AI検索時代のSEO対策について一言で表すなら「ユーザーの検索行動の変化」です。
近年、ChatGPTなどでの検索が増えたり、検索上部に出てくるAI概要によってサイトがクリックされなくなったりという検索行動の変化が起きました。AI検索に対応するための「LLMO対策」は必須になってきます。
ChatGPTなどの生成AIが回答を作るとき、自社のWebサイトやページが引用・参照・推奨されるようにする対策のこと。
まずは「SEOが強いとAI検索でも強くなる」「サイトの信頼性を積み上げることが大事」とさえ覚えておけば大丈夫です。
AI時代のSEO対策とは

AI検索時代のSEO対策では、従来の「検索順位を上げてアクセスを増やす」というだけに留まらないアプローチが求められます。
北川従来のSEOは要らなくなるんですか?
福田 卓馬SEOが要らなくなるというより、LLMOという概念によってより幅広い施策領域を見ていく必要があります。
AI検索によるSEOの変化
AI検索の普及によって、ユーザーがサイトを開かずに答えを得るようになりました。
どのような変化があったか順に見ていきましょう。
- 生成AIによる検索の増加
- ゼロクリック検索の増加
- AIを介した購買行動の変化
生成AIによる検索の増加
近年ではGoogle検索を使わず、ChatGPTやGeminiなどに質問をして調べ物を済ませるユーザーが増加しました。
Google検索で検索上位を取っても、検索するユーザーの母数自体が少なくなってしまっては、アクセスやお問い合わせは減る一方です。
AI検索が登場してからアクセスが落ちていくのは、弊社のクライアント様のサイトでも顕著です。

ゼロクリック検索の増加
ゼロクリック検索とは、Google検索してもWebサイトに訪れずに、問題を解決してしまうパターンを指します。
近年では、検索結果にAIによる概要(AI Overview)が出るようになり、かんたんな調べ物ならサイトを見なくても解決するようになりました。

ゼロクリック検索への対応には、弊社の発行しているお役立ち資料「LLMO大全」にて、検索以外からのアクセスを確保する方法を探っていくのが手っ取り早いです。
AIを介した購買行動の変化
生成AIは単なる調べ物だけでなく、ユーザーが商品やサービスを購入するときの決め手にもなってきています。
胃腸薬のような日用品から、カメラや家具といった高額商品、さらにはBtoB領域におけるサービスの検討までAIが使われるようになりました。
生成AIがどのような軸で、自社の商品やサービスを推奨するのかロジックを知っておかなければ、競合他社にシェアを奪われてしまうリスクが高まります。

福田卓馬AI検索の登場により、SEO対策だけでなく、LLMO対策をしないとアクセスやコンバージョンを確保できなくなっているという背景があります。
AI検索時代でも本質は同じ
AI検索時代でも、SEOの本質は自社の商品力を高め、サイトの信頼を積み上げることは同じです。
生成AIは回答を作る前に、Googleの検索結果を見て引用元を選んでいます。したがって、検索上位に入っていないページはAIにも参照されません。

北川じゃあ、結局AI検索時代のSEOってこれまでと何が変わるんですか?
福田 卓馬変わるのは、ユーザーがサイトや商品と触れるきっかけが検索から生成AIになることだと考えておけば大丈夫です。
SEO対策で信頼されるサイトさえ作れていれば、あとは引用されやすくなるよう多少の工夫を加えるくらいです。
SEOの本質が変わらないなら、AI時代でも記事から商談は生まれます。その作り方を、3分の解説動画にまとめましたので、ご覧ください。
AI検索自体のSEO施策6つ
AI検索時代でも、まずはSEO対策によってサイトの信頼性を高め、多くのページを検索上位に上げていくことが先決です。
そのあとは、次のように「AIに読み取られやすくするための対策」を実施しておくと、AI時代のSEO対策はバッチリでしょう。
具体的なやり方を詳しく解説していきます。
結論を冒頭に置く
生成AIやAI Overviewに引用されやすくするために、記事や見出しの冒頭で、結論をかんたんに書くようにしましょう。
生成AIは、ユーザーの質問にそのまま使えるテキストを回答として参照する傾向があります。端的に結論を書けば、回答として参照されやすくなります。
参考までに、良い例と悪い例をまとめました。
悪い例
家事代行の料金について、地域や作業内容などさまざまな要素を踏まえながら、これから詳しく解説していきます。
良い例
家事代行の料金相場は、1時間あたり3,000〜4,000円が目安です。地域や作業内容によって前後します。
常に結論から書き始める文章構成を徹底します。
テキスト情報を構造化する
料金や手順、比較といった情報は、テキストだけでなく箇条書きや表にまとめましょう。
生成AIは、整理されたリストや表を回答として使用するため、情報を構造化しておけばそのまま引用されやすくなります。
たとえば「家事代行の料金相場」を説明するなら「このサービスは〇〇円で、このサービスは…」と文章で書こうとするより、表にまとめたほうが伝わりやすいです。
福田卓馬SEOライティングの基本ができていればまず問題ないでしょう。
よくある質問を設ける
コンテンツの途中や最後に「よくある質問」といったパートを設けると、生成AIの回答に採用されやすくなります。
ユーザーは、生成AIに対して「初心者におすすめの一眼レフは?」などと質問形式で調べ物をするためです。
一問一答をそのままコンテンツにすれば、AIが情報を抽出しやすくなり、AI Overviewにも採用されやすくなります。

福田卓馬よくある質問は、記事の最後においても、専用ページを作ってもよいでしょう。
一次情報の発信を増やす
コンテンツ内に、自社でしか書けない独自データや体験談などの「一次情報」を加えるのも有効です。
福田卓馬この辺りはSEO対策でも同じです。
生成AIは、既存の情報から学習して回答を生成するため、独自の知見やデータを持ったコンテンツは高い価値があると引用されやすくなります。
次のような一次情報が社内にあるなら、ブログ記事に入れてみましょう。
- 自社で実施したアンケート・調査の結果
- お客様への対応事例やインタビュー
- 実際の作業現場でしかわからないコツや失敗談
- 料金・稼働状況など社内に蓄積された数字
- スタッフの資格・業界実績・メディア出演歴
たとえば、実際のお客様の声や現場写真とあわせて数字を載せると、AIにもユーザーにも「ここにしかない情報だ」と伝わります。お役立ち資料「LLMO大全」では、一次情報の発信方法も紹介していますので、コンテンツの作成・改善に役立ちます。

AI検索時代でも、積み上げてきたSEO対策にプラスするのが一番大切です。LLMO大全ではその考え方や実践方法まで詳しくまとめているので、初心者の方でも安心です。
専門家の監修・執筆者情報を明示する
誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。
具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。
専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと。

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。
構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事のタイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "監修者 太郎",
"jobTitle": "税理士",
"url": "https://example.com/profile/expert-taro",
"sameAs": [
"https://twitter.com/expert_taro",
"https://www.facebook.com/expert_taro"
]
}
}
</script>
福田卓馬監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。
外部メディアでのサイテーションを増やす
外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります。
Web上で自社の企業名やサービス名が、リンクを伴わずに言及されること。
AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンクがなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点は見逃せません。
プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。
すべての施策を一度にはじめる必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-Tの強化からスタートしましょう。具体的な発信方法などはお役立ち資料「LLMO大全」にまとめています。
AI検索対策によって得られる効果
AI検索対策で得られるのは、順位そのものではなく「AIの回答の中に自社が出てくる状態」です。
| 得られる効果 | 具体的にどうなるか |
|---|---|
| 回答内での露出 | 「◯◯におすすめの会社は」と聞かれたときに社名が出る |
| 指名検索の増加 | AIで社名を知った人が、あとから社名で検索して訪れる |
| 順位変動への強さ | 検索順位が下がっても、AIの回答経由の接点が残る |
回答内での露出|「おすすめの会社は」で社名が出る
検索結果で1位を取っていても、AIの回答に社名が出なければ、AIで探しているユーザーには届きません。
AIは検索結果を読んでから答えを組み立てるため、順位の高さと引用されるかどうかは別に決まるためです。

社名が出る場所は3つあります。
- Google検索の上部に出るAI Overviewの回答と、その参照元リンク
- ChatGPTやPerplexityの回答と、その引用元
- GoogleのAIモードの回答
順位が10位でも20位でも、引用されれば回答のなかに社名が載ります。上位表示だけを追っていると、この露出は取りこぼします。
指名検索の増加|AIで知った人があとから社名で検索する
AIの回答で社名を知ったユーザーは、その場でリンクを踏むとは限りません。名前だけ覚えて、あとから社名で検索して訪れます。
AIの回答は要約なので、リンクを開かなくても知りたいことが分かってしまうためです。
このとき、GA4ではAI経由の流入として記録されません。
| ユーザーの動き | GA4での見え方 |
|---|---|
| AIの回答からリンクを踏む | chatgpt.comやperplexity.aiからの参照として記録される |
| 社名を覚えて、あとから検索する | 自然検索。AI経由だったことは分からない |
| 社名を直接入力して訪れる | 直接流入。AI経由だったことは分からない |
AI経由のセッション数だけを見ていると、成果を実際より小さく見積もってしまいます。Search Consoleで社名クエリの表示回数もあわせて追いましょう。
順位変動への強さ|順位が落ちても接点が残る
3つのなかで、いちばん大きいのがこの効果です。
AI Overviewの表示が増えるほど、順位だけに頼った集客は不安定になります。検索結果からのクリックは順位で決まりますが、AIの回答に引用されるかどうかは順位だけでは決まらないためです。
| 起きること | 順位だけに頼っている場合 | AIの回答に引用されている場合 |
|---|---|---|
| 順位が10位から20位に落ちた | クリックがほぼ止まる | AIの回答経由の接点は残る |
| AI Overviewが出るようになった | クリックが減る | 参照元として社名が表示される |
AI検索対策は、順位が落ちたときの保険にもなります。
福田卓馬成果は「順位が上がったか」ではなく「AIに聞いたとき自社が出るか」で見ます。
AI検索対策に取り組むか判断する手順
AI検索対策のゴールは、生成AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうことです。引用数を増やすだけでなく、ユーザーが「AIがおすすめしてくれたから買う」とアクションに落とし込む状態までつくるのが本質。
次のステップに沿って進めましょう。
Step1:AI検索に引用されているか確認する
あなたのサイトで、AI検索からどのくらいアクセスが来ているのかをチェックしましょう。次のチェックポイントを順に見ていきます。
- 検索流入が大きく減少しているか
- 狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
- そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
検索流入が大きく減少しているか
Google アナリティクスの「レポート>トラフィック獲得」で、アクセスの推移を確認します。

過去6ヶ月間でアクセスが10%以上減っているなら、AI Overviewの影響を受けているかもしれません。右上から期間を半年ほどに広げて、折れ線が右肩下がりになっていないかをチェックしてみましょう。
福田卓馬サイト全体で減少している場合は要注意です。
狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
すでにある程度検索順位がついている主要キーワードをピックアップして、実際に検索しましょう。
狙いたいキーワードで調べたときにAI Overviewが表示されない場合、そもそもAI対策は不要です。記事の見直しなど従来のSEO対策で対応しましょう。
そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
AI Overviewが表示されたキーワードでは、参照元リンクに競合や自社が含まれているかを確認します。
確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行います。
Webブラウザの機能で、閲覧履歴に影響されずに検索できるモードのこと。
AI Overviewの参照元リンクのボタンをクリックすると、次のように参照元のサイトが表示されます。

引用に自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを奪われている可能性があります。

LLMO診断なら、あなたのサイトがAI検索対策できているのかを無料かつサイトのURLを入力するだけで、簡単に診断できます。
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Step2:なぜ自社サイトが引用されないのか調査する
AI検索で自社が取れていない場合、なぜ引用されないのか、その原因を調査しましょう。
次のチェックリストを見て、AIに推奨される情報源になれているかを確認してください。
- 自社サービス名で検索したとき、AI概要に自社が出てくるか
- 「業種名+おすすめ」などで検索したAI概要に、自社サイトが引用されているか
- 記事の書き手が誰かわかる、顔写真・経歴付きのプロフィールが記事やサイトに載っているか
- 記事にはアンケート・調査データ・口コミなどのオリジナル情報が入っているか
- Googleビジネスプロフィールを直近3か月以内に更新しているか
当てはまった項目数によって、重点的に取り組むべきアプローチの目安がわかります。
| 当てはまった項目数 | 必要な対策 |
|---|---|
| よくわからない | 「AEO対策」 |
| 該当が3つ以下 | 「AIO対策」 |
| 該当が4つ以上 | 「GEO対策」 |
大まかな方向性をつかんだら、より具体的に原因を掘り下げましょう。
検索順位とCTRの乖離を把握
Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いものの、クリック率が低いキーワードを抽出します。
Googleサーチコンソールを開いたら、左メニューから「検索パフォーマンス」を選択し「平均CTR」という部分にチェックを入れてください。

検索順位が1〜3位なのにクリック率が低い場合、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いです。タイトルやメタディスクリプションなどを調整してみましょう。
Step3:対策の優先順位を決める
AI検索の課題がわかったら、効果の大きいものから順に取り組んでいきましょう。
- 結論を各見出しの冒頭に置く(AEO)
- 箇条書きや表で情報を構造化する(AEO)
- FAQ形式のコンテンツを用意する(AEO)
- 構造化データを実装する(AEO)
- 一次情報の発信を増やす(AEO)
- 専門家の監修・執筆者情報を明示する(AIO)
- Googleビジネスプロフィールを整備する(AIO)
- AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる(AIO)
- E-E-A-Tを高める(AIO)
- 外部メディアでのサイテーションを増やす(GEO)
- llms.txtを設置する(GEO)
- AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策(GEO)
「効果の大きさ」「実行難易度」の二軸で各施策を評価して、優先順位を決めます。

効果が大きくて実行しやすい右上の施策から着手するのが効率的です。
施策を考えたり優先度を決めたりといった意思決定が自社で難しいなら、外注パートナーに依頼しましょう。詳しくは別記事「LLMOコンサル支援会社おすすめ8選」をご覧ください。
いま無理にやらなくていい対策
AI検索対策として語られている施策のなかには、いま優先度を下げてよいものもあります。
| 後回しでよい対策 | 理由 |
|---|---|
| llms.txtの設置 | 主要なAIが正式対応を表明しておらず、効果がまだ確認できていない |
| 会話調・話し言葉への書き換え | AIは文体ではなく、質問と答えの対応関係で判断している |
| AI専用の別ページを作る | 通常のページが評価されれば足り、二重管理の手間だけが残る |
| AI向けの構造化データの過剰実装 | 主要な項目を入れた時点で効果は頭打ちになる |
効果が確認できていない施策より先に、一次情報の発信と監修者情報の整備に時間を使ったほうが確実です。
AI検索対策における効果測定
AI検索対策の成果は、SEOの検索順位のように1つの数字では測れません。引用されたかどうかは順位のレポートに出てこないためです。
代わりに、次の3つを月に1度のペースで記録していきます。
AI Overviewが出るキーワードと自社の表示を確認する
狙っているキーワードで実際に検索し、AI Overviewが出るか、その参照元に自社が入っているかを見ます。
手順は3つだけです。
| 手順 | やること |
|---|---|
| 1 | 狙うキーワード10〜20個をリストにする |
| 2 | 1つずつ検索して、AI Overviewが出るかを記録する |
| 3 | 出た場合、参照元のリンクに自社が入っているかを記録する |
AI Overviewが出ないキーワードは、従来どおりSEOの順位で追えば十分です。出るキーワードだけをAI検索対策の対象として絞り込めば、やることがはっきりします。
福田卓馬全キーワードを毎月見る必要はありません。売上に近い10個を決めて、そこだけ定点観測するのがおすすめです。
生成AIに質問したときに自社が出るか見る
ChatGPTやGeminiに、見込み客がしそうな質問をそのまま投げて、自社が出てくるかを確認します。
たとえば次のような質問です。
- ◯◯(サービス名)のおすすめの会社を教えて
- ◯◯の費用相場はどのくらい?
- ◯◯を依頼するときの選び方は?
同じ質問でも回答は毎回変わります。3回聞いて何回自社が出たかを数えると、ばらつきに振り回されずに済みます。競合の社名が何回出たかも一緒に記録しておくと、差が見えます。
福田卓馬社名が出ない段階では「業界の一般論として自社の記事が引用されているか」から見ていくと進捗がわかります。
AI経由の流入をGA4で切り分ける
GA4の参照元でchatgpt.comやperplexity.aiで絞り込むと、AI経由の流入だけを取り出せます。
件数はまだ多くありませんが、増えているか減っているかを見るには十分な指標になります。月ごとの推移で追いましょう。
ひとつ注意点があります。AI Overview経由のクリックは通常のGoogle検索と同じ扱いになるため、GA4では分けられません。AI Overviewの成果は、キーワード単位の記録で見ていきます。
| 流入元 | GA4で切り分けられるか |
|---|---|
| ChatGPT(chatgpt.com) | 参照元で絞り込める |
| Perplexity(perplexity.ai) | 参照元で絞り込める |
| Google AI Overview | 通常のGoogle検索と同じ扱いになるため分けられない |
AI検索対策は範囲が広く、調査から実装・効果測定までを社内の人手だけで回し続けるのは簡単ではありません。どこまでを自社でやり、どこから任せるかを整理したい方は別記事「おすすめのSEO対策会社30選の比較」もあわせてご覧ください。
まとめ
AI時代のSEO対策は、いまのSEOを捨ててゼロから作り直すものではありません。検索上位に入るページを増やし、AIに引用されやすい形に整えることが土台です。
記事で紹介した施策は、以下のとおりです。
- 結論を最初に書く
- コンテンツに一次情報を加える
- 監修者や執筆者情報を整える
- 外部メディアからの言及を増やす
まずは売上に近いキーワードで検索して、AI Overviewに自社が出ているかを確かめるところから始めてください。

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よくある質問
AI検索対策とGEO・LLMOは何が違いますか
呼び方は異なりますが、本質的にはAI検索エンジンに対してコンテンツを最適化するという同じ目的を持つ概念です。
厳密には、GEO(Generative Engine Optimization)は生成AIエンジン向けの最適化、LLMO(Large Language Model Optimization)は大規模言語モデル向けの最適化を指します。AI検索対策は、両方を含むより包括的な言葉として使われるのが一般的です。
実務上は呼び方を厳密に区別する必要はなく、AIに引用されるための施策として統一的に捉えて問題ありません。
AIで作成した記事はGoogleからペナルティを受けますか
AIで作成したという理由だけで、Googleからペナルティを受けることはありません。
GoogleはAIで作成されたかどうかではなく、コンテンツがユーザーにとって有益かどうかを評価基準としていると公式に表明しています。
ただし、人間によるチェックを経ない低品質なAIコンテンツを大量に生成した場合、サイト全体の評価が下がるリスクはあります。AIを効率化のツールとして活用しつつ、必ず人間による編集や監修、一次情報の追加を行い、コンテンツの品質を確保しましょう。
検索意図の解像度・情報の正確性・独自性を人の手で担保すれば、AIは記事作成を効率化する有力なツールになります。
AI検索対策の費用相場はどのくらいですか
AI検索対策にかかる費用は、対策の範囲や自社で行うか外部に委託するかによって大きく異なります。
自社で実施する場合は、SEOツールなどの費用で月額数万円程度から始められます。一方、外部の専門会社にコンサルティングやコンテンツ制作を依頼する場合、月額数十万円以上になるのが一般的です。
まずは監修者情報の明示など、自社でコストをかけずにできる施策から始め、効果を見ながら投資を拡大していくのがおすすめです。
外注したときの金額の目安は別記事「LLMO対策の費用相場|37社独自調査でわかった月20万円の中身」にまとめています。
AI検索対策はいつから始めるべきですか
結論として、AI検索対策は今すぐ始めるべきです。
AI Overviewの表示範囲は今後も拡大していくと予想され、対応が遅れるほど機会損失が大きくなります。E-E-A-Tの強化やサイテーションの獲得といった施策は効果が出るまでに時間がかかるため、早期に着手するほど有利です。
特に検索流入が事業の柱となっている企業は、競合に先んじるためにも、今日から対策に着手してください。
従来のSEO対策とAI検索対策はどちらを優先すべきですか
両方を並行して進めるのが理想ですが、優先度は自社の状況によって異なります。
主力キーワードでAI Overviewが頻繁に表示される場合は、AI検索対策の優先度が高くなります。逆に、まだAI Overviewの表示が少ない領域であれば、従来のSEOを継続しつつ、AI検索対策にも少しずつ着手するのが現実的です。
いずれのケースでも、E-E-A-Tの強化やコンテンツ品質の向上は両方の対策に共通して効果があるため、まずはそこから始めるのが最も確実な一手でしょう。
AI検索対策で成果が出るまでどのくらいかかりますか
実施する施策によって、効果が現れるまでの期間は大きく異なります。
構造化データの実装や監修者情報の明示などは、1〜2ヶ月で効果が見え始める即効性のある施策です。一方で、一次情報の発信やロングテール戦略は3〜6ヶ月、サイテーション獲得やブランド認知向上は半年〜1年以上の長期的な取り組みが求められます。
短期・中期・長期の施策をバランス良く組み合わせることで、継続的に成果を生み出せます。
AI SEOとAI検索対策・AIライティングは何が違いますか
ほぼ同じ意味で使われています。どちらも、AI Overviewや生成AIの回答に引用・推奨されるよう最適化することを指します。
「AI SEO」は英語圏でAIを使ったSEO業務の効率化を指して使われることもあり、意味が2つに割れます。誤解を避けたい場面では「AI検索対策」と呼ぶほうが伝わりやすいでしょう。
AI検索対策とAIライティングは別物です。AI検索対策は「AIに引用・推奨されるための最適化」、AIライティングは「AIを使って記事を書く手段」で、目的が違います。
ただし無関係でもありません。AIライティングで作った記事に一次情報と監修を足せば、その記事がAI検索対策の材料になります。順番としては、まず何を書くかをAI検索対策で決め、そのあと書き方の効率化にAIを使う流れです。
AIで書いた記事はなぜ「バレる」のですか
文体の均質さ・定型フレーズの多用・具体性の欠如・出典の曖昧さが主な原因です。
一次情報や実体験を加え、出典を明示し、公開前に人間がファクトチェックすることで回避できます。詳しくは別記事「AIライティングのやり方|SEO記事制作の手順と注意点」で解説しています。
生成AIをSEO業務に使えますか
使えます。ただし、取り組む順番が決まっています。
何を書くかをAI検索対策で決めてから、書き方の効率化に生成AIを使ってください。逆にすると、効率よく量産した記事が生成AIにも読者にも選ばれません。
使い分けは別記事「SEOでAIを活用する方法」と「AIライティングのやり方」をご覧ください。



