資料請求する
「AIライティングはどうやるのか」
「記事作成を効率化したいが、本当に成果がでるのか不安がある」
こんな悩みを抱えていないでしょうか。
AIライティングは、Claudeなどの生成AIを使って、ペルソナ設計から構成案作成、本文執筆まで効率的におこなう手法です。
記事制作のコスト・時間を大幅削減できる一方で、やり方を間違えると低品質記事が量産され、成果がでるどころか順位を落とすリスクもあります。
この記事では、AIライティングで記事制作工数を70%カットしたEXTAGEが、正しいやり方を徹底解説します。
検索上位を取れる記事を少ない工数で仕上げられるようになりますので、最後までご覧ください。
福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
>>詳しいプロフィールはこちらAIライティングとは
AIライティングとは、生成AIを使ってSEO記事の構成案・本文・タイトルなどを効率的に作成するやり方です。
大規模言語モデル（LLM）によって単語を予想し、テキストが生成されるというしくみで成り立っています。
テキストデータを学習して、自然な文章生成・高度な言語処理を行う技術。
「Claude Opus 4.8」などのAIモデルは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、ある単語の次にどの単語がくる確率が高いかを計算してテキストを生成します。
効率的にライティングができる一方、一企業として記事を公開するなら、さまざまなリスクがあることを理解しておくべきです。
- 価値のない情報の羅列になる
- 間違った情報を引用してしまう
- 読者の感情を理解しないため商品が売れない
生成AIで作った記事は、信頼性が低く売上にもつながりにくいので、人間による編集が必要不可欠です。
SEOに影響はあるのか
勘違いされがちですが、生成AIで作ったからといって、検索順位が下げられることはありません。Googleは、AIが書いたか人間が書いたかよりも、コンテンツがユーザーにとって役立つかどうかで評価を決めているためです。
Googleはコンテンツ評価において「E-E-A-T」と呼ばれる信頼性を表す指標をもちいています。
AIの記事にはオリジナルな情報がまったく含まれていないため、そのまま公開すると間違いなく評価されません。
自社ならではのユーザーレビューや独自データといった「一次情報」を追加していくことで、信頼性が高まり、検索上位に上がる記事を作れます。
どのくらい工数を減らせるのか
AIライティングは脳死ですばらしい記事を作れる方法ではありませんが、導入するメリットは非常に大きいです。
EXTAGEでは、AIライティングによって記事制作の工数を78%削減することに成功しました。
従来では、記事を内製するとスタッフの時間を10時間以上取られました。外注しても、1記事あたり3万円ほどかかるので、月間10記事作ろうとすると30万円以上のコストになります。
AIライティングをうまく使いこなせれば、これだけのリソースや費用を削減できるのです。
福田卓馬逆に、導入しないと確実に競合にコスト負けします。
AIライティングで失敗する3つのパターン
AIライティングを導入するメリットは大きいですが、それでも挫折する企業が多いのは、品質管理のやり方がノウハウ化されていないためです。
すでにAIライティングを導入しており、次のような『絶対に失敗するパターン』に当てはまってしまっている場合は要注意です。
もし失敗パターンに当てはまっていて「早速やり方を変えなければ…」「どうやってオリジナル情報を足すのか…」と悩んでいる方は、EXTAGEが無料配布している『AIライティングマニュアル』で改善できます。ダウンロードしてご活用ください。
文脈が破綻してしまっている
プロンプトがあいまいになっていると、質の低いコンテンツが生成されがちです。指示の精度が低いと、途中で主旨が二転三転したり、ユーザーが知りたい情報からかけ離れたりしてしまうでしょう。
参考までに、あいまいなプロンプトの典型パターンを出してみました。
以下の見出しと添付ファイルの情報を使って、ブログ記事の本文を書いてください。
【見出し】
（ここに見出しを入力）
【条件】
・読者が読んでて面白くて、夢中になるような良い感じの文章にしてください。
・文字数は大体300〜500文字くらいでお願いします。
・高校生でもわかるような簡単な言葉を使ってください。
・親しみやすい口調で書いてください。
・箇条書きとかも適当に入れて読みやすくしてください。このプロンプトがダメな理由は、誰が・誰に向けて・どのような構成で書くのかといった前提条件がすっぽり抜け落ちているところです。
プロの編集者として、SEO初心者のためにAIライティングの注意点を3つ解説して」といった具体的な指示を出しましょう。
自社オリジナルの情報がまったくない
AIでインターネット上の情報を再編しただけのコンテンツは、Googleから評価されません。新しい価値や独自の視点が存在しないためです。
Googleは、ユーザーにとって有益で役立つ情報を高く評価します。
Google の自動ランキング システムは、検索エンジンでのランキングを操作することを目的として作成されたコンテンツではなく、ユーザーにメリットをもたらすことを目的として作成された、有用で信頼できる情報を検索結果の上位に掲載できるように設計されています。
既存の情報を組み合わせただけの記事は、ユーザーにもGoogleにも価値提供できないので、逆にサイトの評価を下げる結果になってしまいます。
福田卓馬AIライティングでも、オリジナルの情報を加えれば品質を担保できます。
「記事にどうやって一次情報を入れるのかわからない」と悩んでいる場合、AIライティングマニュアルを見れば、今すぐ解決できます。ダウンロードしてご確認ください。
ファクトチェック不足で嘘だらけの記事になる
AIが生成するハルシネーションを検証せずに公開してしまうと、企業の信頼を失墜させる重大なリスクになります。
海外の大手メディアでは、AIが生成した記事に多数の誤りが発覚し、社会的な信頼を大きく損なった事例も報告されています。
とくに、医療・法律・金融といった専門性の高い分野では、ひとつの誤情報が読者に深刻な不利益を与えかねません。
AIライティングで成果を出す戦略
AIライティングでSEOの成果を出すには、AIに指示を出す前の戦略設計が重要です。具体的には、どのようなユーザーにどのような価値を届けるかを明確化しましょう。
それぞれ詳しく解説します。
ターゲットを設定する
高品質な記事をAIに生成させるには、まず「誰に向けて書くか」を明確に定義するペルソナ設定が不可欠です。
商品やサービスを利用する架空の顧客モデル。年齢や性別だけでなく、価値観、ライフスタイル、趣味、抱えている悩みなどを細かく設定する。
ペルソナの年齢・職業・悩みといった情報を具体的にすれば、AIへの指示が的確になり、SEOで成果が出る記事につながります。
できれば、ラッコツールなどで「関連キーワード」「再検索キーワード」を調査して、ユーザーがほかにどんなキーワードで検索しているかも分析しましょう。
ユーザーが解決したい『潜在ニーズ』を洗い出して、その悩みに応えるために方向性を定めることが、AIライティングを成功させる第一歩です。
競合サイトを分析する
競合分析は、検索上位を獲得するために欠かせないプロセスです。
対策キーワードで上位表示されている競合サイトの記事を複数読み込みして、共通する見出し（トピック）を洗い出します。
福田卓馬上位表示されているサイトの情報は、ユーザーにとって最低限必要な必須要素です。
キーワードや検索意図、競合に掲載されている情報を網羅したうえで、自社ならではのオリジナル情報を加えていきましょう。
記事の信頼性を高める
AIライティングで作った記事を上位表示させるには、人間が一次情報を追加して、コンテンツの信頼性を補強しなければなりません。
具体的には、次のような施策が有効です。
- 記事の監修者・著者プロフィールを明記する
- 独自データやアンケート結果入れる
- 公的機関・研究機関の情報を引用して出典を明記する
- 専門家へのインタビュー内容を盛り込む
記事の信頼性を高めるのは、生成AIがもっとも苦手とする領域なので、検索順位に差がつきます。
AIライティングのやり方5ステップ
AIライティングの成果を最大化するには、AIと人間がそれぞれの得意分野を分担しましょう。AIを制作プロセス全体の戦略的パートナーと位置づけることで、生産性と品質の両方を高められます。
各フローについてそれぞれ詳しく解説します。
Step1：ペルソナ設計でユーザーニーズを固める
AIライティングで記事を作る前に「誰に向けた記事か」を定義するのが重要です。ペルソナ設計がないと、構成や本文がユーザーニーズとズレてしまう可能性があります。
ペルソナを具体化しておくと、記事の内容が単なる一般論となるのを防ぐことができ、オリジナル性の高い記事になります。
具体的には、以下のような項目を定義しておきましょう。
- 年齢・職業・役職などの基本属性
- 抱えている悩みや課題
- 検索した瞬間の心情やセリフ
- 記事を読んで実現したいゴール
ペルソナ設計を補助するプロンプト例は以下のとおりです。
あなたはプロのマーケターです。
以下のキーワードで検索するユーザーのペルソナを設計してください。
# 対策キーワード
[ここにキーワードを入力]
# 出力項目
- 年齢・職業・役職
- 抱えている悩みや課題
- 検索した瞬間の心情やセリフ
- 記事を読んで実現したいゴールペルソナが固まっていれば、AIへの指示も的確になり、手戻りが大幅に減ります。
Step2：構成案を作成するプロンプト設計
AIに精度の高い構成案を作成させるには、プロンプトの設計がカギを握ります。
プロンプトには、次の3つの要素を含めると精度が上がります。
- 役割：AIにどのような立場で書かせるか
- タスク：何を出力させるか
- 制約：文字数・見出し階層・トーンなどの条件
参考までに、実際のプロンプトの事例を以下にまとめました。
あなたはプロのSEOコンサルタントです。
以下のキーワードとペルソナ設定に基づき、読者の悩みを解決するブログ記事のタイトル案と見出し構成を作成してください。
# 対策キーワード
[ここにキーワードを入力]
# ペルソナ
[年齢・職業・悩み・検索した瞬間のセリフを入力]
# 制約
- タイトルは32文字以内
- 見出しはH2とH3の2階層構造
- H2は5〜8個、各H2配下にH3を2〜4個
- 読者の悩みに直接答える結論ファーストできるだけ具体的な指示を出すことで、質の高いアウトプットを引き出せます。
プロンプト設計をさらに深掘りしたい方は「AIライティング用のプロンプト5選」の記事をご覧ください。
Step3：各見出しの本文を生成する段階的な指示出し
本文を生成する際は、記事全体を一気に書かせるのではなく、見出しごとに段階的に指示を出すのが品質を保つ秘訣です。
一度に長い文章を生成させると、内容が薄まったり、文脈に一貫性がなくなったりする傾向があります。
見出しごとに「この見出しでは、〇〇という結論とその理由を、具体例を交えて解説してください」のように細かく指示を与えれば、各セクションの質を高められます。
本文生成に使えるプロンプト例は以下のとおりです。
以下の見出しの本文を作成してください。
# 見出し
[作成したい見出しを入力]
# このセクションのゴール
[結論を1文で記載]
# 制約
- 600〜800文字
- 「〜と思います」「〜することができます」などの冗長表現は禁止
- 一次情報や具体例があれば「[一次情報をここに追加]」と明記
- 結論→理由→具体例→結論のPREP法で構成
- 中学生でも理解できる平易な日本語この手間が手戻りを減らし、全体の制作時間を短縮します。
Step4：誤情報を防ぐためのファクトチェック
AIが生成した文章の正確性を担保するため、人間による厳密なファクトチェックが不可欠です。
AIは確率に基づいて文章を生成するため、誤りを生み出す可能性があります。とくに注意すべき情報は以下のとおりです。
- 統計データや数値
- 人名や法律、制度に関する情報
- 歴史的な事実
ファクトチェックを支援するプロンプト例は、以下のとおりです。
以下の本文に含まれる「事実主張」をすべて抽出し、検証の優先度を高い順に並べてください。
# 本文
[本文を貼り付け]
# 出力形式
| 主張 | 検証優先度（高/中/低）| 推奨する確認元 |抽出された主張は、公的機関のウェブサイトや信頼できる研究論文など、一次情報源と照合して記事全体の信頼性を高めましょう。
生成AIによる文章校正をさらに深掘りしたい方は「生成AIで文章校正する方法」の記事をご覧ください。
Step5：トンマナを守る校正校閲
AIが生成した下書きはあくまで素材です。読者に響く記事に仕上げるには、人間による校正校閲が欠かせません。
校正校閲の最終工程で、ブランドイメージに合ったトーン・マナーに整え、記事全体の品質を保証します。
校正校閲では、特に以下3つのポイントを重点的にチェックしましょう。
- 冗長表現の削除
- 体験談や一次情報を追加する
- 読者の感情を動かすストーリーテリング
冗長表現の削除
一文を短く、断定的な表現を意識することで、自信と信頼感が伝わる力強い文章に仕上げられます。
AIが生成した文章には「〜することができます」「〜と考えられます」といった回りくどい表現が頻繁に見られます。
冗長表現は「〜できます」「〜です」のように簡潔な形に修正するだけで、文章全体のリズムが良くなり、読者が内容を理解しやすくなるでしょう。
ほかにも「〜ません」「〜でしょう」といった文末のバリエーションをつけると、人間の肌感が伝わるような文章になります。
体験談や一次情報を追加する
AIライティングでもっとも大切なのは、人間が持つ経験や独自のデータを追記することです。
一次情報は、AIには生成できないため、コンテンツの価値を決定づける要素になります。
たとえば「実際に製品を試してみた結果」や「社内で実施したアンケートのデータ」といった独自の情報を加えれば、記事に説得力と熱量が生まれます。
福田卓馬読者は一般論ではなく、そこでしか得られないリアルな情報を求めています。
読者の感情を動かすストーリーテリング
成果をだせる記事を書くためには、ただ優れたコンテンツにするだけでなく、読者の感情に働きかけてコンバージョンへ誘導することが大切です。
優れた記事は、単なる事実の羅列ではなく、読者の感情に働きかけます。
AIが生成した客観的な文章に、読者の悩みに寄り添う共感の言葉や、解決策を提示するストーリーを加えましょう。
たとえば、導入文で読者の抱える問題を具体的に描き出して「この記事を読めば、その悩みは解決します」と示せば、読者の心を掴めるでしょう。
ここまでの内容がまだ十分に理解できていない気がする方は、以下の動画を参考にしてください。動画では、毎月50本以上のコンテンツ制作を手掛ける担当者がどのように記事を作っているか実演しているので、より具体に落とし込んで実践できるようになります。
AIライティングを企業で活用するためのやり方
AIライティングを企業で活用するには、業務のしくみ化が不可欠です。誰が担当しても一定の品質を出せるマニュアルと導入・教育体制を整えましょう。
社内のリソースや人員が足りず、自社だけで本格的に内製するのは難しそうななら『AI文豪』にお任せしましょう。当記事で紹介しているAI記事制作をSEOのプロが完全代行します。
プロが監修するAIコンテンツ制作を1記事たった8,000円から。検索上位獲得率83%の実績で、成果のでる記事をコストを抑えながら制作。
＼成果のでる記事制作、ここから始まる／
マニュアルをテンプレート化する
会社内でAIライティングを活用するなら、記事のクオリティを標準化するために、マニュアルを整備しましょう。
マニュアルに含めるべき項目は、以下の3つです。
- 成果が出やすいプロンプトの型
- 品質チェックリスト
- NGワード集
プロンプトは、ペルソナ設計・構成作成・タイトル生成・執筆・校閲まで、SEOライティングの各工程におけるテンプレートを用意しましょう。
品質チェックリストを用意し、誤字脱字やレギュレーションのミなどを防げるようにします。
福田卓馬ルールを言語化してエクセル等にまとめ、チーム全員で共有すれば、品質のばらつきを最小限に抑えられます。
チームメンバーへ教育する
AIライティングを組織単位で導入するなら、ツールの操作方法を教えるだけでは不十分です。
前述のとおり、AIライティングではハルシネーションや文脈破綻、一次情報の欠如といった問題が生じがちなので、AIリテラシーを向上させる必要があります。
AIライティングを企業に導入する際、ツールの操作方法を教えるだけでは不十分です。
「AIが出力した情報は必ずしも正しくない」という前提を共有し、常に情報を疑い、ファクトチェックを実施するという意識を共通認識として持っておきます。
福田卓馬教育の徹底により、長期的に組織をリスクから守り、AI活用の恩恵を引き出せます。
こうした教育を導入時のオンボーディング段階から徹底すれば、長期的に組織をリスクから守り、AI活用の恩恵を最大限に引き出せます。
編集者のスキルを磨く
生成AIは常に進化し続けているため、編集者に求められるスキルもどんどん変わっていきます。
時代を問わず大切なのは、記事のクオリティ・成果に責任をもつ戦略設計・編集のスキルです。SEOの知識・経験や編集力など、これまで重視されてきたスキルが引き続き求められます。
加えて、AIから最高の回答を引き出す問いの設計力、いわゆるプロンプトエンジニアリングも欠かせません。自社のナレッジをAIに学習させ、独自性の高いコンテンツを生み出していきましょう。
AIライティングで工数/費用を大幅削減した事例
| 項目 | 詳細 |
| 課題 | ・記事制作にコストや工数がかかる ・外部ライターへ委託しても成果が出ない |
|---|---|
| 施策 | ・サイト全体設計の見直し ・要点を掴んだAIライティング ・文脈に合わせたホワイトペーパーの配置 |
| ビフォーアフター | ブログ経由でのリード獲得数が250%増加 |
弊社EXTAGE株式会社では、AIライティングの導入によって、記事制作にかかっていた工数・コストを大幅削減することに成功しました。
- 全体設計と導線を最初に確立
- AIライティングで構成から執筆まで自動化
- AIで制作体制を統制して月50記事の量産を実現
最初に狙うべき領域やトピッククラスター、カテゴリ設計、さらには記事制作のスケジューリングまで最初に決めてました。
導入前は、編集者1名にライター3〜5名でしたが、導入後は編集者1名で毎月20〜25本制作しつつ、きちんと検索上位に上がるコンテンツを制作することに成功しています。
福田卓馬編集と品質管理に人間が集中する分業体制が、オーガニック流入の増加と上位表示の成果につながりました。
「同じような成果を出したい、でも自社にリソースやナレッジがなくて難しい…」「どこかに相談できないだろうか…」という方は『AI文豪』に無料相談しましょう。リソースのない企業様のために記事制作を代行します。
プロが監修するAIコンテンツ制作を1記事たった8,000円から。検索上位獲得率83%の実績で、成果のでる記事をコストを抑えながら制作。
＼成果のでる記事制作、ここから始まる／
よくある質問
AIライティングは著作権侵害になりますか？
AIが生成した文章が既存の著作物に酷似している場合、著作権侵害と判断される可能性があります。
現在の日本の法律では、思想や感情が創作的に表現されたものが著作物と定義されており、AIの生成物がこの要件を満たすかどうかが論点です。
リスクを避けるためには、AIが生成した文章をそのまま公開せず、人間が独自の表現や情報を加えて編集しましょう。
AIの生成物はあくまで「下書き」と位置づけ、最終的な責任は人間が負うという意識で運用してください。
AIで作成した記事だとGoogleにバレますか？
Googleは、コンテンツがAIによって生成されたかどうかよりも、内容が読者にとって有益であるかどうかを重視しています。
AIを使って作成したという事実だけで、ペナルティを受けることはありません。
AIコンテンツを検出するツールも存在しますが、その精度は完璧ではなく、最終的にはコンテンツの品質が評価の決め手となります。
AIか人間かを気にするのではなく、読者の役に立つ質の高い記事を作ることに集中しましょう。
プロンプトがうまくいかない時の対処法は？
期待通りの文章が生成されない場合は、指示の出し方を見直すことで改善できます。
まず、AIに「あなたはプロの編集者です」のように具体的な役割（Role）を与えてみてください。
また、「次のような文章を参考にしてください」と具体例（Example）を示せば、AIはアウトプットの形式や文体を学び、精度が向上します。
一度で完璧な答えを求めず、対話を繰り返しながら少しずつ指示を修正していくのがコツです。
上司や経営層にAI導入を提案する際のコツは？
上司や経営層にAI導入を提案する際は、具体的な費用対効果を示すことがカギです。
説得材料には、主に2つの軸があります。
1つ目は「コスト削減」です。AIの活用によってライターへの外注費や編集者の人件費をどれだけ抑制できるか、具体的な金額で示します。
2つ目は「機会損失の解消」です。制作スピードの向上によって、これまで取り組めなかったキーワードでの記事作成が可能になり、新たなリード獲得や売上向上にどれだけ貢献できるかをアピールしましょう。
この両面からメリットを提示することが、承認を得るための決め手となります。
AIで作った記事の品質が低い場合、どこを見直すべき？
見直すべきは「プロンプトの質」「戦略設計」「人間による編集」の3点です。
AIは与えられた指示に忠実に従うため、指示が曖昧だったり記事の目的が不明確だったりすると、質の低い文章しか生成できません。
見直すべきポイントは以下のとおりです。
- プロンプトの具体性
- ペルソナと検索意図の明確化
- 人間による独自情報の追加
AIの出力を土台としつつ、上記の要素を人間が戦略的に見直せば、記事の品質を飛躍的に向上させられます。
AIで書いた記事や既存記事のリライトは必要ですか？
AIで書いた記事も公開後3〜6ヶ月でリライトを行うことで、順位を伸ばせる可能性が高まります。
弊社の実績では、AI生成記事に一次情報・体験談を加えてリライトした結果、検索順位が30位→20位へと改善した事例があります。
リライトでは、GSC・GA4のデータを確認し、表示は多いがクリックされていないキーワードを補強する形で見出しを追加・修正します。
AIライティングを外注する場合、どう選べばよいですか？
AIライティングの外注は「AIに丸投げ」型のサービスを避けるのが鉄則です。
プロンプト設計と人間編集の分業体制が確立されており、実績数値（順位改善・PV・CV）を具体的に開示している会社を選びましょう。一次情報を組み込めるかも重要な判断基準です。
AIライティングの無料ツールと有料ツールはどちらを選ぶべき？
月10本以上なら有料ツール、月数本のお試し利用なら無料ツールがおすすめです。
無料版には文字数制限や古いAIモデルが使われている制約があり、本格運用には不向きです。有料版では最新AIモデルの利用・入力データの非学習化・SEO最適化機能などが解放されます。
まずは無料版で1〜2本試して感触を確かめ、効果を実感できたら有料版へ移行するのが堅実な進め方です。
AIライティングだけで検索上位表示は可能ですか？
AIで生成しただけの記事だけで、検索上位を獲得することは現実的に困難です。
Googleは、コンテンツがAIによって生成されたかどうかよりも、内容が読者にとって有益で信頼できるかどうかを重視しています。AIが生成する文章はWeb上の情報の平均値にすぎないため、そのままでは独自性も信頼性も不足します。
検索上位を獲得するには、AIの下書きに人間が一次情報・体験談・出典・トンマナを加える「ハイブリッド型」の制作フローが必須です。
まずは相談する
メルマガに登録する