AI検索対策とは、従来のSEO(検索順位対策)に加えて、AI Overviewや生成AIの回答に自社コンテンツが引用・推奨されるよう最適化する取り組みです。AI SEO、AEO・AIO・GEOと呼ばれる最適化をまとめた言葉として使われます。
生成AIの登場によって、これまでの検索行動は大きく変化しました。今後は検索上位に上がるだけでなく、AIに引用されたり推奨されたりしなければ、アクセスは減り続けてしまうため、対策は必須です。
当記事では、AI検索対策について次のような内容を解説します。アクセスや売上が減る不安から解放され、数ヶ月後にはAI検索から集客できる状態を目指せます。

EXTAGE株式会社
代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
AI検索対策とは?AI時代のSEOに欠かせない最適化
AI検索対策とは、AI OverviewやChatGPTなどの生成AIが答えを作るとき、自社の情報を引用元として選んでもらうための取り組みです。AI SEOとほぼ同じ意味で使われます。
検索順位を上げる従来のSEOと切り離された別物ではなく、SEOの上に積み上げる対策です。ただし評価されるポイントは違うので、まずはその違いから押さえましょう。
AI検索対策とSEOの違い
SEOは検索結果で上位に出ることを目指し、AI検索対策はAIの回答に引用されることを目指します。
| 従来のSEO | AI検索対策 | |
|---|---|---|
| 目指す状態 | 検索結果の上位に表示される | AIの回答に引用・推奨される |
| 読者との接点 | 自社サイトへのクリック | AIの回答の中での社名の露出 |
| 評価されるもの | ページ単位の内容と被リンク | サイト全体の一貫性と外部での言及 |
| 成果の見え方 | 順位とクリック数 | 引用された回数と指名検索 |
大事なのは、この2つが対立しないことです。AIは答える前にWebを検索しているため、検索で見つからないページはAIにも引用されません。従来のSEOはAI検索対策の土台にあたります。
福田卓馬「SEOをやめてAI対策に切り替える」ではなく、SEOの上にAI検索対策を積む、と考えてください。
AEO・AIO・GEO・LLMOの関係
4つはどれもAI検索対策の一部で、相手にしているAIが違うだけです。
| 用語 | 最適化の対象 | 主な相手 |
|---|---|---|
| SEO | 検索エンジンの表示順位 | Google・Bing |
| AEO | AIが引用する「回答」 | ChatGPT・Perplexity |
| AIO | AI Overviewの情報源 | Google AI Overview |
| GEO・LLMO | 生成AI・LLMの推奨 | ChatGPT・Gemini・Claude |
呼び方は会社や媒体によってばらつきがあり、業界内でも統一されていません。言葉の定義を覚えることに時間をかける必要はなく、施策の中身はかなり重なります。当記事ではAEO・AIO・GEOの3つに分けて、AI時代のSEO施策を12個紹介します。
AIに引用される考え方をさらに深く知りたい方は「LLMOとは?AI時代に必要な対策」の記事も参考にしてください。
AI検索対策で得られる3つの効果
AI検索対策で得られるのは、順位そのものではなく「AIの回答の中に自社が出てくる状態」です。
| 得られる効果 | 具体的にどうなるか |
|---|---|
| 回答内での露出 | 「◯◯におすすめの会社は」と聞かれたときに社名が出る |
| 指名検索の増加 | AIで社名を知った人が、あとから社名で検索して訪れる |
| 順位変動への強さ | 検索順位が下がっても、AIの回答経由の接点が残る |
とくに3つ目が大きく、AI Overviewの表示が増えるほど、順位だけに頼った集客は不安定になります。AI検索対策は、順位が落ちたときの保険にもなります。
福田卓馬成果は「順位が上がったか」ではなく「AIに聞いたとき自社が出るか」で見ます。測り方は記事の後半で解説します。
AIはどうやって引用元を選んでいるのか
AIは自分の知識だけで答えているわけではありません。質問を受け取ってから裏側でGoogle検索などを走らせ、集めたページを読んで答えを作っています。
この流れがわかると、なぜ自社が引用されないのか、そしてなぜSEOを捨ててはいけないのかが見えてきます。
AIは答える前に検索している|SEOが土台になる理由
AIは質問を受け取ると、まずWebを検索し、見つけたページを読んでから答えを組み立てます。この仕組みはRAG(検索拡張生成)と呼ばれます。
学習済みの知識だけで答えると情報が古くなるため、最新の情報はその場で検索して補っています。ChatGPTもGeminiもPerplexityも、基本の流れは同じです。参照しているのは、SEOで積み上げてきた検索結果そのものです。
ここから導けることは1つです。検索で見つからないページは、AIにも引用されません。まず検索で見つかる状態を作ることが、すべてのAI検索対策の前提になります。
福田卓馬「SEOはもう不要」と言われることがありますが、AIが検索した結果を読んでいる以上、検索で見つかることは今も必須です。
1つの質問が複数の検索に分解される
AIはユーザーの質問をそのまま検索せず、いくつかの小さな質問に分けて検索します。これをクエリファンアウトと呼びます。
たとえば「AI検索対策のやり方を教えて」と聞かれた場合、AIは裏側でこのように分けて検索します。
| 分解された検索 | 探している内容 |
|---|---|
| AI検索対策 とは | 言葉の意味と全体像 |
| AI Overview 引用される 条件 | 引用されるための要件 |
| 構造化データ 実装 方法 | 具体的な手順 |
| AI検索対策 効果測定 | 成果の測り方 |
つまり、1つのキーワードだけを狙った記事より、関連する疑問をまとめて拾える記事のほうが引用されやすくなります。見出しごとに独立した答えが書かれていると、AIはその見出しだけを切り出して引用できます。
福田卓馬各見出しの冒頭に結論を置くのが有効なのは、この「切り出しやすさ」に効くからです。
AI OverviewとAIモードの違い
AI Overviewは検索結果の上に出る要約、AIモードは検索結果そのものがチャットに置き換わる機能です。
| AI Overview | AIモード | |
|---|---|---|
| 出てくる場所 | 通常の検索結果の上部 | 専用のタブ |
| 検索結果の一覧 | 要約の下に残る | 基本的に表示されない |
| 分解される質問の数 | 数件 | 数十件になることもある |
| 引用元の数 | 数サイト | より多くのサイト |
AIモードのほうが分解される質問が多いぶん、引用されるチャンスも増えます。ニッチな切り口の記事ほど、AIモードでは拾われやすくなります。
AIモードへの対応をさらに詳しく知りたい方は「GoogleのAIモードとは?SEOへの影響と対策」の記事をご覧ください。

AI検索の普及で従来のSEOはどう変わったか
生成AIの登場によってユーザーの検索行動は大きく変わり、Webサイトに訪れることなく、検索行動を終えることが増えてきました。
次のような変化を理解しておけば、どのような施策から取り組むべきか優先順位がはっきりしてきます。
それぞれ詳しく解説します。
AIの普及で検索行動が変化している
AI検索の普及により、Google検索をつかわない情報収集が増えています。
たとえば、あなたが地域で家事代行サービスを営んでいるとします。見込み客が「家事代行 料金 相場」と検索したとき、以前ならブログ記事が表示されましたが、今はAI概要(AI Overview)が表示されます。

ユーザーはサイトを訪れなくても大まかな相場がわかってしまうため、あなたのサイトへのアクセスは減ってしまいます。
ただ情報をまとめただけの記事はAIに代替されて、SEOのメインコンテンツである解説系の記事が読まれにくくなっています。
福田卓馬「SEOの終わり」というより、検索行動の変化によって新しいアプローチが求められています。
弊社が支援した株式会社スキルフル様も、eBay輸出という、情報がまとめ直されやすいジャンルで戦っていました。そこで実際に取引をしている人にしか書けない一次情報を軸に据え、専門のライターとディレクターで記事を作り続けたところ、なんと7ヶ月で、月間PVが7,384→25,951と約3.5倍にも伸びたのです。AIに代替されない記事とは、結局そこにしかない情報を持つ記事です。
AIOの導入でゼロクリック検索が増えた
AI Overviewの表出が増えたことで、ユーザーがサイトを訪問せずに回答を得る「ゼロクリック検索」が増加しました。
現在、Google検索の50%以上は、クリックなしで完了しているというデータもあります。
EXTAGEが支援する英会話塾のケースでは、「〇〇とは」「〇〇 やり方」といった解説系キーワードからのアクセスがたった数ヶ月で約30%も落ち込みました。

たとえアクセスが落ちても、慌てず冷静に対策することが必須です。
上記の英会話塾のメディアでも、AI検索対策として結論ファーストな文章やテキスト構成に直したところ、検索からのクリック率が5.2%まで回復しました。
とはいえ「AI向けの対策だけ足せばいいのか」「今までのやり方は捨てるべきなのか」と迷っている方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、SEOの全体像を基礎から実践まで1冊にまとめた『SEO大全』を無料配布しています。
AI対策を支える土台のほうから固め直したいなら、ダウンロードしてご活用ください。
AI検索対策の進め方3ステップ
AI検索対策のゴールは、生成AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうことです。引用数を増やすだけでなく、ユーザーが「AIがおすすめしてくれたから買う」とアクションに落とし込む状態までつくるのが本質。
次のステップに沿って進めましょう。
- AIに引用されているか確認する
- なぜ自社サイトが引用されないのか調査する
- 対策の優先順位を決める
Step1:AI検索に引用されているか確認する
あなたのサイトで、AI検索からどのくらいアクセスが来ているのかをチェックしましょう。次のチェックポイントを順に見ていきます。
- 検索流入が大きく減少しているか
- 狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
- そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
検索流入が大きく減少しているか
Google アナリティクスの「レポート>トラフィック獲得」で、アクセスの推移を確認します。

過去6ヶ月間でアクセスが10%以上減っているなら、AI Overviewの影響を受けているかもしれません。右上から期間を半年ほどに広げて、折れ線が右肩下がりになっていないかをチェックしてみましょう。
福田卓馬サイト全体で減少している場合は要注意です。
狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
すでにある程度検索順位がついている主要キーワードをピックアップして、実際に検索しましょう。
狙いたいキーワードで調べたときにAI Overviewが表示されない場合、そもそもAI対策は不要です。記事の見直しなど従来のSEO対策で対応しましょう。
そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
AI Overviewが表示されたキーワードでは、参照元リンクに競合や自社が含まれているかを確認します。
確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行います。
Webブラウザの機能で、閲覧履歴に影響されずに検索できるモードのこと。
AI Overviewの参照元リンクのボタンをクリックすると、次のように参照元のサイトが表示されます。

引用に自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを奪われている可能性があります。
Step2:なぜ自社サイトが引用されないのか調査する
AI検索で自社が取れていない場合、なぜ引用されないのか、その原因を調査しましょう。
次のチェックリストを見て、AIに推奨される情報源になれているかを確認してください。
- 自社サービス名で検索したとき、AI概要に自社が出てくるか
- 「業種名+おすすめ」などで検索したAI概要に、自社サイトが引用されているか
- 記事の書き手が誰かわかる、顔写真・経歴付きのプロフィールが記事やサイトに載っているか
- 記事にはアンケート・調査データ・口コミなどのオリジナル情報が入っているか
- Googleビジネスプロフィールを直近3か月以内に更新しているか
当てはまった項目数によって、重点的に取り組むべきアプローチの目安がわかります。
| 当てはまった項目数 | 必要な対策 |
|---|---|
| よくわからない | 「AEO対策」 |
| 該当が3つ以下 | 「AIO対策」 |
| 該当が4つ以上 | 「GEO対策」 |
大まかな方向性をつかんだら、より具体的に原因を掘り下げましょう。
検索順位とCTRの乖離を把握
Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いものの、クリック率が低いキーワードを抽出します。
Googleサーチコンソールを開いたら、左メニューから「検索パフォーマンス」を選択し「平均CTR」という部分にチェックを入れてください。

検索順位が1〜3位なのにクリック率が低い場合、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いです。タイトルやメタディスクリプションなどを調整してみましょう。
Step3:対策の優先順位を決める
AI検索の課題がわかったら、効果の大きいものから順に取り組んでいきましょう。
- 結論を各見出しの冒頭に置く(AEO)
- 箇条書きや表で情報を構造化する(AEO)
- FAQ形式のコンテンツを用意する(AEO)
- 構造化データを実装する(AEO)
- 一次情報の発信を増やす(AEO)
- 専門家の監修・執筆者情報を明示する(AIO)
- Googleビジネスプロフィールを整備する(AIO)
- AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる(AIO)
- E-E-A-Tを高める(AIO)
- 外部メディアでのサイテーションを増やす(GEO)
- llms.txtを設置する(GEO)
- AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策(GEO)
上記の施策のなかから「効果の大きさ」「実行難易度」の二軸で各施策を評価して、優先順位を決めます。

効果が大きくて実行しやすい右上の施策から着手するのが効率的です。
いま無理にやらなくていい対策
AI検索対策として語られている施策のなかには、いま優先度を下げてよいものもあります。限られた時間を使う先を決めるために、先に外しておきましょう。
| 後回しでよい対策 | 理由 |
|---|---|
| llms.txtの設置 | 主要なAIが正式対応を表明しておらず、効果がまだ確認できていない |
| 会話調・話し言葉への書き換え | AIは文体ではなく、質問と答えの対応関係で判断している |
| AI専用の別ページを作る | 通常のページが評価されれば足り、二重管理の手間だけが残る |
| AI向けの構造化データの過剰実装 | 主要な項目を入れた時点で効果は頭打ちになる |
どれも「やってはいけない」ものではありません。効果が確認できていない施策より先に、一次情報の発信と監修者情報の整備に時間を使ったほうが確実です。
福田卓馬llms.txtは将来への投資として、余力があるときに入れれば十分です。当記事でも後半で手順は紹介します。
とはいえ「優先順位をつけろと言われても、打ち手が全部で何個あるのか分からない」「AEO・AIO・GEOと出てきたが、どれから手をつけるのか」と感じている方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、AEO・AIO・GEOの3領域でやることを1冊に並べた『LLMO大全』を無料配布しています。
この先に出てくる施策を、手元で並べ替えながら進めたい方はダウンロードしてご活用ください。
AI検索対策【AEO編】|AIの回答に引用されるSEO施策5つ
AEO(Answer Engine Optimization)とは、AIが回答を生成する際に引用しやすい形へコンテンツを最適化することです。結論を先に示し、箇条書きや表、FAQで情報を構造化するのが基本になります。
AEO対策では、AIが質問への回答を組み立てるときに抜き出しやすいコンテンツ構造を作るのが基本です。
| 施策(すぐ取り組める順番) | 難易度 |
|---|---|
| 1. 簡潔な結論を冒頭に置く | 低 |
| 2. 箇条書きや表で構造化する | 低 |
| 3. FAQ形式のコンテンツを充実させる | 低 |
| 4. 構造化データを実装する | 中 |
| 5. 一次情報の発信を増やす | 高 |
順にチェックしていきましょう。
AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 1〜3ヶ月 |
AI Overviewに引用されやすくするためには、各見出しの冒頭で結論を簡潔に述べることが欠かせません。
AIはユーザーの質問に対して端的な回答を提示する傾向があり、コンテンツの冒頭部分から情報を抽出することが多いためです。
特に、見出しのすぐ下の30〜50文字に答えの要点を凝縮すると成果が出やすくなります。たとえば、次のように書き分けます。
× 悪い例:
家事代行の料金について、地域や作業内容などさまざまな要素を踏まえながら、これから詳しく解説していきます。
○ 良い例:
家事代行の料金相場は、1時間あたり3,000〜4,000円が目安です。地域や作業内容によって前後します。
「〇〇について解説します」といった前置きは避け、常に結論から書き始める構成を徹底しましょう。
箇条書きや表で情報を構造化する
| 優先度 | ★★☆ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 1〜3ヶ月 |
料金や手順、比較などの情報は、長い文章よりも箇条書きや表にまとめると、AIが内容を抜き出しやすくなります。
AIは、要点が整理されたリストや表から情報を引用する傾向があります。だらだらとした文章の中に要点が埋もれていると、そのまま読み飛ばされてしまうのです。
たとえば「家事代行の料金相場」を説明するなら、文章で書ききるより、作業内容ごとの料金を表にまとめたほうがAIにもユーザーにも伝わります。手順を説明するときは番号付きのリストにするのがおすすめです。
福田卓馬すでにある記事も、要点を箇条書きや表に置き換えるだけで引用されやすくなります。
FAQ形式のコンテンツを充実させる
| 優先度 | ★★☆ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 2〜4ヶ月 |
質問と回答のペアで構成されたFAQ形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、AI Overviewに採用されやすい利点があります。
ユーザーの検索クエリとコンテンツの質問文が一致しやすいため、AIが最適な回答として認識しやすくなるからです。
ユーザーが検索エンジンに入力するキーワードや文章のこと。
作成する際は、1つの質問に1つの明確な回答を用意し、150文字以内で簡潔にまとめるのがコツです。
福田卓馬FAQページだけでなく、各記事の最後にFAQを設置するのも有効です。

構造化データを実装する
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 中 |
| 実装目安 | 2〜5日 |
| 効果実感 | 1〜2ヶ月 |
構造化データを実装すると、AIがコンテンツの意味を正確に理解し、引用しやすくなります。
検索エンジンがコンテンツの内容を正確に理解できるよう、HTMLに付加する記述方法のこと。スキーママークアップとも呼ばれる。
Webページの内容を検索エンジン向けの共通言語で伝えることで、情報の信頼性を高める効果があるためです。
特に以下の5種類は優先的に実装しましょう。
- FAQPage
- HowTo
- Article
- Person
- Organization
技術的な実装が難しい場合でも、WordPressのプラグインなどを活用すれば比較的容易に導入できるため、積極的に取り組んでみてください。
一次情報の発信を増やす
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 3〜6ヶ月 |
AIには生成できない独自の一次情報を発信することが、AIとユーザーの両方から選ばれるためのカギです。
AIは既存の情報を学習して回答を生成するため、あなたの会社にしかないデータや知見を含むコンテンツは引用されやすく、高い価値を持つと判断されます。
次のような一次情報が社内にあるなら、ブログ記事に入れてみましょう。
- 自社で実施したアンケート・調査の結果
- お客様への対応事例やインタビュー
- 実際の作業現場でしかわからないコツや失敗談
- 料金・稼働状況など社内に蓄積された数字
- スタッフの資格・業界実績・メディア出演歴
たとえば、実際のお客様の声や現場写真とあわせて数字を載せると、AIにもユーザーにも「ここにしかない情報だ」と伝わります。
福田卓馬他社には書けない情報は何かを考えるのがコツです。社内の営業データや顧客の声など、身近なところにヒントがあります。
AI検索対策【AIO編】|AI Overviewの参照元になるSEO施策4つ
AIO(AI Overview最適化)とは、GoogleのAI Overviewに情報源として引用されるための最適化です。専門家による監修の明示と一次情報で、AIが安心して引用できる信頼性を示します。
AIO対策では、独自性のある一次情報の発信を組み合わせ、Googleが引用元として安心して選べるサイトを作るのが基本です。引用元に選ばれれば、AI検索の入り口からあなたのサイトへアクセスが戻り、そこから問い合わせや申し込みにつなげられます。
| 施策 | 難易度 |
|---|---|
| 1. 専門家の監修・執筆者情報を明示する | 低 |
| 2. GBPとナレッジパネルを整備する | 低 |
| 3. AI Overviewに奪われにくいKW戦略 | 中 |
| 4. E-E-A-Tを高める | 高 |
順番にチェックしていきましょう。
AIO対策として具体的に何をすればいいか知りたい方は、「AIO対策とは?AIに引用される施策7選と外注の判断基準」で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

専門家の監修・執筆者情報を明示する
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 1〜3日 |
| 効果実感 | 1〜2ヶ月 |
誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。
具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。
専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと。

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。
構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事のタイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "監修者 太郎",
"jobTitle": "税理士",
"url": "https://example.com/profile/expert-taro",
"sameAs": [
"https://twitter.com/expert_taro",
"https://www.facebook.com/expert_taro"
]
}
}
</script>
福田卓馬監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。
Googleビジネスプロフィールとナレッジパネルを整備する
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 1〜3日 |
| 効果実感 | 1〜3ヶ月 |
自社の情報を正確に登録・整備することで、AIが自社を信頼できる情報源として認識しやすくなります。
会社名・住所・電話番号・事業概要といった基本情報をGoogleビジネスプロフィールなどに正確に登録することで、情報の信頼性が高まるためです。
特に店舗を持つローカルビジネスでは、「地域名+業種」のような検索でAI Overviewに表示されやすくなるという大きな利点があります。

福田卓馬ナレッジパネルの獲得にもつながるため、オンライン上の企業情報は常に最新かつ正確な状態に保ちましょう。
AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる
| 優先度 | ★★☆ |
|---|---|
| 難易度 | 中 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 3〜6ヶ月 |
ここまでの施策と並行して、そもそも狙うキーワード自体を見直すことも大切です。AI Overviewに答えを奪われやすいキーワードばかり狙っていると、上位を取ってもクリックが増えないからです。
「SEOとは」のような汎用的なキーワードは、AI Overviewに回答を奪われやすいです。一方、次のようなキーワードは大体されづらく、AI検索時代であってもクリックされやすい傾向があります。
| キーワード例 | 具体例 | AIOに強い理由 |
|---|---|---|
| 指名キーワード | 「EXTAGE 評判」「ahrefs 料金」 | 固有名詞は1次情報に当たれないと回答できない |
| 比較キーワード | 「ahrefs semrush 比較」 | 比較表は人間視点の取捨選択が必要 |
| 事例キーワード | 「BtoB SEO 成功事例」 | 一次事例は引用しても価値が落ちる |
| 地域キーワード | 「渋谷 SEO会社」 | ローカル要素はAIOよりGBPが優位 |
自社が狙っている、もしくは獲得しているキーワードをリストアップして、上記のキーワードを参考に配分を見直すことで、AI時代でもアクセスを維持しやすくなります。
E-E-A-Tを高める
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 3〜6ヶ月 |
AIが情報源を選ぶ際、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)が高いサイトを優先的に引用する傾向が強まっています。
SEOにおけるサイトの信頼性を示す指標。明確に数値化されているわけではありません。

AI検索時代だからこそ、生成AIでは作れない『一次情報』の価値が高まっています。あなたや会社の社員だからこそ持っている資格・業界実績・メディア出演歴などを明示すると、AIに引用されやすくなります。
とはいえ「ここまでで施策が9個。自社がどこまでできているのか、もう追えなくなってきた」「やったつもりの項目が実際に効いているのかも分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、AEO・AIO・GEOの施策をチェックリスト形式にした『LLMO大全』を無料配布しています。
読みながら自社の抜けを拾っていきたい方は、ダウンロードしてご活用ください。
AI検索対策【GEO編】|生成AIに自社を推奨させるSEO施策3つ
GEO(Generative Engine Optimization)/LLMOとは、ChatGPTなどの生成AIに自社を推奨・引用してもらうための最適化です。llms.txtの設置や外部サイテーション、指名検索の獲得が中心になります。
GEO対策ではAIに引用されるところから一歩進み、AIに推奨されることを目標にします。
単に情報が引用されるだけでなく、自社の商品・サービスの購入につながるため、より売上へのインパクトは大きいです。
| 施策 | 難易度 |
|---|---|
| llms.txtを設置する | 低 |
| AIに推奨してもらうブランド施策 | 高 |
| 外部メディアでのサイテーションを増やす | 高 |
難しいところはプロへの依頼も検討しながら、順に進めていいきましょう。
llms.txtを設置してAIクローラーに情報を提供する
| 優先度 | ★☆☆ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 1日 |
| 効果実感 | – |
llms.txtとは、LLMに対して自社サイトの情報を整理して提供するためのファイルです。
Large Language Modelの略で、ChatGPTなどのAIの基盤となる大規模言語モデルのこと。
従来のrobots.txtが検索エンジンのクローラーの動きを制御するのに対し、llms.txtはAIの学習や引用を目的としています。
福田卓馬サイトの概要や主要なコンテンツ、著者情報などを記載することで、AIに自社サイトの情報を正しく認識させられます。
ただし、現時点でのSEO効果は限定的で、AIクローラー各社の対応状況も流動的です。優先度は下げつつ、AI検索が主流になる将来を見据えた早期投資として実装しておくと安心です。
AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 6ヶ月〜1年 |
AIに自社を「推奨」してもらうには、ネット上で自社やそのブランド・サービスがポジティブに語られている必要があります。被引用率を高めるだけでは推奨にはつながりません。
生成AIは学習データの中で「○○というサービスは△△が強い」「○○の評判は良い」といった文脈付きで言及されているブランドを推奨候補として記憶します。単純な被リンク数より、文脈付きの言及が推奨獲得に直結します。
言及を増やすには、次の3アクションを継続するのが有効です。
- 支援事例とお客様の声を公開
- 比較記事・ランキング記事への掲載依頼
- イベント登壇や共同企画で言及される機会を作る
外部メディアでのサイテーションを増やす
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 6ヶ月〜1年 |
外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります。
Web上で自社の企業名やサービス名が、リンクを伴わずに言及されること。
AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンクがなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点は見逃せません。
プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。
福田卓馬12施策すべてを一度に始める必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-T強化など、自社の現状に合った施策から優先的に取り組むのが成功の秘訣です。
とはいえ「12個の施策は分かったが、自社がどれをやれていて、どれが抜けているのかまでは分からない」「全部をやる時間もない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、AI検索での露出と不足要素を可視化する無料診断をご用意しています。
12個のうち自社に足りないものから手をつけたい方は、無料診断にお申し込みください。
AI検索対策の効果測定|SEOの順位とは別に見る3つの指標
AI検索対策の成果は、SEOの検索順位のように1つの数字では測れません。引用されたかどうかは順位のレポートに出てこないためです。
代わりに、次の3つを月に1度のペースで記録していきます。
AI Overviewが出るキーワードと自社の表示を確認する
狙っているキーワードで実際に検索し、AI Overviewが出るか、その参照元に自社が入っているかを見ます。
手順は3つだけです。
| 手順 | やること |
|---|---|
| 1 | 狙うキーワード10〜20個をリストにする |
| 2 | 1つずつ検索して、AI Overviewが出るかを記録する |
| 3 | 出た場合、参照元のリンクに自社が入っているかを記録する |
AI Overviewが出ないキーワードは、従来どおりSEOの順位で追えば十分です。出るキーワードだけをAI検索対策の対象として絞り込めば、やることがはっきりします。
福田卓馬全キーワードを毎月見る必要はありません。売上に近い10個を決めて、そこだけ定点観測するのがおすすめです。
生成AIに質問したときに自社が出るか見る
ChatGPTやGeminiに、見込み客がしそうな質問をそのまま投げて、自社が出てくるかを確認します。
たとえば次のような質問です。
- ◯◯(サービス名)のおすすめの会社を教えて
- ◯◯の費用相場はどのくらい?
- ◯◯を依頼するときの選び方は?
同じ質問でも回答は毎回変わります。3回聞いて何回自社が出たかを数えると、ばらつきに振り回されずに済みます。競合の社名が何回出たかも一緒に記録しておくと、差が見えます。
福田卓馬社名が出ない段階では「業界の一般論として自社の記事が引用されているか」から見ていくと進捗がわかります。
AI経由の流入をGA4で切り分ける
GA4の参照元でchatgpt.comやperplexity.aiで絞り込むと、AI経由の流入だけを取り出せます。
件数はまだ多くありませんが、増えているか減っているかを見るには十分な指標になります。月ごとの推移で追いましょう。
ひとつ注意点があります。AI Overview経由のクリックは通常のGoogle検索と同じ扱いになるため、GA4では分けられません。AI Overviewの成果は、前述のキーワード単位の記録で見ていきます。
ここまで見てきたとおり、AI検索対策は範囲が広く、調査から実装・効果測定までを社内の人手だけで回し続けるのは簡単ではありません。どこまでを自社でやり、どこから任せるかを整理したい方は「おすすめのSEO対策会社30選の比較」もあわせてご覧ください。

よくある質問
AI検索対策とGEO・LLMOは何が違いますか
呼び方は異なりますが、本質的にはAI検索エンジンに対してコンテンツを最適化するという同じ目的を持つ概念です。
厳密には、GEO(Generative Engine Optimization)は生成AIエンジン向けの最適化、LLMO(Large Language Model Optimization)は大規模言語モデル向けの最適化を指します。AI検索対策は、両方を含むより包括的な言葉として使われるのが一般的です。
実務上は呼び方を厳密に区別する必要はなく、AIに引用されるための施策として統一的に捉えて問題ありません。
AIで作成した記事はGoogleからペナルティを受けますか
AIで作成したという理由だけで、Googleからペナルティを受けることはありません。
GoogleはAIで作成されたかどうかではなく、コンテンツがユーザーにとって有益かどうかを評価基準としていると公式に表明しています。
ただし、人間によるチェックを経ない低品質なAIコンテンツを大量に生成した場合、サイト全体の評価が下がるリスクはあります。AIを効率化のツールとして活用しつつ、必ず人間による編集や監修、一次情報の追加を行い、コンテンツの品質を確保しましょう。
AI検索対策の費用相場はどのくらいですか
AI検索対策にかかる費用は、対策の範囲や自社で行うか外部に委託するかによって大きく異なります。
自社で実施する場合は、SEOツールなどの費用で月額数万円程度から始められます。一方、外部の専門会社にコンサルティングやコンテンツ制作を依頼する場合、月額数十万円以上になるのが一般的です。
まずは監修者情報の明示など、自社でコストをかけずにできる施策から始め、効果を見ながら投資を拡大していくのがおすすめです。
AI検索対策はいつから始めるべきですか
結論として、AI検索対策は今すぐ始めるべきです。
AI Overviewの表示範囲は今後も拡大していくと予想され、対応が遅れるほど機会損失が大きくなります。E-E-A-Tの強化やサイテーションの獲得といった施策は効果が出るまでに時間がかかるため、早期に着手するほど有利です。
特に検索流入が事業の柱となっている企業は、競合に先んじるためにも、今日から対策に着手してください。
従来のSEO対策とAI検索対策はどちらを優先すべきですか
両方を並行して進めるのが理想ですが、優先度は自社の状況によって異なります。
主力キーワードでAI Overviewが頻繁に表示される場合は、AI検索対策の優先度が高くなります。逆に、まだAI Overviewの表示が少ない領域であれば、従来のSEOを継続しつつ、AI検索対策にも少しずつ着手するのが現実的です。
いずれのケースでも、E-E-A-Tの強化やコンテンツ品質の向上は両方の対策に共通して効果があるため、まずはそこから始めるのが最も確実な一手でしょう。
AI検索対策で成果が出るまでどのくらいかかりますか
実施する施策によって、効果が現れるまでの期間は大きく異なります。
構造化データの実装や監修者情報の明示などは、1〜2ヶ月で効果が見え始める即効性のある施策です。一方で、一次情報の発信やロングテール戦略は3〜6ヶ月、サイテーション獲得やブランド認知向上は半年〜1年以上の長期的な取り組みが求められます。
短期・中期・長期の施策をバランス良く組み合わせることで、継続的に成果を生み出せます。
AI SEOとAIライティングは別物ですか
AI検索対策とAIライティングは別物です。AI検索対策は「AIに引用・推奨されるための最適化」、AIライティングは「AIを使って記事を書く手段」で、目的が違います。
ただし無関係でもありません。AIライティングで作った記事に一次情報と監修を足せば、その記事がAI検索対策の材料になります。順番としては、まず何を書くかをAI検索対策で決め、そのあと書き方の効率化にAIを使う流れです。
AIライティングのやり方は「AIライティングのやり方|SEO記事制作の手順と注意点」、SEO業務全体でのAI活用は「SEO業務でAIを活用する7つの方法」で解説しています。
AI検索対策とAI SEOは同じ意味ですか
ほぼ同じ意味で使われています。どちらも、AI Overviewや生成AIの回答に引用・推奨されるよう最適化することを指します。
「AI SEO」は英語圏でAIを使ったSEO業務の効率化を指して使われることもあり、意味が2つに割れます。誤解を避けたい場面では「AI検索対策」と呼ぶほうが伝わりやすいでしょう。
生成AIで作った記事はSEOに活用できますか
活用できます。ただし生成した文章をそのまま公開せず、一次情報や独自の経験、専門家の監修を加えて人間が編集することが前提です。
検索意図の解像度・情報の正確性・独自性を人の手で担保すれば、AIは記事作成を効率化する有力なツールになります。
キーワード選定・競合分析・記事構成まで含めたSEO業務全体でのAI活用は「SEO業務でAIを活用する7つの方法」で解説しています。
AIで書いた記事はなぜ「バレる」のですか
文体の均質さ・定型フレーズの多用・具体性の欠如・出典の曖昧さが主な原因です。
一次情報や実体験を加え、出典を明示し、公開前に人間がファクトチェックすることで回避できます。詳しくは「AIライティングのやり方|SEO記事制作の手順と注意点」で解説しています。
とはいえ「自社がAIにどう扱われているか分からない」「何が足りないのかも見えない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
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