【最新】AI時代のSEO対策｜AIに引用・推奨される考え方と具体的施策10選

「AI時代のSEO対策って何をすればいい？」
「生成AIの登場でSEO対策はどう変わったの？」
「結局、AIに自社が選ばれて推奨される状態をどう作る？」

AI時代のSEO対策というと「AIに引用されること」ばかりが語られがちですが、本質的に大事なのは「AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうこと」です。

福田卓馬

ChatGPTやAI Overviewで「SEOコンサルティングならEXTAGEがおすすめ」と回答される状態を作るのが、AI時代の最終ゴールになります。

AI検索対策のアプローチには「AEO」「AIO」「GEO」と呼ばれる3つの対策がありますが、いずれも本質は生成AIに自社を推奨される情報源になることに集約されます。

この記事では2026年最新のAI時代のSEO対策として、考え方の前提〜AEO/AIO/GEO各対策〜業務活用までを、現場担当者がすぐ実行できる粒度で解説します。

福田卓馬

「AIに引用されるだけ」を超えて「AIに推奨される」状態を作るのが、2026年以降の差別化ポイントです。

SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
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AI検索時代におけるSEO対策の考え方

AI検索時代のSEOで目指すべきゴールは「AIに自社の商品・サービスを推奨してもらうこと」です。被引用数を増やすだけでなく、ユーザーが「AIが○○をすすめてくれたから検討した」と動く状態まで作るのが本質となります。

たとえば、ChatGPTで「中小企業のSEO会社のおすすめは？」と質問されたとき、回答内に自社名が含まれていれば指名検索や問い合わせにつながります。

福田卓馬

逆に競合だけが推奨されていれば、AI Overviewに10回引用されてもビジネスインパクトはありません。

まずは、自社サイトの現在位置を確認するために、次の診断チェックリストをご確認ください。

チェック項目が3つ以下ならば、AEO対策・AIO対策といった基礎施策に集中します。チェック項目を4つ以上満たしているなら、GEO対策を積極的に取り組みましょう。

AI時代で検索はどう変わったのか

AI時代のSEO対策を理解するには、まず何が変わったのかを正確に把握するのが出発点です。変化を知ることで、取り組むべき施策の優先順位が明確になります。

それぞれ詳しく解説します。

AIの普及で検索行動が変化している

ChatGPTなどのAI検索ツールが普及し、ユーザーが従来の検索エンジンを使わずに情報を得る機会が増えています。

「〇〇とは」のような情報収集目的の検索はAIに代替されやすく、SEOの主戦場であった解説記事が読まれにくくなるリスクが生じています。

SEOの終わりではなく、検索行動の変化に対応した新しいアプローチが求められている段階です。

福田卓馬

まず影響を受けるのは「〇〇とは」系の解説記事です。

逆に、体験談や独自データを含むコンテンツはAIに代替されにくいため、差別化のチャンスと捉えましょう。

AIOの導入でゼロクリック検索が増えた

Google検索結果の最上部にAI Overviewが表示されたことで、ユーザーがサイトを訪問せずに回答を得る「ゼロクリック検索」が増加しています。

実際、Google検索の半数以上がクリックなしで完了しているとされています。検索順位1位でも流入が減る主な原因はこのゼロクリック検索の増加にあります。

サイトによっては、AIOの登場によってアクセスが大幅に落ちてしまった例もあります。

弊社の事例

弊社の支援させていただいたクライアント様のなかにも、お悩み系記事のアクセスが減少したケースはいくつか見られました。

ジャンル	英語学習メディア
影響	AIO登場以前からPVが30%下落
対象記事	知りたいを解決するタイプのクエリ全般

アクセスが落ちたからと慌てるのではなく、AI時代に合わせた対策が求められます。

実際に当メディアでは、AIO対策として結論ファースト構成に変更後、CTR 5.2%まで回復しています。

AI Overviewの参照元として自社サイトが表示されれば、これまでリーチできなかったユーザー層への新しい流入経路になる可能性を秘めています。

福田卓馬

AI時代のSEOは厳しいことばかりではなく、チャンスでもあるのです。

自社記事がAI Overviewに表示されない原因と具体的な対策を知りたい方は「AI Overviewに表示されない原因と対策｜AIによる概要に選ばれる逆転ロードマップ」の記事をご覧ください。

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AI Overviewに表示されない4つの原因と対策｜ゼロクリック時代のアクセス改善方法 AI Overviewに表示されない4つの原因と、「自社サイトのどこをどう直せばいいか」まで徹底解説。記事の信頼性がを高める、AIに引用されやすい文章構造にする方法など、初心者でも分かるよう画像付きで紹介します。

E-E-A-Tの重要性が高まった

AIが情報源を選ぶ際、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が高いサイトを優先的に引用する傾向が強まっています。

Googleの公式情報でも、AIが生成する回答は信頼できる情報源から引用されると明記されています。AIには生成できない実体験や一次情報に基づく経験の価値が高まっており、独自性のあるコンテンツが有利です。

とくに、健康や金融といったYMYL領域ではE-E-A-Tが特に重視されるため、対策は欠かせません。

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E-E-A-Tの中でも、AIが生成できない経験に基づく独自情報の価値は今後さらに高まります。自社ならではの知見を積極的にコンテンツ化しましょう。

AI対策の進め方｜5ステップ

10の施策は、やみくもに着手するのではなく正しい手順で進めるのが成果への近道。5つのステップに分けて解説します。

上記の流れに沿って、状況分析から改善サイクルまでを一貫して進めましょう。

Step1：AI検索に対応すべきか判断する

すべての企業がリソースを集中投下すべきとは限りません。まずは自社の状況を客観的に評価し、対策の優先度を判断するのが最初のステップです。

上記の基準をもとに、自社にとってのAI検索対策の優先度を見極めましょう。

検索流入が大きく減少しているか

まず、GoogleサーチコンソールやGA4を用いて、直近6ヶ月間の検索流入の推移を確認します。

全体の流入が10%以上減少している場合、AI Overviewの影響を受けている可能性があります。

この際、特定のキーワードからの流入だけが減っているのか、サイト全体で減少しているのかを切り分けるのがカギです。

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どこに問題があるかを特定することで、対策の方向性が明確になります。

競合サイトがAI Overviewに表示されているか

自社が重視する主要なキーワードで実際に検索し、AI Overviewの参照元に競合サイトが表示されているかを確認します。

競合が表示されているにもかかわらず自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを競合に奪われているリスクがあります。

確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行いましょう。

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競合の状況を把握することは、自社の対策の緊急性を判断する上で欠かせない指標です。

自社ビジネスが検索に依存しているか

事業全体の売上やリード獲得のうち、検索エンジン経由が占める割合を算出します。

検索エンジンからのアクセス割合が30%を超えるなど、検索流入への依存度が高いビジネスモデルの場合、AI検索への対策は最優先課題です。

一方、SNSや広告が主な集客チャネルであれば、他の施策を優先する判断もあり得ます。

ビジネス全体における検索流入の位置づけを把握し、投資対効果を考慮して対策の優先度を決定しましょう。

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焦って全施策に手を出すより、優先度の高いものに集中するのが成功の秘訣です。

Step2：自社サイトの現状を分析する

AI検索への対応が必要だと判断したら、次に自社サイトの現状をより詳細に分析します。現状を正しく把握せずに施策を実行しても、的確な効果は得られません。

上記の分析を通じて、自社サイトが直面している具体的な課題を明らかにしましょう。

AIO表示状況を調べる

自社の主要キーワード10〜20個で実際に検索を行い、AI Overviewが表示されるかどうか、表示される場合はどのような内容かを記録します。

AI Overviewが表示されないキーワードは従来のSEO対策で十分対応できる可能性が高く、対策の優先順位を判断する材料になります。

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手動での確認が基本ですが、一部のSEOツールでも調査可能です。

参照元に自社が含まれているか確認

AI Overviewが表示されるキーワードにおいて、その参照元リンクに自社サイトが含まれているかを確認します。

含まれているなら表示頻度をさらに上げるコンテンツ強化が中心に、含まれていないなら参照元に選ばれるための土台作りから始める必要があります。

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確認結果に基づいて、施策の出発点を定めましょう。

検索順位とCTRの乖離を把握

Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いのにCTR（クリック率）が低いキーワードを抽出します。

具体的には、Googleサーチコンソールを開いたあとに左メニューから検索パフォーマンスを選択し、平均CTRという部分にチェックを入れてください。

たとえば、検索順位が1〜3位であるにもかかわらずCTRが極端に低いキーワードは、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いです。対策を講じれば、アクセスを改善できる見込みがあります。

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改善効果が出やすいキーワードから優先的に取り組みましょう。

Step3：対策の優先順位を決める

現状分析で課題が明確になったら、効果の大きいものから順に取り組むのが成功のカギです。リソースは限られているため、全施策を同時に実行するのは現実的ではありません。

戦略的に優先順位を定め、リソースを集中させましょう。

優先順位を決定する

まずは「効果の大きさ」「実行難易度」という2つの軸で各施策を評価し、優先順位を決定します。

効果が大きく、実行難易度が低い施策から着手するのが効率的です。現状分析で課題が大きいと判断されたジャンルに関連する施策の優先度を上げましょう。

福田卓馬

3ヶ月単位のロードマップを作成し、短期・中期・長期で取り組む施策を計画するのがおすすめです。

競合との差別化ポイントを洗い出す

競合サイトを分析し、自社が勝てる差別化要素を明確に洗い出します。

競合にはない一次情報、より権威のある専門家による監修、独自の切り口でのコンテンツなど、自社ならではの強みを見つけましょう。

差別化ポイントが明確になれば、そこにリソースを集中投下することで効率的に優位性を築けます。

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競合と同じ土俵で戦うのではなく、自社が勝てる領域を見つけて戦う戦略を立てましょう。

Step4：AI検索対策を実行する

決定した優先順位に基づき施策を実行します。一度に多くの施策を進めるのではなく、1〜3つに絞って集中的に取り組み、効果を検証しながら進めるのがコツです。

社内での実行が難しい場合は、専門知識を持つ外部パートナーへの委託も有効な選択肢です。

外部に委託する際は、AI時代のSEOに関する知見やE-E-A-T強化の実績があるかを確認しましょう。

EXTAGE株式会社では、SEOコンサルティング以外にもLLMO施策も受け付けておりますので、気軽にご相談ください。

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Step5：効果を測定して改善を続ける

施策を実行したら、効果を正しく測定し、改善を続けていくプロセスが不可欠です。

AI時代のSEO対策は一度で完了するものではなく、継続的にPDCAサイクルを回すことが求められます。

次のような方法で効果を可視化し、次のアクションへつなげていきましょう。

AI検索経由の流入をGA4で計測する

GA4の設定を調整し、AI検索経由のトラフィックを計測できるようにします。

参照元（Referrer）にperplexity.aiやchatgpt.comなどが含まれるセッションをフィルタリングすることで、AI検索からの流入を特定できます。従来の検索流入と分けて計測すれば、AI検索対策の効果を正確に把握できるでしょう。

データに基づいた客観的な効果測定が、次の改善アクションの精度を高めます。

AI Overviewへの掲載状況をモニタリングする

主要なキーワードで検索した際の、AI Overviewへの掲載状況を週に1回など定期的に確認します。

スプレッドシートなどに記録し、時系列での変化を追跡することで、どの施策が掲載につながったのか、あるいは掲載されなくなった原因は何かを分析できます。

成功パターンや失敗パターンを特定する地道なモニタリングが、施策の精度向上には欠かせません。

Ahrefsのブランドレーダーを活用する

SEOツール「Ahrefs」のブランドレーダーを利用すれば、AIプラットフォーム上での自社ブランドの言及状況を追跡できます。

ChatGPTやPerplexityなどのAI上で自社名がどれくらい言及されているかを数値で把握でき、言及数の推移を追跡することでブランド認知度の向上を客観的に評価できます。

定量的なデータを活用して、施策の効果を多角的に評価しましょう。

福田卓馬

PDCAを回し続けることが何より大切です。まずは月1回のレビューから始め、GA4とサーチコンソールのデータを定点観測する習慣をつけましょう。

AI対策10選｜AEO・AIO・GEOで実践する

AI対策にはAEO・AIO・GEOの3アプローチがあり、計10個の施策で構成されます。それぞれ対象のAIと得られる効果が異なるため、自社の優先課題に合わせて取り組む順番を決めましょう。

3つのアプローチごとに、具体的な10施策を解説します。

AEO対策｜ChatGPT等の回答に引用される

AEO対策では、AIが質問への回答を組み立てる際に「抜き出しやすい」コンテンツ構造を作るのが基本方針です。重要なのは結論の冒頭配置と、Q→A対構造の徹底の2点に集約されます。

それぞれ詳しく解説します。

AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く

AI Overviewに引用されやすくするためには、各見出しの冒頭で結論を簡潔に述べることが欠かせません。

AIはユーザーの質問に対して端的な回答を提示する傾向があり、コンテンツの冒頭部分から情報を抽出することが多いためです。

PREP法を意識し、特に最初の30〜50文字に答えの要点を凝縮すると成果が出やすくなります。

「〇〇について解説します」といった前置きは避け、常に結論から書き始める構成を徹底しましょう。

FAQ形式のコンテンツを充実させる

質問と回答のペアで構成されたFAQ形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、AI Overviewに採用されやすい利点があります。

ユーザーの検索クエリとコンテンツの質問文が一致しやすいため、AIが最適な回答として認識しやすくなるからです。

作成する際は、1つの質問に1つの明確な回答を用意し、150文字以内で簡潔にまとめるのがコツです。

福田卓馬

専用のFAQページだけでなく、各記事の末尾に関連FAQを設置するのも有効な手段です。

「AI時代は会話調にすべき」という声もありますが、当社は文体を会話調にする必要はないと考えています。重要なのは話し言葉の有無ではなく、Q（質問）→A（回答）の対構造が成立しているかだからです。

AIは文体ではなく、質問文と回答文の意味的な距離を見て引用元を決めます。

話し言葉化に工数を割くより、Q文を検索クエリそのものに揃えることに労力を振るほうが、AIに引用されやすくなります。

AIO対策｜Google AI Overviewに参照される

AIO対策では、独自性のある一次情報の発信を組み合わせて「Googleが引用元として安心して選べるサイト」を作るのが基本です。5つの施策に絞って解説します。

それぞれ詳しく解説します。

構造化データを実装する

構造化データを実装すると、AIがコンテンツの意味を正確に理解し、引用しやすくなります。

Webページの内容を検索エンジン向けの共通言語で伝えることで、情報の信頼性を高める効果があるためです。

特に以下の5種類は優先的に実装しましょう。

技術的な実装が難しい場合でも、WordPressのプラグインなどを活用すれば比較的容易に導入できるため、積極的に取り組んでみてください。

現時点での効果は未知数ですが、AI検索が主流になる将来を見据えて早期に設置しておくのが得策です。

専門家の監修・執筆者情報を明示する

誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。

具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。

監修者情報とは

専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと 。

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。

構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事のタイトル",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "監修者 太郎",
    "jobTitle": "税理士",
    "url": "https://example.com/profile/expert-taro",
    "sameAs": [
      "https://twitter.com/expert_taro",
      "https://www.facebook.com/expert_taro"
    ]
  }
}
</script>

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監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。難易度も低いので、絶対に設置しましょう。

Googleビジネスプロフィールとナレッジパネルを整備する

自社のエンティティ情報を正確に登録・整備することで、AIが自社を信頼できる情報源として認識しやすくなります。

会社名・住所・電話番号・事業概要といった基本情報をGoogleビジネスプロフィールなどに正確に登録することで、情報の信頼性が高まるためです。

特に店舗を持つローカルビジネスでは、「地域名＋業種」のような検索でAI Overviewに表示されやすくなるという大きな利点があります。

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ナレッジパネルの獲得にもつながるため、オンライン上の企業情報は常に最新かつ正確な状態に保ちましょう。

一次情報の発信を増やす

AIには生成できない、独自の一次情報を発信することが、AIとユーザーの両方から選ばれるためのカギです。

AIは既存の情報を学習して回答を生成するため、オリジナルのデータや知見を含むコンテンツは引用されやすく、高い価値を持つと判断されます。

たとえば、自社で行った調査データや顧客へのインタビュー、独自の実験レポートなどをコンテンツ化するのが成果につながりやすい方法です。

まずは自社内に眠る他社にはない情報を洗い出し、コンテンツ化するところから始めましょう。

福田卓馬

他社には書けない情報は何かを考えるのがコツです。社内の営業データや顧客の声など、身近なところにヒントがあります。

AI Overviewに奪われにくいKW戦略を立てる

AI Overviewに奪われにくいKWは「ロングテール＋指名・比較・事例・地域」の4パターンに集約されます。

「SEOとは」のような汎用的なキーワードはAI Overviewに回答を奪われやすい一方、4つのパターンに当てはまるKWはAIが代替しづらく、クリックがサイトに残りやすい傾向があります。

ロングテールキーワードとは

3語以上の単語を組み合わせた、検索ボリュームの少ない複合キーワードのこと。

自社の主力KWを上記4パターンと照合し、AIOにクリックを奪われにくいKWへ重点配分するとAI時代でも流入を維持しやすくなります。

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4パターンのKWはコンバージョン率も高い傾向にあるため、事業成果に直結しやすい施策といえます。

GEO対策｜AIに自社サービスを推奨される

GEO対策では「AIに引用される」から一歩進んで「AIに推奨される」を目標にします。生成AIが回答の中で自社サービスを名指しで推奨してくれる状態を作る、ブランド構築寄りの施策群です。

それぞれ詳しく解説します。

外部メディアでのサイテーションを増やす

外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります。

AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンク（被リンク）がなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点が見逃せません。

プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。

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10個すべてを一度に始める必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-T強化など、自社の現状に合った施策から優先的に取り組むのが成功の秘訣です。

llms.txtを設置してAIクローラーに情報を提供する

llms.txtとは、LLMに対して自社サイトの情報を整理して提供するためのファイルです。

従来のrobots.txtが検索エンジンのクローラーの動きを制御するのに対し、llms.txtはAIの学習や引用を目的としています。

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サイトの概要や主要なコンテンツ、著者情報などを記載することで、AIに自社サイトの情報を正しく認識させられます。

ただし、現時点でのSEO効果は限定的で、AIクローラー各社の対応状況も流動的です。優先度は下げつつ、AI検索が主流になる将来を見据えた早期投資として実装しておくと安心です。

llms.txtはLLMO対策の一環です。LLMOの全体像と他の対策方法については「LLMOとは？基本情報からAI時代で生き残る対策方法まで徹底解説」の記事で詳しく解説していますので、合わせて参考にしてください。

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AIに自社サービスを推奨してもらうブランド施策

AIに自社を「推奨」してもらうには、ネット上で自社やそのブランド・サービスがポジティブに語られている必要があります。被引用率を高めるだけでは推奨にはつながりません。

生成AIは学習データの中で「○○というサービスは△△が強い」「○○の評判は良い」といった文脈付きで言及されているブランドを推奨候補として記憶します。単純な被リンク数より、文脈付きの言及が推奨獲得に直結します。

言及を増やすには、次の3アクションを継続するのが有効です。

とくに業界メディアの比較記事に「中小企業向けSEO会社ならEXTAGE」のように文脈付きで掲載される機会を継続的に作るのが、AI推奨獲得への最短距離です。

福田卓馬

GEO対策はSEOではなくブランド構築の領域です。広報・PR部門と連携して進めるのが成功のコツです。

AIをSEO業務に活用することも重要

「AIに選ばれる対策」だけでなく、AIを使ってSEO業務そのものを効率化するのも大切です。業務工数を圧縮する5つの活用法を紹介します。

それぞれ詳しく解説します。

キーワード選定・サジェスト分析にAIを使う

ChatGPTやGeminiにメインKWを渡すと、サジェスト・関連語・検索意図の派生パターンを一括で洗い出せます。

従来Ahrefs等のツールで2〜3時間かけていたKW洗い出しを30分まで圧縮でき、しかも意図のクラスタリングまでAIが行ってくれます。

抽出後はAhrefs等のSEOツールで検索ボリュームと難易度を必ず実数値で裏取りし、AIの提案を鵜呑みにしないことが大切です。

検索意図リサーチ・競合分析にAIを使う

競合上位記事のURLをAIに渡せば、見出し抽出・差別化ポイント・抜けトピックの洗い出しまでを一気に行えます。

人間が手作業で行うと半日かかる競合10本のH2/H3整理が、AIなら10〜15分で終わります。差別化アイデアの仮説出しまでセットで返してくれる点が、検索意図カバー漏れを防ぐうえで非常に効果的です。

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AIの差別化提案はあくまで仮説。最終判断は自社の一次情報・実績に照らして決めましょう。

記事構成・見出し設計にAIを使う

サブKWリストと検索意図をAIに渡せば、SEOに強い見出し構造（H2/H3）の草案を生成できます。

サブKWを見出しに自然に組み込みつつ、優先度順・読者導線を意識した構成にしてくれるため、構成案作成の生産性が2〜3倍に上がります。

成果につながるプロンプト集を知りたい方は「AIライティング プロンプト集｜SEO記事制作で使える実例まとめ」の記事をご覧ください。

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ライティング・リライトにAIを使う

構成案と一次情報をAIに渡せば、SEO記事の本文ドラフトを短時間で生成できます。

ただし、AIだけに任せると独自性や一次情報が不足し、AIに引用されにくい記事になりがちです。執筆後に人間が体験談・実数値・自社見解を必ず追加することで、AIの効率と自社らしさを両立できます。

AIライティングのやり方を体系的に知りたい方は「AIライティング やり方｜SEO記事制作の手順と注意点」の記事をご覧ください。

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文章校正・トンマナ統一にAIを使う

公開前の記事をAIに渡せば、誤字脱字・冗長表現・トーンの揺れを一括チェックできます。

とくに複数ライターで運用するメディアでは、トンマナのブレが品質低下の原因になりがちです。校正プロンプトをテンプレ化しておけば、編集者の確認工数を半分以下に圧縮できます。

福田卓馬

AIの校正結果は必ず人間がレビューしましょう。事実誤認・ニュアンスのズレはAIだけでは検出しきれません。

毎月100記事以上を手掛けるEXTAGEだから書ける、独自×検索上位確定のAIライティングフロー。今だけ秘密裏に無料公開しちゃいます…！

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