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「AIで記事が作れると聞くが、うちのメディアで本当に使えるのか…」
「AIに書かせた記事は、Googleに評価されないのでは…」
こんな疑問を抱えていないでしょうか。
ChatGPTやClaudeといった生成AIを活用すれば、ブログのリサーチから構成作成、本文執筆にかかる工数を大幅に効率化できます。
しかし、まったく知識がない状態でライティングを丸投げしてしまうと、クオリティの低い記事になり、検索上位に上がるどころかサイト自体が低品質と評価されてしまうリスクも。
福田卓馬ライティングスキルや業界知識を持った人間が、企画や原稿をチェックして、質を担保するのがポイントです。
この記事では、AIで記事制作の工数を78%削減し検索上位率83%を達成したEXTAGEが、以下の内容を解説します。自社で導入すべきかを判断できる状態になるので、最後までご覧ください。
EXTAGE株式会社
代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
生成AIでの記事制作は可能
2026年7月時点で、生成AIを使った記事作成はかなり現実的なラインになっているだといえるでしょう。
大量の文章データを学習し、指示に応じて文章や画像を新しく作り出すAIのこと。
生成AIは、わかりやすい文章の作成やリサーチ、企画立案などを得意としています。プロンプトで指示さえ与えれば、あなたのメディアに相応しい原稿を効率的に作成可能です。
一方、何を書くべきかの判断や、内容が事実かどうかの検証はできません。ここを人が担わないと、公開しても成果の出ない記事になります。
EXTAGEでは記事制作を6工程に分け、そのうち2工程だけを人が担当する形で運用しています。実際の切り分けは次のとおりです。
| 工程 | AIへの委任度 | 人がやること |
|---|---|---|
| キーワード選定 | △ 補助のみ | 狙うKWの最終判断 |
| 競合調査・構成案 | 〇 たたき台まで | 見出しの取捨選択 |
| 本文の執筆 | ◎ ほぼ任せる | トンマナの調整 |
| 一次情報の追加 | × 任せない | 事例・数値の挿入 |
| ファクトチェック | × 任せない | 出典の確認 |
| 校正・推敲 | 〇 一次チェック | 最終確認 |
一次情報の追加とファクトチェックを人が担うことで、記事の独自性と信頼性を高められます。
生成AIで作った記事でもGoogleに評価される
生成AIで作った記事でも正しく制作していれば評価されます。
弊社でも、生成AIで制作した記事で検索上位率83%を維持しています。
順位が付かないとすれば、原因はAIを使ったことではなく、内容が薄いか独自性に乏しいかのどちらかです。
もっと言えば、品質を担保するだけの制作体制が整っていないという原因に帰せられます。
Googleは作り方ではなく品質で評価する
AIで作ったこと自体はペナルティの対象外です。
Googleは公式に、制作手段ではなくコンテンツの品質で評価すると表明しています。読者の役に立つかどうかが基準です。
ただし例外があります。検索順位の操作だけを目的とした自動生成は、スパムポリシー違反として扱われます。
- 検証なしに大量生成して公開する
- キーワードを変えただけの記事を量産する
- 他サイトの内容を言い換えただけで公開する
共通するのは、読者ではなく検索エンジンを向いている点です。ここさえ外さなければ問題ありません。
判断に迷ったら、量産ではなく品質に基準を置くと決めておいてください。
AI時代の評価軸を知りたい方は、「AI時代のSEO対策」で全体像を解説していますので、参考にしてみてください。
AI判定ツールの結果は気にしなくてよい
AI判定ツールの結果は気にする必要がありません。
理由は、判定の精度が安定していないからです。人が書いた文章をAI判定することも珍しくありません。
また、Googleが判定ツールを順位付けに使っていると公表した事実もありません。判定率を下げる作業に時間をかけても、順位は上がらないということです。
見るべき指標は、判定結果ではなく読者の反応です。
- 平均エンゲージメント時間
- 直帰率・離脱率
- 検索順位とクリック率
これらは記事の実力を正しく示す数字です。AI判定率より、はるかに改善に役立ちます。
公開後はGA4とサーチコンソールで反応を確認するところまでを、運用に組み込んでください。
生成AIで記事作成する5つのメリット
工程を分けて任せると、記事制作の効率は大きく変わります。
効果が出る理由は、執筆が制作時間の大半を占めていたからです。最も重い工程をAIに任せることで、全体が一気に軽くなります。
実際にEXTAGEでも、削減できたのは時間だけではありません。記事の品質が安定し、担当者が替わっても回る体制になりました。
ここではコスト面だけでなく、品質と体制の面でのメリットも含めて5つ紹介します。
それぞれ詳しく解説します。
記事制作の工数を大幅に削減できる
最大のメリットは工数削減です。EXTAGEでは記事制作の工数を78%削減できました。
削減できた理由は、執筆が制作時間の大半を占めていたからです。調べながら書く作業には、どうしても時間がかかります。
AIに下書きを任せると、担当者の作業は確認と追記だけになります。導入前後の変化は次のとおりです。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 1記事の制作時間 | 10時間以上 | 3〜4時間 |
| 担当者の主業務 | 執筆 | 指示と検証 |
注目したいのは、浮いた時間の使い道です。リライトや導線改善に回せば、既存記事から成果を伸ばせます。
記事を作る仕事から、成果を出す仕事へ。担当者の時間配分を変えられる点が本質的な価値です。
具体的な手順を知りたい方は、「【上位率83%】AIライティングのやり方5ステップ」で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。
執筆の外注費をほぼゼロにできる
執筆を内製に戻せるため、外注費を圧縮できます。
記事制作を外注すると、1記事あたり3万円ほどが相場です。月10記事なら30万円以上のコストがかかります。
一方で、生成AIの利用料は有料プランでも月数千円程度です。EXTAGEでは執筆にかかっていた外注費を100%カットできました。
- 外注費：月30万円 → AI利用料：月数千円
- 浮いた予算を広告や設計改善に再投資できる
ただし、削減できるのは執筆工程の費用だけです。戦略設計や編集まで外注している場合、その分は残ります。
まずは現在の外注費のうち、執筆にいくら払っているかを切り分けてみてください。削減できる金額が具体的に見えてきます。
費用の内訳を把握したい方は、「記事作成代行の相場」で工程別の料金を解説していますので、参考にしてみてください。
公開スピードが上がり検証サイクルが回る
公開が速くなると、SEOの改善サイクルが回ります。
SEOは公開してからが本番です。順位を確認して直す作業を、何度も繰り返す必要があります。
制作に1か月かかると、検証は年12回しかできません。1週間で出せれば、同じ期間で4倍以上の検証ができます。
| 制作期間 | 年間の公開数 | 改善できる回数 |
|---|---|---|
| 1か月 | 12本 | 年12回 |
| 1週間 | 50本前後 | 年50回前後 |
差が付くのは記事の本数ではなく直した回数です。同じ本数でも、改善を重ねたサイトのほうが伸びます。
まずは制作リードタイムを半分にすることを目標に置いてみてください。効果を数字で実感しやすくなります。
効果測定まで含めて効率化したい方は、「SEO業務のAI活用術7選」で実際の運用を公開していますので、参考にしてみてください。
構成の抜け漏れが減る
生成AIは書くべき論点を機械的に洗い出せます。
人が構成を作ると、自分の知識や関心に寄ります。読者が知りたい論点が抜けていても、気づけません。
AIに競合の見出しを整理させると、その偏りが可視化されます。抜けやすい論点には、次のような共通点があります。
- 費用や料金の相場
- 導入時の注意点・失敗例
- 他の手段との比較
いずれも読者の判断に直結する論点です。抜けると離脱の原因になります。
ただし、AIが出した見出しをそのまま使ってはいけません。不要な見出しを削るのは人の仕事だと考えてください。
構成づくりの指示文を知りたい方は、「AIライティング用プロンプト7選」で実例を公開していますので、参考にしてみてください。
書き手による品質のばらつきを抑えられる
指示文を共有すれば、誰が作っても品質が揃います。
複数のライターに依頼すると、文体も構成の粒度もばらつきます。編集側の修正コストが積み上がる原因です。
生成AIなら、同じ指示文から同じ型の記事が出ます。あらかじめルールを書き込んでおけば、出力が安定します。
- 想定読者と読後の状態
- 文体（です・ます調など）
- 1文・1段落の長さの上限
- 使ってはいけない表現
この指示文は、担当者が替わっても引き継げる資産になります。属人化の解消は、異動リスクへの備えにもなります。
まずは自社の型を1つ言語化するところから始めてみてください。1本作れば、以降は使い回せます。
とはいえ「型といっても何をどう書けばいいのか」「自社で同じ効果を再現できるのか」と感じる方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、実際に社内で使っているプロンプトを収録した『AIライティングマニュアル』を無料配布しています。
読んだその日から同じ手順を自社で再現できるので、ダウンロードしてご活用ください。
生成AIで記事作成する5つのデメリット・リスク
メリットの裏側には、必ず潰しておくべきリスクがあります。
リスクが生まれる理由は、生成AIが内容の正しさを判定していないからです。あくまで、それらしい文章を組み立てているだけです。
そのため、内容の正しさや独自性は担保されません。知らずに導入すると、公開後に修正が積み上がります。
裏を返せば、工程に確認を組み込めば防げます。導入前に把握しておきたい5点を解説します。
それぞれ詳しく解説します。
事実と異なる内容が混ざる
最も重いリスクは、事実でない内容が自然な文章で出てくることです。
生成AIは「もっともらしい続き」を予測して文章を作ります。正しさを判定しているわけではありません。
生成AIが事実に基づかない情報を、もっともらしく出力してしまう現象のこと。
やっかいなのは、文章として自然なため気づきにくい点です。とくに危ないのは、次の4つの情報です。
- 統計データ・調査結果
- 法令や公的機関の基準
- 企業名・サービス名
- 料金やプランの内容
存在しない調査結果が出典付きで出ることもあります。そのまま公開すると、メディアの信頼を落とします。
対策はひとつです。数値と固有名詞は一次ソースで確認する運用を、必須の工程にしてください。
独自性がなく検索順位が付かない
AIの出力だけの記事は上位に入りません。
生成AIが書けるのは、すでにネット上にある情報の要約です。競合と同じ内容にしかなりません。
一方でGoogleは、実際の経験や専門性を評価します。使った人にしか書けない内容が、そのまま他社との差になります。
| AIが書けること | 人しか書けないこと |
|---|---|
| 用語の説明・一般的な手順 | 自社の支援実績と数値 |
| 競合の論点整理 | 失敗した経験と原因 |
| 言い回しの調整 | 現場で聞いた顧客の声 |
右側の情報は、社内にしかありません。AIの下書きに自社の数値や事例を足す。この一手間が順位を分けます。
公開前にうちにしか書けない箇所を1つ入れるルールにしてみてください。判断がぶれなくなります。
文脈が破綻し不自然な日本語になる
見出しごとに生成すると記事全体の流れが崩れます。
生成AIは、直前に指示された範囲を中心に文章を作ります。記事全体を見渡しているわけではありません。
そのため、離れた見出し同士のつながりが弱くなります。具体的には、次のような症状が出ます。
- 同じ説明が何度も出てくる
- 前の見出しと結論が矛盾する
- 見出し間のつなぎの文がない
読者にとっては、単純に読みにくい記事です。離脱率が上がる直接の原因になります。
対策として、全文をまとめて通し読みする工程を必ず入れてください。部分だけ見ても矛盾は見つかりません。
校正でつまずきやすい方は、「生成AIの文章校正ツール10選」でチェック手順を解説していますので、参考にしてみてください。
著作権や引用元のリスクがある
AIの出力が既存の文章と酷似することがあります。
生成AIは学習データをもとに文章を作ります。ニッチなテーマほど参照元が限られ、表現が近づきます。
また、AIが付けた出典URLが実在しないケースもあります。確認せずに載せると、記事の信頼性を落とします。
- コピペチェックツールで類似率を測る
- 出典URLを開いて実在を確認する
- 引用部分は引用タグで明示する
いずれも数分で終わる作業です。工程に組み込めばリスクはほぼ防げます。
担当者の判断に任せず、公開フローの必須項目にするところまで決めておいてください。
「AIっぽさ」で読者が離脱する
AIが書いたとわかる文章は読み飛ばされます。
理由は、内容が薄いと判断されるからです。読者はAI記事を読み慣れており、独特の言い回しに気づきます。
とくに目立つのが、断定を避けた抽象的な表現です。次のような文が出たら書き換えのサインです。
| AIっぽい表現 | 書き換え例 |
|---|---|
| 非常に重要と言えるでしょう | 問い合わせ数に直結します |
| 多くの企業が成果を上げています | 当社では工数が78%減りました |
| 適切な選定が求められます | 月間検索数100〜500から始めます |
共通点は、具体的な数字が入っていないことです。数字を入れるだけで、文章の説得力は変わります。
まずは「非常に」「求められます」を検索して潰すところから始めてみてください。
生成AIでの記事制作が向いている会社
生成AIは、すべての会社に効果があるわけではありません。
効果を分けるのは、記事の本数と社内の体制です。この2つが揃っているほど、削減できる工数が大きくなります。
逆にどちらも欠けたまま導入すると、準備の手間だけが残ります。ツールを入れる前に、自社の状態を確認しておいてください。
次の3つのうち2つ以上に当てはまれば導入して問題ありません。自社の状況と照らし合わせてみてください。
それぞれ詳しく解説します。
月4本以上の記事を継続して出す会社
記事の本数が多いほど、導入効果は大きくなります。
理由は、生成AIの導入には初期コストがかかるからです。指示文の設計やルールづくりに、数日の工数が必要になります。
この初期コストは、記事を作るほど回収できます。逆に本数が少ないと、準備の手間だけが残ります。
| 月間の公開本数 | 削減できる時間 |
|---|---|
| 月1本 | 月6時間程度 |
| 月4本 | 月26時間程度 |
| 月10本 | 月65時間程度 |
月4本を超えると担当者1人分の余力が生まれます。ここが導入を判断する目安です。
まずは年間の公開本数を数えてみてください。48本以上なら、導入する価値は十分にあります。
事例や数値などの一次情報を持つ会社
一次情報を持つ会社ほど、AIとの相性が良いです。
理由は、AIが埋められない部分を社内で補えるからです。一般論はAIが書き、独自性は自社が足す形になります。
逆に一次情報がないと、AIの出力をそのまま公開することになります。これでは競合と同じ内容にしかなりません。
一次情報は、特別な調査をしなくても社内に眠っています。
- 支援実績の数値・改善率
- 営業がよく受ける質問
- 過去に失敗した施策と原因
とくに営業がよく受ける質問は宝の山です。読者の疑問とほぼ一致します。
導入前に社内の一次情報を棚卸ししておいてください。記事の質が安定します。
記事の品質を判断できる人がいる会社
3つのなかで最も重要なのが、品質を判断できる人の有無です。
理由は、生成AIが自分の出力の良し悪しを判定できないからです。誤りも一般論も、同じ自信で出力してきます。
判断できる人がいないままAIを導入すると、低品質な記事だけが増えます。本数は増えても、成果にはつながりません。
必要なのは、次の判断ができる人材です。
- 読者の疑問に答えているか
- 事実として正しいか
- 自社にしかない情報が入っているか
執筆経験より、判断基準を持っているかが重要です。ライターでなくても務まります。
まずは社内で編集担当を1人決めるところから着手してください。ここが決まれば導入は進みます。
とはいえ「社内に判断できる人がいない」「何を基準に見ればいいのか分からない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEのAIライティングツール『AI文豪』は、SEOの品質基準を組み込んだ状態で記事を生成します。
編集の経験がない担当者でも一定品質の記事を出せるようになるので、資料をご覧ください。
生成AIでの記事制作が向いていない会社
一方で、導入を急ぐべきでない会社もあります。
理由は、AIの弱点がそのままリスクになる領域があるからです。無理に導入すると、成果が出ないだけでは済みません。
誤情報が信用を落としたり、低品質な記事がサイト全体の評価を下げたりします。取り返すには、作るより多くの時間がかかります。
次の3つに当てはまる場合は、体制を整えてから導入を検討してください。
それぞれ詳しく解説します。
医療・金融などYMYL領域を扱う会社
YMYL領域では、AIへの委任は避けてください。
理由は、誤情報が読者の健康や資産に直接影響するからです。Googleもこの領域は特に厳しく品質を評価します。
健康・金銭・安全など、人生に大きな影響を与えるテーマの総称。Googleが特に厳しく品質を評価する領域。
この領域で求められるのは、有資格者による監修です。AIの出力には、そもそも責任の主体がありません。
ただし、完全に使えないわけではありません。構成案づくりや誤字チェックなど、責任を伴わない工程には使えます。
本文の執筆は、専門家か実績のある制作会社に任せるのが正解です。会社選びの基準は「記事作成代行おすすめ」で解説しています。
記事の公開が月1本以下の会社
公開本数が少ないと、導入コストを回収できません。
理由は、生成AIの効果が本数に比例するからです。指示文の設計やルールづくりには、まとまった工数がかかります。
月1本なら、削減できるのは月6時間程度です。準備に数日かけると、回収まで半年以上かかります。
この場合に優先すべきは、記事を増やすことではありません。
- 既存記事のリライトで順位を上げる
- CVにつながる導線を整える
- 狙うキーワードを設計し直す
少ない記事から成果を出すほうが先です。本数を増やすのは、その後で問題ありません。
まずは既存記事の順位を確認するところから着手してみてください。
社内に編集できる人がいない会社
編集担当がいない状態での導入は危険です。
理由は、AIの誤りを誰も止められないからです。事実と異なる記事が、そのまま公開され続けます。
低品質な記事が増えると、サイト全体の評価にも影響します。作った記事が、既存記事の足を引っ張る形です。
この状態から抜け出す方法は、大きく2つあります。
| 方法 | 向いているケース |
|---|---|
| 社内で編集担当を育てる | 継続的に記事を出す予定がある |
| 外部の制作会社に任せる | すぐに成果を出す必要がある |
どちらを選ぶかは、社内の余力で決まります。兼務のまま育成しようとすると、途中で止まります。
まずは編集に割ける工数を月何時間かを計算してみてください。判断の材料になります。
よくある質問
生成AIで記事を完全に自動作成できますか？
完全な自動化は現実的ではありません。ファクトチェックと一次情報の追加は人が担う必要があります。自動化できるのは執筆工程までと考えてください。
ChatGPT・Claude・Geminiのどれを使えばよいですか？
無料の生成AIでも記事作成に使えますか？
試す分には無料版で十分です。ただし利用回数や文字数に制限があります。月4本以上を継続するなら、有料版のほうが結果的に効率的です。
1記事あたりどのくらいの時間で作れますか？
EXTAGEでは1記事3〜4時間が目安です。執筆時間は大きく短縮できますが、構成の設計と一次情報の追加、校閲には時間が必要です。
AIで作った記事の品質はどう判断すればよいですか？
自社にしか書けない情報が入っているかで判断します。数値・事例・失敗談のいずれも入っていなければ、公開しても順位は付きません。
AIで作った記事は著作権侵害になりますか？
既存の文章と酷似していなければ問題ありません。公開前にコピペチェックツールで類似率を確認する運用を、必ず工程に組み込んでください。
生成AIで記事作成はできます。ただし成果を分けるのは、AIに任せる工程をどこで区切るかです。
とはいえ「自社のどのキーワードから着手すべきか」「今の体制で本当に回るのか」は、社内だけでは判断しにくいところではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、狙うべきKWと現状の課題を洗い出す無料相談を毎月3社様限定で承っています。
AIを入れる前に着手すべき施策まで整理できるので、お気軽にお問い合わせください。
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