AI検索対策とは、従来のSEO(検索順位対策)に加えて、AI Overviewや生成AIの回答に自社コンテンツが引用・推奨されるよう最適化する取り組みです。AI SEO、AEO・AIO・GEOと呼ばれる最適化をまとめた言葉として使われます。
生成AIの登場によって、これまでの検索行動は大きく変化しました。今後は検索上位に上がるだけでなく、AIに引用されたり推奨されたりしなければ、アクセスは減り続けてしまうため、対策は必須です。
アクセスや売上が減る不安から解放され、数ヶ月後にはAI検索から集客できる状態を目指せます。

EXTAGE株式会社
代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
ここだけの話、AI検索時代のルールを知っていないサイトは、今後半年以内には死に始めると考えています。読まないとあなたのサイトが全滅するヤバい新ルールをまとめた「LLMO大全」は以下のページからダウンロードできます。
AI検索時代のSEO対策の全体像
AI検索時代のSEOでは、新たに「AI検索対策」という概念が登場しました。
AI検索対策は、AI OverviewやChatGPTなどの生成AIが答えを作るとき、自社の情報を引用元として選んでもらうための取り組みです。
既存のSEO対策との違い
SEO対策が検索結果での上位表示を目指すのに対し、AI検索対策では「生成AIの回答に引用・参照されること」を目的とします。
| 従来のSEO | AI検索対策 | |
|---|---|---|
| 目指す状態 | 検索での上位表示 | AI回答への引用・参照 |
| 読者との接点 | 検索画面での露出 | 生成AIの参照元・推奨元としての露出 |
| 評価されるもの | ページ単位の評価 | サイト全体の評価 |
| 成果の見え方 | 検索順位やクリック数 | 引用回数と指名検索数 |
SEO対策とAI検索対策は、対立するものではありません。
そもそも、生成AIの回答は検索結果に表示されているサイトを参照して回答を生成します。つまり、SEOで検索上位にないサイトは、AIにも引用されないというしくみです。
SEOの延長線上としてのLLMO対策にどう取り組めばいいのか、ぶっちゃけ知らないと今後サイトは死んでいくだけです。でも安心してください。AI検索対策の99.9%がわかる「LLMO大全」を以下のボタンから無料ダウンロードできるからです。
AI検索対策の3つの種類
一言で「AI検索対策」といっても、さらに3種類に分けられます。
| 用語 | 最適化の対象 |
|---|---|
| AEO | AIが引用する「回答」 |
| AIO | AI Overviewの情報源 |
| GEO | 生成AI・LLMの推奨 |
用語の呼び方は、ばらつきがあり、現状だとあまり統一されていない印象です。したがって、用語を覚えるというよりも、AI検索対策にはこのような概念があるのだということを覚えておいてください。
◼︎合わせて読みたい記事
GEO対策とは?AIに引用される会社になる具体的なやり方12選
LLMOとの違い
AI検索対策と似ている「LLMO」ですが、こちらもほとんど似た意味で使われる言葉です。
LLMOは、AI検索対策のなかではGEOと近い概念で、どちらも生成AIに引用されるための最適化を指します。
LLMOとして語られる打ち手のうち、いま優先度が高いのは外部メディアでのサイテーションです。
- 外部メディアでのサイテーションを増やす
- 指名検索・ブランドの獲得
- llms.txtの設置
言葉が分かれているのは、提唱した会社や媒体が違うためです。用語の統一に時間をかける必要はありません。
呼び方で打ち手は変わりません。GEOの章で紹介する施策を進めれば、LLMO対策にもなります。

AI検索の普及によってSEOがどう変わったか
生成AIの登場によってユーザーの検索行動は大きく変わり、Webサイトに訪れることなく、検索行動を終えることが増えてきました。
次のような変化を理解しておけば、どのような施策から取り組むべきか優先順位がはっきりしてきます。
それぞれ詳しく解説します。
AIの普及で検索行動が変化している
AI検索の普及により、Google検索をつかわない情報収集が増えています。
たとえば、あなたが地域で家事代行サービスを営んでいるとします。見込み客が「家事代行 料金 相場」と検索したとき、以前ならブログ記事が表示されましたが、今はAI概要(AI Overview)が表示されます。

ユーザーはサイトを訪れなくても大まかな相場がわかってしまうため、あなたのサイトへのアクセスは減ってしまいます。
ただ情報をまとめただけの記事はAIに代替されて、SEOのメインコンテンツである解説系の記事が読まれにくくなっています。
福田卓馬「SEOの終わり」というより、検索行動の変化によって新しいアプローチが求められています。
弊社が支援した株式会社スキルフル様も、eBay輸出という、情報がまとめ直されやすいジャンルで戦っていました。そこで実際に取引をしている人にしか書けない一次情報を軸に据え、専門のライターとディレクターで記事を作り続けたところ、なんと7ヶ月で、月間PVが7,384→25,951と約3.5倍にも伸びたのです。AIに代替されない記事とは、結局そこにしかない情報を持つ記事です。
AI Overviewの表出が増えたことで、ユーザーがサイトを訪問せずに回答を得る「ゼロクリック検索」が増加しました。
現在、Google検索の50%以上は、クリックなしで完了しているというデータもあります。
EXTAGEが支援する英会話塾のケースでは、「〇〇とは」「〇〇 やり方」といった解説系キーワードからのアクセスがたった数ヶ月で約30%も落ち込みました。

たとえアクセスが落ちても、慌てず冷静に対策することが必須です。
英会話塾のメディアでも、AI検索対策として結論ファーストな文章やテキスト構成に直したところ、検索からのクリック率が5.2%まで回復しました。
AIは答える前に検索している|SEOが土台になる理由
AIは質問を受け取ると、まずWebを検索し、見つけたページを読んでから答えを組み立てます。この仕組みはRAG(検索拡張生成)と呼ばれます。
学習済みの知識だけで答えると情報が古くなるため、最新の情報はその場で検索して補っています。ChatGPTもGeminiもPerplexityも、基本の流れは同じです。参照しているのは、SEOで積み上げてきた検索結果そのものです。
AIが答えを作るまでの流れは4段階です。
- ユーザーの質問を受け取る
- Webを検索する
- 見つけたページを読む
- 読んだ内容をもとに答えを組み立てる
ここから導けることは1つです。検索で見つからないページは、AIにも引用されません。まず検索で見つかる状態を作ることが、すべてのAI検索対策の前提になります。
福田卓馬「SEOはもう不要」と言われることがありますが、AIが検索した結果を読んでいる以上、検索で見つかることは今も必須です。
AIはユーザーの質問をそのまま検索せず、いくつかの小さな質問に分けて検索します。これをクエリファンアウトと呼びます。
たとえば「AI検索対策のやり方を教えて」と聞かれた場合、AIは裏側でこのように分けて検索します。
| 分解された検索 | 探している内容 |
|---|---|
| AI検索対策 とは | 言葉の意味と全体像 |
| AI Overview 引用される 条件 | 引用されるための要件 |
| 構造化データ 実装 方法 | 具体的な手順 |
| AI検索対策 効果測定 | 成果の測り方 |
つまり、1つのキーワードだけを狙った記事より、関連する疑問をまとめて拾える記事のほうが引用されやすくなります。見出しごとに独立した答えが書かれていると、AIはその見出しだけを切り出して引用できます。
福田卓馬各見出しの冒頭に結論を置くのが有効なのは、この「切り出しやすさ」に効くからです。
AI OverviewとAIモードの違い
AI Overviewは検索結果の上に出る要約、AIモードは検索結果そのものがチャットに置き換わる機能です。
| AI Overview | AIモード | |
|---|---|---|
| 出てくる場所 | 通常の検索結果の上部 | 専用のタブ |
| 検索結果の一覧 | 要約の下に残る | 基本的に表示されない |
| 分解される質問の数 | 数件 | 数十件になることもある |
| 引用元の数 | 数サイト | より多くのサイト |
AIモードのほうが分解される質問が多いぶん、引用されるチャンスも増えます。ニッチな切り口の記事ほど、AIモードでは拾われやすくなります。
AIモードへの対応をさらに詳しく知りたい方は「GoogleのAIモードとは?SEOへの影響と対策」の記事をご覧ください。

AI検索対策で得られる3つの効果
AI検索対策で得られるのは、順位そのものではなく「AIの回答の中に自社が出てくる状態」です。
| 得られる効果 | 具体的にどうなるか |
|---|---|
| 回答内での露出 | 「◯◯におすすめの会社は」と聞かれたときに社名が出る |
| 指名検索の増加 | AIで社名を知った人が、あとから社名で検索して訪れる |
| 順位変動への強さ | 検索順位が下がっても、AIの回答経由の接点が残る |
回答内での露出|「おすすめの会社は」で社名が出る
検索結果で1位を取っていても、AIの回答に社名が出なければ、AIで探しているユーザーには届きません。
AIは検索結果を読んでから答えを組み立てるため、順位の高さと引用されるかどうかは別に決まるためです。
社名が出る場所は3つあります。
- Google検索の上部に出るAI Overviewの回答と、その参照元リンク
- ChatGPTやPerplexityの回答と、その引用元
- GoogleのAIモードの回答
順位が10位でも20位でも、引用されれば回答のなかに社名が載ります。上位表示だけを追っていると、この露出は取りこぼします。
指名検索の増加|AIで知った人があとから社名で検索する
AIの回答で社名を知ったユーザーは、その場でリンクを踏むとは限りません。名前だけ覚えて、あとから社名で検索して訪れます。
AIの回答は要約なので、リンクを開かなくても知りたいことが分かってしまうためです。
このとき、GA4ではAI経由の流入として記録されません。
| ユーザーの動き | GA4での見え方 |
|---|---|
| AIの回答からリンクを踏む | chatgpt.comやperplexity.aiからの参照として記録される |
| 社名を覚えて、あとから検索する | 自然検索。AI経由だったことは分からない |
| 社名を直接入力して訪れる | 直接流入。AI経由だったことは分からない |
AI経由のセッション数だけを見ていると、成果を実際より小さく見積もってしまいます。Search Consoleで社名クエリの表示回数もあわせて追いましょう。
順位変動への強さ|順位が落ちても接点が残る
3つのなかで、いちばん大きいのがこの効果です。
AI Overviewの表示が増えるほど、順位だけに頼った集客は不安定になります。検索結果からのクリックは順位で決まりますが、AIの回答に引用されるかどうかは順位だけでは決まらないためです。
| 起きること | 順位だけに頼っている場合 | AIの回答に引用されている場合 |
|---|---|---|
| 順位が10位から20位に落ちた | クリックがほぼ止まる | AIの回答経由の接点は残る |
| AI Overviewが出るようになった | クリックが減る | 参照元として社名が表示される |
AI検索対策は、順位が落ちたときの保険にもなります。
福田卓馬成果は「順位が上がったか」ではなく「AIに聞いたとき自社が出るか」で見ます。
AI検索対策の進め方3ステップ
AI検索対策のゴールは、生成AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうことです。引用数を増やすだけでなく、ユーザーが「AIがおすすめしてくれたから買う」とアクションに落とし込む状態までつくるのが本質。
次のステップに沿って進めましょう。
- AIに引用されているか確認する
- なぜ自社サイトが引用されないのか調査する
- 対策の優先順位を決める
Step1:AI検索に引用されているか確認する
あなたのサイトで、AI検索からどのくらいアクセスが来ているのかをチェックしましょう。次のチェックポイントを順に見ていきます。
- 検索流入が大きく減少しているか
- 狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
- そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
検索流入が大きく減少しているか
Google アナリティクスの「レポート>トラフィック獲得」で、アクセスの推移を確認します。

過去6ヶ月間でアクセスが10%以上減っているなら、AI Overviewの影響を受けているかもしれません。右上から期間を半年ほどに広げて、折れ線が右肩下がりになっていないかをチェックしてみましょう。
福田卓馬サイト全体で減少している場合は要注意です。
狙うキーワードでAI Overviewが表示されるか
すでにある程度検索順位がついている主要キーワードをピックアップして、実際に検索しましょう。
狙いたいキーワードで調べたときにAI Overviewが表示されない場合、そもそもAI対策は不要です。記事の見直しなど従来のSEO対策で対応しましょう。
そのAI Overviewに競合や自社が表示されているか
AI Overviewが表示されたキーワードでは、参照元リンクに競合や自社が含まれているかを確認します。
確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行います。
Webブラウザの機能で、閲覧履歴に影響されずに検索できるモードのこと。
AI Overviewの参照元リンクのボタンをクリックすると、次のように参照元のサイトが表示されます。

引用に自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを奪われている可能性があります。
Step2:なぜ自社サイトが引用されないのか調査する
AI検索で自社が取れていない場合、なぜ引用されないのか、その原因を調査しましょう。
次のチェックリストを見て、AIに推奨される情報源になれているかを確認してください。
- 自社サービス名で検索したとき、AI概要に自社が出てくるか
- 「業種名+おすすめ」などで検索したAI概要に、自社サイトが引用されているか
- 記事の書き手が誰かわかる、顔写真・経歴付きのプロフィールが記事やサイトに載っているか
- 記事にはアンケート・調査データ・口コミなどのオリジナル情報が入っているか
- Googleビジネスプロフィールを直近3か月以内に更新しているか
当てはまった項目数によって、重点的に取り組むべきアプローチの目安がわかります。
| 当てはまった項目数 | 必要な対策 |
|---|---|
| よくわからない | 「AEO対策」 |
| 該当が3つ以下 | 「AIO対策」 |
| 該当が4つ以上 | 「GEO対策」 |
大まかな方向性をつかんだら、より具体的に原因を掘り下げましょう。
検索順位とCTRの乖離を把握
Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いものの、クリック率が低いキーワードを抽出します。
Googleサーチコンソールを開いたら、左メニューから「検索パフォーマンス」を選択し「平均CTR」という部分にチェックを入れてください。

検索順位が1〜3位なのにクリック率が低い場合、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いです。タイトルやメタディスクリプションなどを調整してみましょう。
Step3:対策の優先順位を決める
AI検索の課題がわかったら、効果の大きいものから順に取り組んでいきましょう。
- 結論を各見出しの冒頭に置く(AEO)
- 箇条書きや表で情報を構造化する(AEO)
- FAQ形式のコンテンツを用意する(AEO)
- 構造化データを実装する(AEO)
- 一次情報の発信を増やす(AEO)
- 専門家の監修・執筆者情報を明示する(AIO)
- Googleビジネスプロフィールを整備する(AIO)
- AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる(AIO)
- E-E-A-Tを高める(AIO)
- 外部メディアでのサイテーションを増やす(GEO)
- llms.txtを設置する(GEO)
- AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策(GEO)
「効果の大きさ」「実行難易度」の二軸で各施策を評価して、優先順位を決めます。

効果が大きくて実行しやすい右上の施策から着手するのが効率的です。
いま無理にやらなくていい対策
AI検索対策として語られている施策のなかには、いま優先度を下げてよいものもあります。
| 後回しでよい対策 | 理由 |
|---|---|
| llms.txtの設置 | 主要なAIが正式対応を表明しておらず、効果がまだ確認できていない |
| 会話調・話し言葉への書き換え | AIは文体ではなく、質問と答えの対応関係で判断している |
| AI専用の別ページを作る | 通常のページが評価されれば足り、二重管理の手間だけが残る |
| AI向けの構造化データの過剰実装 | 主要な項目を入れた時点で効果は頭打ちになる |
効果が確認できていない施策より先に、一次情報の発信と監修者情報の整備に時間を使ったほうが確実です。
とはいえ「優先順位をつけろと言われても、打ち手が全部で何個あるのか分からない」と感じている方も多いでしょう。
福田卓馬EXTAGEでは、AEO・AIO・GEOの3領域でやることを1冊に並べた『LLMO大全』を無料配布しています。
この先に出てくる施策を、手元で並べ替えながら進めたい方はダウンロードしてご活用ください。
AI検索時代のSEO施策6つ
AI検索時代、生成AIに引用・参照してもらうためのSEO対策は、大きく分けて6つあります。
AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 1〜3ヶ月 |
AI Overviewに引用されやすくするためには、各見出しの冒頭で結論を簡潔に述べることが欠かせません。
AIはユーザーの質問に対して端的な回答を提示する傾向があり、コンテンツの冒頭部分から情報を抽出することが多いためです。
特に、見出しのすぐ下の30〜50文字に答えの要点を凝縮すると成果が出やすくなります。たとえば、次のように書き分けます。
× 悪い例:
家事代行の料金について、地域や作業内容などさまざまな要素を踏まえながら、これから詳しく解説していきます。
○ 良い例:
家事代行の料金相場は、1時間あたり3,000〜4,000円が目安です。地域や作業内容によって前後します。
「〇〇について解説します」といった前置きは避け、常に結論から書き始める構成を徹底しましょう。
箇条書きや表で情報を構造化する
| 優先度 | ★★☆ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 1〜3ヶ月 |
料金や手順、比較などの情報は、長い文章よりも箇条書きや表にまとめると、AIが内容を抜き出しやすくなります。
AIは、要点が整理されたリストや表から情報を引用する傾向があります。だらだらとした文章の中に要点が埋もれていると、そのまま読み飛ばされてしまうのです。
たとえば「家事代行の料金相場」を説明するなら、文章で書ききるより、作業内容ごとの料金を表にまとめたほうがAIにもユーザーにも伝わります。手順を説明するときは番号付きのリストにするのがおすすめです。
福田卓馬すでにある記事も、要点を箇条書きや表に置き換えるだけで引用されやすくなります。
FAQ形式のコンテンツを充実させる
| 優先度 | ★★☆ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 3〜7日 |
| 効果実感 | 2〜4ヶ月 |
質問と回答のペアで構成されたFAQ形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、AI Overviewに採用されやすい利点があります。
ユーザーの検索クエリとコンテンツの質問文が一致しやすいため、AIが最適な回答として認識しやすくなるからです。
ユーザーが検索エンジンに入力するキーワードや文章のこと。
作成する際は、1つの質問に1つの明確な回答を用意し、150文字以内で簡潔にまとめるのがコツです。
福田卓馬FAQページだけでなく、各記事の最後にFAQを設置するのも有効です。

一次情報の発信を増やす
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 3〜6ヶ月 |
AIには生成できない独自の一次情報を発信することが、AIとユーザーの両方から選ばれるためのカギです。
AIは既存の情報を学習して回答を生成するため、あなたの会社にしかないデータや知見を含むコンテンツは引用されやすく、高い価値を持つと判断されます。
次のような一次情報が社内にあるなら、ブログ記事に入れてみましょう。
- 自社で実施したアンケート・調査の結果
- お客様への対応事例やインタビュー
- 実際の作業現場でしかわからないコツや失敗談
- 料金・稼働状況など社内に蓄積された数字
- スタッフの資格・業界実績・メディア出演歴
たとえば、実際のお客様の声や現場写真とあわせて数字を載せると、AIにもユーザーにも「ここにしかない情報だ」と伝わります。
福田卓馬他社には書けない情報は何かを考えるのがコツです。社内の営業データや顧客の声など、身近なところにヒントがあります。
専門家の監修・執筆者情報を明示する
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 低 |
| 実装目安 | 1〜3日 |
| 効果実感 | 1〜2ヶ月 |
誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。
具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。
専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと。

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。
構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事のタイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "監修者 太郎",
"jobTitle": "税理士",
"url": "https://example.com/profile/expert-taro",
"sameAs": [
"https://twitter.com/expert_taro",
"https://www.facebook.com/expert_taro"
]
}
}
</script>
福田卓馬監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。
外部メディアでのサイテーションを増やす
| 優先度 | ★★★ |
|---|---|
| 難易度 | 高 |
| 実装目安 | 継続的 |
| 効果実感 | 6ヶ月〜1年 |
外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります。
Web上で自社の企業名やサービス名が、リンクを伴わずに言及されること。
AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンクがなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点は見逃せません。
プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。
福田卓馬12施策すべてを一度に始める必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-T強化など、自社の現状に合った施策から優先的に取り組むのが成功の秘訣です。
とはいえ「12個の施策は分かったが、自社がどれをやれていて、どれが抜けているのかまでは分からない」「全部をやる時間もない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
福田卓馬EXTAGEでは、AI検索での露出と不足要素を可視化する無料診断をご用意しています。
12個のうち自社に足りないものから手をつけたい方は、無料診断にお申し込みください。
AI検索対策の効果測定
AI検索対策の成果は、SEOの検索順位のように1つの数字では測れません。引用されたかどうかは順位のレポートに出てこないためです。
代わりに、次の3つを月に1度のペースで記録していきます。
AI Overviewが出るキーワードと自社の表示を確認する
狙っているキーワードで実際に検索し、AI Overviewが出るか、その参照元に自社が入っているかを見ます。
手順は3つだけです。
| 手順 | やること |
|---|---|
| 1 | 狙うキーワード10〜20個をリストにする |
| 2 | 1つずつ検索して、AI Overviewが出るかを記録する |
| 3 | 出た場合、参照元のリンクに自社が入っているかを記録する |
AI Overviewが出ないキーワードは、従来どおりSEOの順位で追えば十分です。出るキーワードだけをAI検索対策の対象として絞り込めば、やることがはっきりします。
福田卓馬全キーワードを毎月見る必要はありません。売上に近い10個を決めて、そこだけ定点観測するのがおすすめです。
生成AIに質問したときに自社が出るか見る
ChatGPTやGeminiに、見込み客がしそうな質問をそのまま投げて、自社が出てくるかを確認します。
たとえば次のような質問です。
- ◯◯(サービス名)のおすすめの会社を教えて
- ◯◯の費用相場はどのくらい?
- ◯◯を依頼するときの選び方は?
同じ質問でも回答は毎回変わります。3回聞いて何回自社が出たかを数えると、ばらつきに振り回されずに済みます。競合の社名が何回出たかも一緒に記録しておくと、差が見えます。
福田卓馬社名が出ない段階では「業界の一般論として自社の記事が引用されているか」から見ていくと進捗がわかります。
AI経由の流入をGA4で切り分ける
GA4の参照元でchatgpt.comやperplexity.aiで絞り込むと、AI経由の流入だけを取り出せます。
件数はまだ多くありませんが、増えているか減っているかを見るには十分な指標になります。月ごとの推移で追いましょう。
ひとつ注意点があります。AI Overview経由のクリックは通常のGoogle検索と同じ扱いになるため、GA4では分けられません。AI Overviewの成果は、キーワード単位の記録で見ていきます。
| 流入元 | GA4で切り分けられるか |
|---|---|
| ChatGPT(chatgpt.com) | 参照元で絞り込める |
| Perplexity(perplexity.ai) | 参照元で絞り込める |
| Google AI Overview | 通常のGoogle検索と同じ扱いになるため分けられない |
AI検索対策は範囲が広く、調査から実装・効果測定までを社内の人手だけで回し続けるのは簡単ではありません。どこまでを自社でやり、どこから任せるかを整理したい方は「おすすめのSEO対策会社30選の比較」もあわせてご覧ください。

生成AIをSEO業務に使う方法
AI SEOには、AIに引用される側の対策とは別に、生成AIを使ってSEO業務そのものを効率化するという意味もあります。
取り組む順番は決まっています。何を書くかをAI検索対策で決めてから、書き方の効率化にAIを使います。
逆にすると、効率よく量産した記事が、AIにも読者にも選ばれません。
- 何を書くかをAI検索対策で決める
- 書き方の効率化にAIを使う
- 一次情報と監修を人が足す
AIに任せられる業務と、人が残す工程
弊社がAIに任せているSEO業務は7つです。
| SEO業務 | AIに任せられること |
|---|---|
| SEO記事の執筆 | 構成に沿った本文の生成 |
| 文章の校正 | 誤字脱字・表記ゆれの検出 |
| レポート作成 | 数値の集計と文章化 |
| 集計作業の自動化 | コードの生成と修正 |
| キーワード選定 | 検索数・難易度の一括取得 |
| サイトの課題発見 | 異常値の抽出と仮説出し |
| 内部リンクの最適化 | リンク構造の可視化 |
人が残しているのは、数字の意味づけと一次情報の追加、ファクトチェックの3つです。AIは集計と可視化までは任せられますが、その数字から次の打ち手を決めるところには判断が要るためです。
7つのうち、有料ツールが必要なのはキーワード選定だけです。残りは生成AIの無料プランと、Search Console・GA4・Google Apps Scriptで回せます。
まずはレポート作成と集計の自動化から始めるのがおすすめです。浮いた時間ができてから有料ツールを検討しても、十分に間に合います。

AIで書いた記事をAI検索対策につなげる順番
AIで作ったという理由だけで、Googleからペナルティを受けることはありません。
Googleは制作方法ではなく、コンテンツが読者の役に立つかどうかで評価を決めているためです。
順位が下がるのは、次の3つに当てはまるときです。
- 文脈が破綻している
- 自社オリジナルの情報がまったくない
- ファクトチェック不足で誤情報が混ざっている
弊社はAI検索対策で決めた構成をもとにAIライティングを運用し、記事制作の工数を78%削減しながら検索上位率83%を維持しています。

よくある質問
AI検索対策とGEO・LLMOは何が違いますか
呼び方は異なりますが、本質的にはAI検索エンジンに対してコンテンツを最適化するという同じ目的を持つ概念です。
厳密には、GEO(Generative Engine Optimization)は生成AIエンジン向けの最適化、LLMO(Large Language Model Optimization)は大規模言語モデル向けの最適化を指します。AI検索対策は、両方を含むより包括的な言葉として使われるのが一般的です。
実務上は呼び方を厳密に区別する必要はなく、AIに引用されるための施策として統一的に捉えて問題ありません。
AIで作成した記事はGoogleからペナルティを受けますか
AIで作成したという理由だけで、Googleからペナルティを受けることはありません。
GoogleはAIで作成されたかどうかではなく、コンテンツがユーザーにとって有益かどうかを評価基準としていると公式に表明しています。
ただし、人間によるチェックを経ない低品質なAIコンテンツを大量に生成した場合、サイト全体の評価が下がるリスクはあります。AIを効率化のツールとして活用しつつ、必ず人間による編集や監修、一次情報の追加を行い、コンテンツの品質を確保しましょう。
検索意図の解像度・情報の正確性・独自性を人の手で担保すれば、AIは記事作成を効率化する有力なツールになります。
AI検索対策の費用相場はどのくらいですか
AI検索対策にかかる費用は、対策の範囲や自社で行うか外部に委託するかによって大きく異なります。
自社で実施する場合は、SEOツールなどの費用で月額数万円程度から始められます。一方、外部の専門会社にコンサルティングやコンテンツ制作を依頼する場合、月額数十万円以上になるのが一般的です。
まずは監修者情報の明示など、自社でコストをかけずにできる施策から始め、効果を見ながら投資を拡大していくのがおすすめです。
AI検索対策はいつから始めるべきですか
結論として、AI検索対策は今すぐ始めるべきです。
AI Overviewの表示範囲は今後も拡大していくと予想され、対応が遅れるほど機会損失が大きくなります。E-E-A-Tの強化やサイテーションの獲得といった施策は効果が出るまでに時間がかかるため、早期に着手するほど有利です。
特に検索流入が事業の柱となっている企業は、競合に先んじるためにも、今日から対策に着手してください。
従来のSEO対策とAI検索対策はどちらを優先すべきですか
両方を並行して進めるのが理想ですが、優先度は自社の状況によって異なります。
主力キーワードでAI Overviewが頻繁に表示される場合は、AI検索対策の優先度が高くなります。逆に、まだAI Overviewの表示が少ない領域であれば、従来のSEOを継続しつつ、AI検索対策にも少しずつ着手するのが現実的です。
いずれのケースでも、E-E-A-Tの強化やコンテンツ品質の向上は両方の対策に共通して効果があるため、まずはそこから始めるのが最も確実な一手でしょう。
AI検索対策で成果が出るまでどのくらいかかりますか
実施する施策によって、効果が現れるまでの期間は大きく異なります。
構造化データの実装や監修者情報の明示などは、1〜2ヶ月で効果が見え始める即効性のある施策です。一方で、一次情報の発信やロングテール戦略は3〜6ヶ月、サイテーション獲得やブランド認知向上は半年〜1年以上の長期的な取り組みが求められます。
短期・中期・長期の施策をバランス良く組み合わせることで、継続的に成果を生み出せます。
AI SEOとAI検索対策・AIライティングは何が違いますか
ほぼ同じ意味で使われています。どちらも、AI Overviewや生成AIの回答に引用・推奨されるよう最適化することを指します。
「AI SEO」は英語圏でAIを使ったSEO業務の効率化を指して使われることもあり、意味が2つに割れます。誤解を避けたい場面では「AI検索対策」と呼ぶほうが伝わりやすいでしょう。
AI検索対策とAIライティングは別物です。AI検索対策は「AIに引用・推奨されるための最適化」、AIライティングは「AIを使って記事を書く手段」で、目的が違います。
ただし無関係でもありません。AIライティングで作った記事に一次情報と監修を足せば、その記事がAI検索対策の材料になります。順番としては、まず何を書くかをAI検索対策で決め、そのあと書き方の効率化にAIを使う流れです。
AIで書いた記事はなぜ「バレる」のですか
文体の均質さ・定型フレーズの多用・具体性の欠如・出典の曖昧さが主な原因です。
一次情報や実体験を加え、出典を明示し、公開前に人間がファクトチェックすることで回避できます。詳しくは「AIライティングのやり方|SEO記事制作の手順と注意点」で解説しています。
とはいえ「自社がAIにどう扱われているか分からない」「何が足りないのかも見えない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
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