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AIライティングによって、検索上位に上がる記事を数分くらいでどんどん量産したい…と考えている方は多いでしょう。
そんな方に朗報です。当記事で紹介するAIライティングプロセスなら、構成作成→執筆→校正まで実作業2時間15分で完了できます。
実際に支援先のメディアでは、95記事中79記事がTOP10に入り、4ヶ月で検索上位率83%を達成しました。
福田 卓馬EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴13年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。>>詳細プロフィール
AIライティングのしくみ
当記事でいう「AIライティング」とは、ChatGPTなどの生成AIを使ってSEO記事の構成案から本文作成、校閲までを効率化するやり方。
生成AIを使えば記事制作にかかる工数を大幅削減できますが、企業としてコンテンツを公開する際にはあらゆるリスクがあります。
- 価値のない情報の羅列になる
- 間違った情報を引用してしまう
- 読者の感情を理解しないため商品が売れない
福田 卓馬上記のような問題をできるだけプロンプトエンジニアリングで減らし、人間のチェック工数を減らしていくのがポイントです。
生成AIで記事作成の工数はどのくらい減らせるか
AIライティングを導入すれば、記事作成工数を70〜80％ほど削減できる見込みがあります。
参考までに、弊社ではAIライティングの導入によって、記事作成工数を78%削減しました。参考までに、導入前後の工数の変化を表にまとめています。
| 工程 | 導入前→導入後 |
|---|---|
| 構成作成 | 2〜3時間→30分 |
| リサーチ | 2〜3時間→1時間 |
| 執筆 | 2〜3時間→30分 |
| 校閲 | 2〜3時間→15分 |
| 合計（78%削減） | 約10時間→2時間15分 |
福田 卓馬ライター3〜5名分の制作を、編集者1名で回せるようになりました。
生成AIで書いた記事でも検索順位は上がるのか
生成AIに書かせたコンテンツでも、工夫次第で検索上位に上げることは可能です。
Googleは、AIが書いたか人が書いたかより、実際の品質によって評価すると明言しています。
とはいえ、何も考えずにAIライティングを実践しても周囲と同じような記事しかできないため、成果につながりません。
福田 卓馬ユーザーがどのキーワードで何を知りたいかを定義してから執筆に進むのがポイントです。
『AIライティングマニュアル』に、AIの原稿を公開前に直す23項目のチェックリストをまとめました。
貼るだけで使えるプロンプト5本も載っているので、ダウンロードしてご活用ください。
▶ 公開前の23項目チェックリストを無料でダウンロードする（30秒）
AIライティングのやり方4ステップ【プロンプト付】
AIライティングは、ツールを選んでから校正するまでを順に進めれば始められます。初めての方でも順番どおりに進められるよう、ステップごとに見ていきましょう。
Step1：ツールを選ぶ
AIライティングに使うツールは、無料で使えて精度の高いClaudeがおすすめです。
Claudeでは、プロジェクトにペルソナや執筆ルールを保存できるため、記事を制作するたびにルールを渡さずに済みます。
参考までに、主要な生成AIのおすすめ用途をまとめました。
| ツール | 任せたい工程 |
|---|---|
| Claude（おすすめ） | 見出し作成、本文の執筆など執筆作業全般 |
| ChatGPT | 図解や画像の作成 |
| Gemini | 特に使用しなくても良い |
Claude主体でライティングを進めつつ、図解などを作りたくなったらChatGPTを局所的に使うのが、現時点でのベストプラクティスです。
有料・無料含めてより広範囲なAIツールを比較検討してからスタートしたいなら「AIライティングツール比較15選」の記事でおすすめを紹介しています。
Step2：見出し構成を決める
見出し構成の作成では、ペルソナの設計から競合サイトの調査、ユーザーニーズの想定まで生成AIに任せます。
ペルソナやユーザーニーズを作らせるときは、AIに次の3つを渡しましょう。
- 対策キーワード
- 競合上位3記事のリード文
- 自社のサービス名・資料名
出力させるのは、検索の型・ペルソナ・顕在ニーズ・潜在ニーズ・記事のゴールです。
完成したペルソナやニーズがズレていないか、必ず確認するようにしてください。
ユーザーニーズを掴めたら、ニーズに沿った構成案を作成します。
構成案を作らせるときは、次の情報を渡します。
- 対策キーワードと関連キーワード
- 前の手順で作ったペルソナ
- 競合上位10サイトの見出し
- 自社の実績や独自の情報
- 記事のゴール（資料DLなど）
コピペで使えるプロンプトの全文は「AIライティング用プロンプト7選」の記事にまとめています。
Step3：見出しごとに本文を執筆する
本文執筆のときは、記事全体を一度に書かせず、見出しをひとつずつAIに渡して書かせましょう。
一度に長い文章を書かせると、後半ほど内容が薄くなり、話のつながりも崩れやすいからです。見出しごとに結論を渡せば、AIは結論に向けて理由と具体例を書いてくれます。
本文を書かせるときは、以下のプロンプトを見出しごとに貼って使いましょう。
以下の見出しの本文を書いてください。
# 見出し
[書きたい見出しを入力]
# この見出しで伝えたい結論
[結論を一文で入力]
# 条件
- 結論→理由→具体例→結論の順で書く
- 600〜800文字
- 中学生でも理解できる平易な日本語
- プロジェクトに保存したペルソナと表記ルールに従う
- 自社の事例を入れる場所は「[自社の情報]」と空けておくたとえば見出し欄に「AIライティングの始め方」、結論欄に「無料版で1本書いてみる」と入れます。出てきた本文を原稿に貼ったら、次の見出しへ進みましょう。
福田 卓馬慣れてきたら、書く作業とチェックをまとめてAIに任せる方法もあります。弊社では、次の流れで本文の執筆を自動化しています。
- 構成を確定してから書き始める
- H2をひとつずつAIに書かせる
- 別のAIが論理と読者目線を確かめる
- 別のAIが表記ルールを確かめる
- 指摘を直してから次のH2へ進む
- 公開済みの記事と比べて最終確認する
Step4：校正する
AIライティングで作成した記事は、誤情報や違和感のある日本語が散見されるため、必ず人間のチェックを入れましょう。
まずはAIに、誤字脱字や表記ゆれ、AIっぽい表現、冗長な表現を校正させます。
以下のプロンプトなら、16項目と4つの校正観点をまとめて洗い出せます。出た修正案を見て直しましょう。
◼︎一括校正プロンプト
# 役割
あなたは、SEO記事の編集長です。以下の校閲チェックリスト（16項目）と追加の校正観点（A〜D）に基づいて、記事本文の問題点を検出し、修正案を提示してください。
# 入力
- 記事のタイトル（テーマ）: [ここに記事タイトルを入力]
- 校閲対象の記事本文（Markdown or HTML）: [本文を貼り付け]
# 校閲チェックリスト（16項目）
## 文章品質
1. データ・引用の出典明記：統計・調査結果に「調査名・調査元・年」が明記されているか
2. 見出し内容の濃さ：各h3が300字以内で終わっていないか。具体的な数値・手順・アクションが示されているか
3. h2イントロの冗長さ：h2直下が「概要→リスト→遷移文」のテンプレ化・3段落以上になっていないか
4. h3命名の具体性：h3が抽象的・概念的になっていないか（「重要性」「考え方」等で終わっていないか）
5. 冗長な表現の削除：1文40字以内・1段落120字以内か
6. セクション間の混入：他セクションの内容が紛れ込んでいないか。リスト数と本文が一致しているか
## 表記ゆれ（ひらがな化）
7. 以下を修正：例えば→たとえば／下さい→ください／分かる→わかる／良い→よい／全て→すべて／特に→とくに／簡単→かんたん／出る→でる／繋がる→つながる／ヶ月→ヵ月
## 接頭辞・命名
8. 見出しの接頭辞削除：h3の「シーン1：」「事例1：」のような番号＋接頭辞を削除
## 文体トーン
9. 口語＋やさしさ優先：形式ばった文語を口語に置換。「しかし→とはいえ」「〜のため→〜なので」
## 独自性・E-E-A-T
10. 独自スタンスの具体化：「〇〇では〜と考えています」「200社支援で目にした〜」等を明言しているか
11. 公式ソースの引用：Google公式等を引用する場合、blockquoteで原文引用＋出典リンクを明記しているか
12. 事例の業種具体化：「ECサイト」等の抽象カテゴリで終わらず一段深く具体化しているか
## 失敗事例
13. 失敗事例は3点セット：「①対処法の考え方／②施策の具体内容／③結果」が揃っているか
14. 意図/非意図の分岐明示：エラー系で冒頭に「意図したものか／事故か」の分岐を提示しているか
## 構成の最適化
15. 薄い・冗長なh2の削除：内容が薄いh2は丸ごと削除を検討
## ファクトチェック
16. 記事末尾にファクトチェックTODO：確認すべき項目をHTMLコメントでチェックリスト化
# 追加の校正観点（A〜D）
## A. シンプル校正
・誤字脱字、衍字（不要な文字）、脱文、明らかな文法の誤りを修正対象としてください。
・筆者の意図、独自の言い回し、文末表現（です・ます等の連続）は勝手に書き換えないでください。
## B. AIっぽい表現撲滅
・「〜と言えるでしょう」「〜することが重要です」等の汎用フレーズを削減
・接続詞「また」「さらに」「そして」の多用を抑制し、文の繋ぎを自然に
・主語の重複・体言止めの過剰使用を是正
・個別の体験・具体的な数字・固有名詞があれば活かして血の通った文章にする
## C. 表記ゆれ撲滅
・「ですます調／である調」が混在していたら、ですます調に統一してください。
・自社レギュレーション（漢字をひらく16語シート）に該当する語があれば優先的に開いてください。
例えば→たとえば／下さい→ください／分かる→わかる／良い→よい／全く→まったく／全て→すべて／既に→すでに／特に→とくに／簡単→かんたん／出る→でる／欠かせ→かかせ／繋がる→つながる／防ぐ→ふせぐ／抱え→かかえ／騙さ→だまさ／ヶ月・カ月→ヵ月
## D. 冗長表現改善
・「〜することができる」→「〜できる」のような冗長表現を圧縮してください。
・同じ意味の重複（「まず最初に」「〜することにより〜できるようになる」等）は削除してください。
・主語や指示語のあいまいさが残らないよう、必要に応じて補ってください。
# 出力フォーマット
## 検出した問題（優先度順）
### ● 高 [問題名]
- 該当箇所 / 問題（該当チェック項目番号またはA〜D）/ 修正案（そのまま置き換えられる完成形）
# 出力ルール
- 「好み」レベルの修正は提案しない（明確な基準違反のみ）
- 推測ではなく、明確な根拠（チェック項目番号またはA〜D）と共に指摘
- 筆者の主張・専門用語・固有名詞・数字は変えないでください。AIの校正が終わったら、人が最終チェックをします。Googleの品質評価ガイドラインに基づいて、チェック項目を表にまとめました。
| チェック項目 | 見るポイント |
|---|---|
| 数値・固有名詞 | 原文や資料と一致するか |
| 出典・引用元 | リンク先に同じ記述があるか |
| 日付・時系列 | 古い情報が残っていないか |
| 一次情報 | 自社の事例や数値が入ったか |
| 文脈のつながり | 章をまたいで矛盾がないか |
| 語り口（トンマナ） | サイトの語り口と合うか |
| 差別的表現 | 性別や年齢の決めつけがないか |
| リンク先 | リンク切れがないか |
| 他記事との整合 | 自社の他記事と主張が同じか |
表の項目は、AIの校正前と校正後の本文を並べて差分を取り、変わった箇所から確かめましょう。
『AIライティングマニュアル』に、5工程で貼るだけで使えるプロンプトをまとめました。
ペルソナ設定から校正までそろっていて、公開前に人が直すポイントまで通しでわかります。
▶ 5工程のプロンプトとチェックリストを無料でダウンロードする（30秒）
AIライティングの失敗でよくあるパターン
AIライティングを実践してもなかなか成果につながらないという企業様は、次のような問題を抱えているケースがほとんどです。
これらの要因で検索順位を落とし、成果が出るまでの期間が伸びてしまうのは非常にもったいないため、必ず事前に潰しておきましょう。
よく見ると論理が破綻している
AIライティングで作った記事は、パッとみて悪くなくても、よくよく見ると論理破綻しているケースが多々みられます。
プロンプトの指示が曖昧だと、見出しごとに別々の一般論を書いてしまうためです。結果、主張や趣旨が二転三転して、ユーザーが知りたい情報から離れてしまいます。
当記事のプロンプトのように、ユーザーニーズや見出しの結論をプロンプトに書いておけば、論理破綻は大幅に減らせます。
福田 卓馬最終的には人間が読み上げることを推奨します。
オリジナル情報が入っていない
AIライティングで書いた記事には、人間の判断で「一次情報」を追記しましょう。
生成AIで書いただけの記事は、インターネット上の情報を寄せ集めただけなので、Googleから「価値のある情報」として評価されません。
次のような情報を社内で集めて、CSVやWordファイルなどにデータ化し、生成AIに渡すのがおすすめです。
- 自社で試した結果や数値
- お客様から受けた質問
- 現場の写真や画面の画像
- 担当者の判断や失敗談
弊社の支援した株式会社LIC様は、YouTube動画のノウハウを記事に入れました。運用開始から3ヶ月で、LINE登録が月平均50名以上になっています。
サイト全体で言っていることがバラバラ
主張がバラバラなサイトは、サイト自体の評価が下がり、記事を量産しても順位が上がりづらくなります。
Googleは記事1本ずつだけでなく、サイト全体の評価も参考に順位を決めます。記事ごとに主張やデータが違っていると、信頼できないサイトだと判断されかねません。
実際に生成AIで記事を量産したサイトは、次のような食い違いが起こりがちです。
- 効果が出る期間が記事ごとに違う
- おすすめのツールが記事ごとに違う
- 古い情報の記事が直されず残る
データの数値や費用、おすすめするツールやアイテムといった「自社のスタンス」は、記事を作り始める前に定義しておくべきです。
福田 卓馬主張を変えたときは、過去の記事も同じ日に直すと決めておきましょう。
コンテンツの全体設計ができていない
たとえAIライティングを極めても、サイトの全体設計ができていなければ、成果にはつながりません。
福田 卓馬「コンテンツの全体設計」は、コンテンツマーケで成果を出すうえで非常に重要な考え方です。
生成AIで記事を増やしても、どのキーワードからどうやってお問い合わせにつなげるか、戦略設計できていなければ無意味です。
すでに記事を量産したあとでも、既存の記事をキーワードごとに並べ直すことで、十分に立て直せます。
キーワードの全体設計から記事制作までを進める手法を、コンテンツSEOと呼びます。進め方は「コンテンツSEOの手順は5ステップ」をご覧ください。
AIライティングを内製化するやり方
AIライティングを社内で回すには、誰が書いても同じ品質になるしくみを作りましょう。1人で始める場合も同じ順で進められるので、マニュアル作りから見ていきます。
マニュアルをテンプレート化する
社内でAIライティングを始めるなら、使うプロンプトと確認項目をマニュアルにまとめましょう。
担当者ごとにプロンプトを書くと、同じテーマでも記事の質がばらついてしまうからです。マニュアルがあれば、新しく入ったメンバーも初日から同じ手順で書き始められます。
4ステップで使ったものを、以下のように1冊にまとめておきましょう。
- Step3で使う本文のプロンプト
- Step4で確かめる校正のポイント
- 社内で使わない表現のNGワード集
EXTAGEのYouTubeでは、記事作成の手順を動画で実演しています。マニュアルに手順を書き起こすときの手本にしてください。
たとえ最初はメモ1枚でも、全員が同じものを見て書けば品質はそろいます。
福田 卓馬マニュアルは共有フォルダにひとつだけ置き、各自が手元にコピーを作らないようにしてください。
チームメンバーへ教育する
チームでAIライティングを始めるなら、AIの原稿をどこまで確かめるかを先にメンバーへ教えましょう。
ツールの操作はすぐに覚えられても、確認の基準は人によってばらつくからです。基準がそろわないと、同じ誤りを見逃す人と見逃さない人が出てしまいます。
メンバーへ教えるときは、以下の順で進めましょう。
- Step4の確認を一緒に1本回す
- 直した前後の原稿を見比べる
- 1人で書いた原稿を添削する
たとえ社内に詳しい人がいなくても、マニュアルのチェックリストを教材にすれば教えられます。
福田 卓馬メンバーが見落とした誤りをチェックリストに足すと、次の人は同じ誤りでつまずきません。
編集者のスキルを磨く
AIで記事を量産するなら、原稿を最後に確認する人のスキルを磨きましょう。
記事が読者の役に立つかを判断するのは、AIではなく人だからです。1人で回すなら編集者は自分自身なので、SEOの知識や編集力が足りないと誤りに気づけません。
磨きたいスキルは、以下のとおりです。
- 見出し構成を決めるSEOの知識
- 狙いどおりに書かせるプロンプト力
- 原稿の誤りに気づく編集力
もちろん生成AIの機能は次々に変わりますが、SEOの知識と編集力はツールが替わっても役立ちます。
福田 卓馬月に1回はGoogleサーチコンソールで順位を見て、上がった記事と上がらない記事を読み比べましょう。
『AIライティングマニュアル』に、自社の情報を入れるだけで使えるプロンプトの型をまとめました。
担当者が変わっても同じ品質で書けるので、ダウンロードしてご活用ください。
▶ 社内でSEO記事を作る内製マニュアルを無料でダウンロードする（30秒）
よくある質問
AIライティングは著作権侵害になりますか？
AIが書いた文章でも、既存の文章と似ていれば著作権侵害になる可能性があります。
文化庁は、既存の著作物との「類似性」と「依拠性」を侵害の判断基準に挙げています。
依拠性とは、既存の著作物をもとに作ったかどうかです。AIの文章は下書きとして扱い、人が自社の表現や情報を加えてから公開しましょう。
AIで作成した記事だとGoogleにバレますか？
AIで書いたと見分けられても、AIで書いたこと自体は評価を下げる理由になりません。
Googleの方針は「生成AIで書いた記事でも検索順位は上がるのか」をご覧ください。
プロンプトがうまくいかない時の対処法は？
期待どおりの文章が生成されない場合は、指示の出し方を見直すことで改善できます。
まず、AIに「あなたはプロの編集者です」のように具体的な役割（Role）を与えてみてください。
また、「次のような文章を参考にしてください」と具体例（Example）を示しましょう。AIが形式や文体をまねるので、出力の精度が上がります。
一度で完璧な答えを求めず、対話を繰り返しながら少しずつ指示を修正していくのがコツです。
AIライティングの費用対効果はどう測ればいいですか？
AIライティングの費用対効果は、コスト削減と機会損失の解消の2つで測りましょう。
コスト削減は、ライターへの外注費や編集者の人件費をどれだけ抑えられたかを金額で出します。
機会損失の解消は、新しく書けた記事で問い合わせや売上がどれだけ増えたかで見ます。
両面を合わせて見ると、AIライティングにかけた費用をどれだけ回収できたかがわかります。
AIで作った記事の品質が低いときはどこを見直すべき？
品質が低いときは、本文の失敗パターンのどれに当たるかから確かめましょう。
どこで崩れたかは「AIライティングの失敗でよくあるパターン」で見分けられます。
AIで書いた記事や既存記事のリライトは必要ですか？
AIで書いた記事も、表示回数が伸びてきたらリライトすると順位を伸ばしやすくなります。
リライトでは、表示は多いのにクリックされていないキーワードを探します。探すときは、Googleサーチコンソールを使いましょう。
見つけたキーワードを補う形で、見出しを追加・修正しましょう。
AIライティングを外注するときはどう選べばよいですか？
AIライティングを外注するなら、人の編集まで含むサービスを選びましょう。
プロンプト設計と人による編集を分担し、順位やアクセスの改善実績を公開している会社が安心です。自社にしかない情報を記事に組み込めるかも、大切な判断基準です。
外注先を比べたい方は「記事制作の代行会社おすすめ16選」をご覧ください。
AIライティングの無料ツールと有料ツールはどちらを選ぶべき？
無料と有料は、無料枠の上限で作業が止まる頻度で選びましょう。
無料版には使える回数や文字数に上限があり、上限に当たると続きを書けなくなってしまいます。
まずは無料版で試し、記事を書くたびに上限で止まるようになったら有料版へ移りましょう。
『AI文豪』なら、AIの下書きをプロが編集・校正した記事を1記事8,000円から依頼できます。ご発注は10記事からです。
料金表と実際の記事はサービス資料にまとめているので、まずは料金と記事サンプルをご覧ください。
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