることが増えてきました。

次のような変化を理解しておけば、どのような施策から取り組むべきか優先順位がはっきりしてきます。

それぞれ詳しく解説します。

AIの普及で検索行動が変化している

AI検索の普及により、Google検索をつかわない情報収集が増えています。

たとえば、あなたが地域で家事代行サービスを営んでいるとします。見込み客が「家事代行 料金 相場」と検索したとき、以前ならブログ記事が表示されましたが、今はAI概要（AI Overview）が表示されます。

ユーザーはサイトを訪れなくても大まかな相場がわかってしまうため、あなたのサイトへのアクセスは減ってしまいます。

ただ情報をまとめただけの記事はAIに代替されて、SEOのメインコンテンツである解説系の記事が読まれにくくなっています。

福田卓馬

「SEOの終わり」というより、検索行動の変化によって新しいアプローチが求められています。

弊社が支援した株式会社スキルフル様も、eBay輸出という、情報がまとめ直されやすいジャンルで戦っていました。そこで実際に取引をしている人にしか書けない一次情報を軸に据え、専門のライターとディレクターで記事を作り続けたところ、なんと7ヶ月で、月間PVが7,384→25,951と約3.5倍にも伸びたのです。AIに代替されない記事とは、結局そこにしかない情報を持つ記事です。

>>株式会社スキルフル様の事例を詳しく見る

AIOの導入でゼロクリック検索が増えた

AI Overviewの表出が増えたことで、ユーザーがサイトを訪問せずに回答を得る「ゼロクリック検索」が増加しました。

現在、Google検索の50%以上は、クリックなしで完了しているというデータもあります。

EXTAGEが支援する英会話塾のケースでは、「〇〇とは」「〇〇 やり方」といった解説系キーワードからのアクセスがたった数ヶ月で約30%も落ち込みました。

たとえアクセスが落ちても、慌てず冷静に対策することが必須です。

上記の英会話塾のメディアでも、AI検索対策として結論ファーストな文章やテキスト構成に直したところ、検索からのクリック率が5.2%まで回復しました。

とはいえ「AI向けの対策だけ足せばいいのか」「今までのやり方は捨てるべきなのか」と迷っている方も多いのではないでしょうか。

福田卓馬

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AI時代のSEO対策の進め方3ステップ

AI検索対策のゴールは、生成AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうことです。引用数を増やすだけでなく、ユーザーが「AIがおすすめしてくれたから買う」とアクションに落とし込む状態までつくるのが本質。

次のステップに沿って進めましょう。

Step1：AIに引用されているか確認する

あなたのサイトで、AI検索からどのくらいアクセスが来ているのかをチェックしましょう。次のチェックポイントを順に見ていきます。

検索流入が大きく減少しているか

Google アナリティクスの「レポート＞トラフィック獲得」で、アクセスの推移を確認します。

過去6ヶ月間でアクセスが10%以上減っているなら、AI Overviewの影響を受けているかもしれません。右上から期間を半年ほどに広げて、折れ線が右肩下がりになっていないかをチェックしてみましょう。

福田卓馬

サイト全体で減少している場合は要注意です。

狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか

すでにある程度検索順位がついている主要キーワードをピックアップして、実際に検索しましょう。

狙いたいキーワードで調べたときにAI Overviewが表示されない場合、そもそもAI対策は不要です。記事の見直しなど従来のSEO対策で対応しましょう。

そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか

AI Overviewが表示されたキーワードでは、参照元リンクに競合や自社が含まれているかを確認します。

確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行います。

AI Overviewの参照元リンクのボタンをクリックすると、次のように参照元のサイトが表示されます。

引用に自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを奪われている可能性があります。

Step2：なぜ自社サイトが引用されないのか調査する

AI検索で自社が取れていない場合、なぜ引用されないのか、その原因を調査しましょう。

次のチェックリストを見て、AIに推奨される情報源になれているかを確認してください。

当てはまった項目数によって、重点的に取り組むべきアプローチの目安がわかります。

大まかな方向性をつかんだら、より具体的に原因を掘り下げましょう。

検索順位とCTRの乖離を把握

Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いものの、クリック率が低いキーワードを抽出します。

Googleサーチコンソールを開いたら、左メニューから「検索パフォーマンス」を選択し「平均CTR」という部分にチェックを入れてください。

検索順位が1〜3位なのにクリック率が低い場合、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いです。タイトルやメタディスクリプションなどを調整してみましょう。

Step3：対策の優先順位を決める

AI検索の課題がわかったら、効果の大きいものから順に取り組んでいきましょう。

上記の施策のなかから「効果の大きさ」「実行難易度」の二軸で各施策を評価して、優先順位を決めます。

効果が大きくて実行しやすい右上の施策から着手するのが効率的です。

AI時代のSEO対策【AEO編】

AEO（Answer Engine Optimization）とは、AIが回答を生成する際に引用しやすい形へコンテンツを最適化することです。結論を先に示し、箇条書きや表、FAQで情報を構造化するのが基本になります。

AEO対策では、AIが質問への回答を組み立てるときに抜き出しやすいコンテンツ構造を作るのが基本です。

順にチェックしていきましょう。

AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く

AI Overviewに引用されやすくするためには、各見出しの冒頭で結論を簡潔に述べることが欠かせません。

AIはユーザーの質問に対して端的な回答を提示する傾向があり、コンテンツの冒頭部分から情報を抽出することが多いためです。

特に、見出しのすぐ下の30〜50文字に答えの要点を凝縮すると成果が出やすくなります。たとえば、次のように書き分けます。

「〇〇について解説します」といった前置きは避け、常に結論から書き始める構成を徹底しましょう。

箇条書きや表で情報を構造化する

料金や手順、比較などの情報は、長い文章よりも箇条書きや表にまとめると、AIが内容を抜き出しやすくなります。

AIは、要点が整理されたリストや表から情報を引用する傾向があります。だらだらとした文章の中に要点が埋もれていると、そのまま読み飛ばされてしまうのです。

たとえば「家事代行の料金相場」を説明するなら、文章で書ききるより、作業内容ごとの料金を表にまとめたほうがAIにもユーザーにも伝わります。手順を説明するときは番号付きのリストにするのがおすすめです。

福田卓馬

すでにある記事も、要点を箇条書きや表に置き換えるだけで引用されやすくなります。

FAQ形式のコンテンツを充実させる

質問と回答のペアで構成されたFAQ形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、AI Overviewに採用されやすい利点があります。

ユーザーの検索クエリとコンテンツの質問文が一致しやすいため、AIが最適な回答として認識しやすくなるからです。

作成する際は、1つの質問に1つの明確な回答を用意し、150文字以内で簡潔にまとめるのがコツです。

福田卓馬

FAQページだけでなく、各記事の最後にFAQを設置するのも有効です。

構造化データを実装する

構造化データを実装すると、AIがコンテンツの意味を正確に理解し、引用しやすくなります。

Webページの内容を検索エンジン向けの共通言語で伝えることで、情報の信頼性を高める効果があるためです。

特に以下の5種類は優先的に実装しましょう。

技術的な実装が難しい場合でも、WordPressのプラグインなどを活用すれば比較的容易に導入できるため、積極的に取り組んでみてください。

一次情報の発信を増やす

AIには生成できない独自の一次情報を発信することが、AIとユーザーの両方から選ばれるためのカギです。

AIは既存の情報を学習して回答を生成するため、あなたの会社にしかないデータや知見を含むコンテンツは引用されやすく、高い価値を持つと判断されます。

次のような一次情報が社内にあるなら、ブログ記事に入れてみましょう。

たとえば、実際のお客様の声や現場写真とあわせて数字を載せると、AIにもユーザーにも「ここにしかない情報だ」と伝わります。

福田卓馬

他社には書けない情報は何かを考えるのがコツです。社内の営業データや顧客の声など、身近なところにヒントがあります。

AI時代のSEO対策【AIO編】

AIO（AI Overview最適化）とは、GoogleのAI Overviewに情報源として引用されるための最適化です。専門家による監修の明示と一次情報で、AIが安心して引用できる信頼性を示します。

AIO対策では、独自性のある一次情報の発信を組み合わせ、Googleが引用元として安心して選べるサイトを作るのが基本です。引用元に選ばれれば、AI検索の入り口からあなたのサイトへアクセスが戻り、そこから問い合わせや申し込みにつなげられます。

順番にチェックしていきましょう。

専門家の監修・執筆者情報を明示する

誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。

具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。

監修者情報とは

専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと。

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。

構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事のタイトル",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "監修者 太郎",
    "jobTitle": "税理士",
    "url": "https://example.com/profile/expert-taro",
    "sameAs": [
      "https://twitter.com/expert_taro",
      "https://www.facebook.com/expert_taro"
    ]
  }
}
</script>

福田卓馬

監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。

Googleビジネスプロフィールとナレッジパネルを整備する

自社の情報を正確に登録・整備することで、AIが自社を信頼できる情報源として認識しやすくなります。

会社名・住所・電話番号・事業概要といった基本情報をGoogleビジネスプロフィールなどに正確に登録することで、情報の信頼性が高まるためです。

特に店舗を持つローカルビジネスでは、「地域名＋業種」のような検索でAI Overviewに表示されやすくなるという大きな利点があります。

福田卓馬

ナレッジパネルの獲得にもつながるため、オンライン上の企業情報は常に最新かつ正確な状態に保ちましょう。

AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる

ここまでの施策と並行して、そもそも狙うキーワード自体を見直すことも大切です。AI Overviewに答えを奪われやすいキーワードばかり狙っていると、上位を取ってもクリックが増えないからです。

「SEOとは」のような汎用的なキーワードは、AI Overviewに回答を奪われやすいです。一方、次のようなキーワードは大体されづらく、AI検索時代であってもクリックされやすい傾向があります。

自社が狙っている、もしくは獲得しているキーワードをリストアップして、上記のキーワードを参考に配分を見直すことで、AI時代でもアクセスを維持しやすくなります。

E-E-A-Tを高める

AIが情報源を選ぶ際、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が高いサイトを優先的に引用する傾向が強まっています。

E-E-A-T（イーイーエーティー）とは？

SEOにおけるサイトの信頼性を示す指標。明確に数値化されているわけではありません。

AI検索時代だからこそ、生成AIでは作れない『一次情報』の価値が高まっています。あなたや会社の社員だからこそ持っている資格・業界実績・メディア出演歴などを明示すると、AIに引用されやすくなります。

AI時代のSEO対策【GEO編】

GEO（Generative Engine Optimization）／LLMOとは、ChatGPTなどの生成AIに自社を推奨・引用してもらうための最適化です。llms.txtの設置や外部サイテーション、指名検索の獲得が中心になります。

GEO対策ではAIに引用されるところから一歩進み、AIに推奨されることを目標にします。

単に情報が引用されるだけでなく、自社の商品・サービスの購入につながるため、より売上へのインパクトは大きいです。

難しいところはプロへの依頼も検討しながら、順に進めていいきましょう。

llms.txtを設置してAIクローラーに情報を提供する

llms.txtとは、LLMに対して自社サイトの情報を整理して提供するためのファイルです。

従来のrobots.txtが検索エンジンのクローラーの動きを制御するのに対し、llms.txtはAIの学習や引用を目的としています。

福田卓馬

サイトの概要や主要なコンテンツ、著者情報などを記載することで、AIに自社サイトの情報を正しく認識させられます。

ただし、現時点でのSEO効果は限定的で、AIクローラー各社の対応状況も流動的です。優先度は下げつつ、AI検索が主流になる将来を見据えた早期投資として実装しておくと安心です。

AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策

AIに自社を「推奨」してもらうには、ネット上で自社やそのブランド・サービスがポジティブに語られている必要があります。被引用率を高めるだけでは推奨にはつながりません。

生成AIは学習データの中で「○○というサービスは△△が強い」「○○の評判は良い」といった文脈付きで言及されているブランドを推奨候補として記憶します。単純な被リンク数より、文脈付きの言及が推奨獲得に直結します。

言及を増やすには、次の3アクションを継続するのが有効です。

外部メディアでのサイテーションを増やす

外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります。

AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンクがなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点は見逃せません。

プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。

福田卓馬

10個すべてを一度に始める必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-T強化など、自社の現状に合った施策から優先的に取り組むのが成功の秘訣です。

生成AIをSEO業務に活用する5つの方法

AIに選ばれる対策だけでなく、AIを使ってSEO業務そのものを効率化するのも大切です。競合サイトのほとんどはAI活用を進めており、ライティングや分析を効率的に実施しています。こうした時代に、手作業だけで勝つことは現実的ではないでしょう。

EXTAGEが実際にやっているAI活用の方法を紹介します。

文章校正・トンマナ統一にAIを使う

公開前の原稿をAIに渡せば、誤字脱字・冗長表現・トーンの揺れを一括チェックできます。

とくに複数ライターで運用する場合、トンマナのブレが品質低下の原因になりがちです。校正プロンプトをテンプレ化すれば、編集工数を半分以下にできます。

キーワード選定・サジェスト分析にAIを使う

ChatGPTやGeminiにメインKWを渡すと、サジェスト・関連語・検索意図の派生パターンを一括で洗い出せます。

従来Ahrefs等のツールで2〜3時間かけていたKW洗い出しを30分まで圧縮でき、しかも意図のクラスタリングまでAIが行ってくれます。

抽出後はAhrefs等のSEOツールで検索ボリュームと難易度を必ず実数値で裏取りし、AIの提案を鵜呑みにしないことが大切です。

検索意図リサーチ・競合分析にAIを使う

競合上位記事のURLをAIに渡せば、見出し抽出・差別化ポイント・抜けトピックの洗い出しまでを一気に行えます。

人間が手作業で行うと半日かかる競合10本のH2/H3整理が、AIなら10〜15分で終わります。差別化アイデアの仮説出しまでセットで返してくれる点が、検索意図カバー漏れを防ぐうえで非常に効果的です。

福田卓馬

AIの差別化提案はあくまで仮説。最終判断は自社の一次情報・実績に照らして決めましょう。

さらに詳しい分析や効率化のやり方は「SEO業務でAIを活用する7つの方法」の記事で解説していますので、参考にしてください。

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SEO業務のAI活用術7選｜課題発見からレポートまで効率化 SEO業務のAI活用は記事執筆だけではありません。300社支援のEXTAGEが自社メディアで実際に回している運用を公開。キーワード選定・サイトの課題発見・集計の自動化・レポート作成・リライトの効果測定まで、AIで効率化できる9業務を解説します。

記事構成・見出し設計にAIを使う

サブKWリストと検索意図をAIに渡せば、SEOに強い見出し構造（H2/H3）の草案を生成できます。

サブKWを見出しに自然に組み込みつつ、優先度順・読者導線を意識した構成にしてくれるため、構成案作成の生産性が2〜3倍に上がります。

成果につながるプロンプト集を知りたい方は「AIライティング プロンプト集｜SEO記事制作で使える実例まとめ」の記事をご覧ください。

ライティング・リライトにAIを使う

構成案と一次情報をAIに渡せば、SEO記事の本文ドラフトを短時間で生成できます。

ただし、AIだけに任せると独自性や一次情報が不足し、AIに引用されにくい記事になりがちです。執筆後に人間が体験談・実数値・自社見解を必ず追加することで、AIの効率と自社らしさを両立できます。

AIライティングのやり方を体系的に知りたい方は「AIライティングのやり方｜SEO記事制作の手順と注意点」の記事をご覧ください。

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AIで書いた記事が「AIっぽい」と見抜かれる主な原因は次の4つです。いずれも読者の信頼を下げ、E-E-A-Tの観点からGoogleやAIの評価を落とす要因になります。

回避策の共通点は「AIに下書きさせて人間が一次情報と経験で仕上げる」ことです。AIで作成した事実自体はペナルティの対象ではありませんが、人の編集を経ない量産記事は評価を落とすため注意しましょう。

ここまで見てきたとおり、AI時代のSEOは対策の範囲が広く、下書きから仕上げまでを社内の人手だけで回し続けるのは簡単ではありません。どこまでを自社でやり、どこから任せるかを整理したい方は「おすすめのSEO対策会社30選の比較」もあわせてご覧ください。

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よくある質問

とはいえ「自社がAIにどう扱われているか分からない」「何が足りないのかも見えない」と感じている方も多いのではないでしょうか。

福田卓馬

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