GEO対策とは|おすすめ施策9つと効果測定方法まで徹底解説

geo 対策

GEO対策(Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化)は、自社サイトが生成AIの回答に引用・参照されるようにする最適化のことです。

生成AIの回答に自社のサービス名や商品名が出れば、AI検索という新しい経路から、アクセスやお問い合わせを増やせる可能性があります。

この記事では、生成AIに引用されるためのおすすめ施策9つと、効果の測り方までをまとめました。

読み終わる頃には、自社サイトのどのページから直せばいいかがわかり、生成AIの回答経由のアクセスとお問い合わせを増やせるようになります。参考にしてください。

GEO対策の施策を選ぶ前に知っておきたいのが、記事を書いてもAI検索から問い合わせが来ないサイトの共通点です。

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この記事の監修者 福田 卓馬

福田 卓馬EXTAGE株式会社 代表取締役社長

SEO歴13年。上場企業を含む300社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。>>詳細プロフィール

目次

GEO対策とは?生成エンジン最適化の意味と目的

GEO対策とは、自社サイトのページが生成AIの回答に引用されるようにする最適化です。

Googleで検索すると、検索結果の上部にAI Overviewが先に表示されます。このAI Overviewによって、Webサイトへのアクセスが奪われてしまうという事態が発生しています。

参考までに、Ahrefsが30万キーワードを調べた調査では、AI Overviewが出る検索でクリックが34.5%減っていました。

実際に「横浜 家事代行 おすすめ」で検索すると、検索結果の最上部にAI Overviewが出てきます。

横浜 家事代行 おすすめの検索結果に表示されたAI Overview
福田卓馬

既存のWebサイトへアクセスを集めるという前提は、通用しなくなってきています。

SEO対策との違い

SEO対策とGEO対策では、検索順位を上げるのか、自社サイトを生成AIに引用させるのかという目的の違いがあります。

SEO対策では、検索順位や検索からのクリック率などを主要指標として計測していました。

一方、GEO対策では指標が全く異なり、AI回答における自社の商品・社名・サービス名の露出、および引用回数や指名検索数などを計測します。

とはいえ、生成AIはGoogle検索によって回答の素材集めをする都合上、検索上位の記事が引用されやすくなります。したがって、GEO対策の土台として、 SEO対策は依然重要だといえるでしょう。

出典:LLMO大全
福田卓馬

自社サイトのどのページが何位かを、Googleサーチコンソールの「検索パフォーマンス」で確かめてください。

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AEO・AIO・LLMOとの違い

GEOと、AEO・AIO・LLMOなどの違いは、自社サイトが生成AIのどこで引用されるかです。

AEO・AIO・LLMOとは

AEO(Answer Engine Optimization)・AIO(AI Optimization)・LLMO(Large Language Model Optimization)の略で、いずれも生成AIに引用されるための最適化を指す。

AI検索対策には、さまざまな施策がありますが、いずれも生成AIに自社サイトを引用してもらうための最適化を実施するという根本は変わりません。

ただ、どのようなシーンで引用されることを狙うのか異なると覚えておきましょう。

  • AEO|質問への答えに載ることを狙う
  • AIO|すべてのAIの回答に載ることを狙う
  • LLMO|対話型AIの回答に載ることを狙う
  • GEO|生成AIのつくる回答文に載ることを狙う
福田卓馬

用語の定義と意味を細かく覚える必要はありません。

AI Overviewに引用されなかった原因を知りたい方は「AI Overview対策6選」の記事をご覧ください。

あわせて読みたい
【簡単】AI Overview対策5選|表示されない原因と優先順位の考え方 検索順位は落ちていないのにクリックだけ減っているなら、AI Overviewに答えを取られています。自社の8キーワードを調べてわかった引用の条件と、対策6つを優先順位の高い順にまとめました。

GEO対策でよくある失敗は?引用されない3つの原因

生成AIに引用されづらいページには、いくつかの共通点があります。クライアント様のサイトのデータから、GEO対策のよくある失敗事例をまとめました。

最初に結論が書かれていない

コンテンツの内容が結論ベースになっていないと、生成AIに引用されづらくなります。

生成AIは、ユーザーからの質問の回答として、できるだけそのまま使えるテキストを探すからです。背景事情からダラダラと書きはじめているコンテンツは、どこまでが答えなのか判別しづらいため、引用されづらくなります。

たとえば、ページの上部にはタイトルに対する回答を、見出しの直後には見出しタイトルへの回答を、早急に書くようにしましょう。

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ただし、一番大事なのはその情報が貴重かどうかということです。同じコンテンツなら、結論ベースのほうが引用されやすい、というくらいのニュアンスです。

出典も一次情報も載せられていない

コンテンツ内に、オリジナル情報や出典がまったくないページは、情報として価値が薄いので引用されづらいです。

生成AIは、同じような内容が書かれているコンテンツであれば、より信頼性が高いページを引用元として選びます。

他社と同じ内容になりやすい書き方を、参考までに挙げました。

  • 上位サイトの内容を真似したコンテンツ
  • 情報の出所を確認せずに掲載する
  • ページ内にひとつもオリジナルの情報がない

評価基準を設けないまま施策を実施している

GEO対策の効果を判断するための「指標」を決めないまま施策を打っても、ほとんど無駄に終わってしまいます。

GEO対策をはじめとするAI検索対策は、どんな指標を追いかけるべきかわかりづらいもの。指標を決めていなければ、効果が出たのか、施策を打ってよくなったのか、何も判断ができません。

福田卓馬

GEO対策でどんな指標を追いかけるのか、理解したうえで施策を実施しましょう。

GEO対策の効果はどう測る?見る指標と4つの方法

GEO対策の効果を測るためには、生成AIの回答に自社サイトが出てきた回数、さらに表示回数によって計測できます。詳しい計測手順をチェックしていきましょう。

Googleサーチコンソールで表示と流入を見る

Googleサーチコンソールの「検索パフォーマンス」で、自社ページの表示回数とクリック数を確かめます。

AI OverviewとGoogleのAIモードの表示回数・クリック回数は、Googleの公式ドキュメントに記載のとおり「ウェブ」に合算されます。

AI Overview経由かどうかは切り分けられないため、表示回数・クリック数・平均掲載順位の推移から読み取らなければなりません。

Googleサーチコンソールの検索パフォーマンス画面
指標効いているときの状態
表示回数対策前の月より増えている
クリック数表示回数ほど増えなくてよい
平均掲載順位1ページ目に入っている

ただし、Googleの公式ドキュメントでは、AI Overviewからのクリックは滞在時間が長い傾向があると記載されています。

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AI Overviewのリンクをクリックする読者は、より詳しく知りたい、納得したいという熱量を持っているからです。

生成AIに実際に質問して引用状況を確かめる

ChatGPTやGeminiなどの生成AIに質問を投げて、回答に自社のサービス名や商品名が挙がるかをチェックしましょう。

確かめる手順は、以下のとおりです。

  • 見込み客が打ちそうな質問を5〜10個決める
  • ChatGPTとGeminiとPerplexityに打つ
  • 回答に自社名が出た回数を数える

たとえば、弊社の場合は「京都でおすすめのマーケティング会社はどこですか?」という質問を投げると、EXTAGE株式会社の名前が挙がります。

ただし、たとえ同じ質問をしてもタイミングによって内容が変わるケースがあるため、定期的に確認する必要があります。

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質問文はそのまま使いまわして問題ありません。

ツールで引用と言及の推移を追う

キーワードが増えてきたら、自社サイトの引用と自社名の言及をツールで追いましょう。

手で質問して確かめる方法は、キーワードが増えると回らなくなってしまいます。Ahrefsの「Brand Radar」のようなツールなら、複数の生成AIでの引用回数が日ごとに記録されます。

弊社サイトの実測では、測る生成AIを変えると引用された数が4.3倍ぶれました。どの生成AIで測るかを先に決めておきましょう。

Ahrefsの Brand Radar で弊社の引用数をプラットフォーム別に見た画面

ツールで追える項目を、いくつか挙げてみました。

  • 生成AIの回答に自社名が出た回数
  • 引用元として並んだ自社ページ
  • 競合サイトが引用された回数

ただし対策しているキーワードが10個ほどまでなら、手で確かめるのと分かることは変わりません。

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記録に毎月半日を取られはじめたら、ツールを検討するタイミングです。

Googleアナリティクスで生成AI経由の流入を切り分ける

Googleアナリティクスの「トラフィック獲得」で、自社サイトへの生成AI経由の流入を見ましょう。

生成AIの回答から自社サイトを開いたユーザーは、参照元に生成AIのドメインが残ります。件数はまだ多くありませんが、増えているか減っているかは読み取れます。

参照元で絞り込めるかどうかは、以下のとおりです。

流入元切り分けられるか
chatgpt.com参照元で絞り込める
gemini.google.com参照元で絞り込める
perplexity.ai参照元で絞り込める
AI OverviewGoogle検索と同じ扱いで分けられない

ただしAI Overviewの成果だけは、キーワード単位の記録で追いましょう。

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月に一度、参照元の3ドメインの数字を控えるところから始めてください。

GEO対策で実施すべき施策9つ

自社サイトのページが生成AIに引用されるかは、GEO対策の9つの施策ができているかで決まります。

順位を上げる作業と、ページの中身を生成AIが抜き出せる形に整える作業は別ものです。9つのうちひとつでも抜けていると、引用の候補に入らないページが残ってしまいます。

AIクローラーのアクセスを許可する

自社サイトを生成AIに読み取らせるには、robots.txtでAIクローラーを拒否していない状態にしましょう。

AIクローラーとは

生成AIが回答に使う情報を集めるために、Webサイトを巡回するプログラム。

robots.txtは、Googleや生成AIのクローラーに自社サイトをどう巡回してほしいかを指示するファイルです。

生成AIは、クローラーが読み取ったページのなかから回答に使う情報を選びます。robots.txtで拒否していると、良い情報を書いても引用の候補に入りません。

確認する手順は、以下のとおりです。

  • ブラウザで自社サイトの/robots.txtを開く
  • Disallowで全体が止まっていないか見る
  • GPTBotなどAIクローラー名の行を探す
  • Disallowの行があれば削除して保存する

探すクローラー名と、集めている生成AIの対応は以下のとおりです。

クローラー名集めている生成AI
GPTBotChatGPT
ClaudeBotClaude
PerplexityBotPerplexity
Google-ExtendedGemini

クローラー名の一覧は、GoogleとOpenAIが公式ドキュメントで公開しています。

なお、robots.txtが見つからない場合は拒否の設定自体がないので、AIクローラーは自社サイトを読み取れます。

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拒否されているサイトのほとんどは、制作会社が公開前に入れた記述を戻し忘れているだけです。

結論を見出しの直後に置く

自社サイトを生成AIに引用させるには、見出しの直後の一文で答えを言い切りましょう。

生成AIは、答えが明確なテキストを抜き出して回答文に使います。ダラダラと背景説明から入っているページは、抜き出す場所が見つからず選ばれません。

たとえば「介護サービスの料金」という見出しなら、書き出しの一文で差が出ます。

書き出し一文目
引用されやすい毎月5万〜10万円が相場です
引用されにくい要介護度や地域によって変わります

ただし、結論を置いただけでは生成AIに引用されないので、直後の段落で理由まで書きましょう。

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見出しを隠して一文目だけ読み、答えになっているか確かめてください。

箇条書きと表で整理する

自社サイトのページでは、並列する要素を箇条書きと表に整理しましょう。

当たり前ですが、段落のなかに要素を並べて書くと、どこまでがひとつの項目か判別できません。生成AIも同じで、要素が分かれていないテキストからは構造を読み取れません。

いまの書き方をどう直すのかを、参考までにまとめてみました。

いまの書き方直した形
段落に費目と金額を並べる2列の表にする
手順を一段落で書く3行の箇条書きに分ける
見出しなしで長文が続く見出しタグで区切る

ただし、箇条書きに並べただけでは意味が伝わらないので、ひとつの項目を短く言い切りましょう。

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自社サイトを開くと、箇条書きに直せる段落がいくつも見つかります。

よくある質問を用意する

自社サイトのページの最下部によくある質問を置きましょう。

生成AIは、質問と答えがセットになった情報を、加工せずに引用しやすいためです。ユーザーが疑問に思うことへ先回りして答えると、回答文に自社の答えが使われる可能性があります。

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お問い合わせで実際に聞かれた質問を、書き換えずに見出しへ使ってください。

用意しておきたい質問を、参考までに挙げました。

  • 料金や費用はいくらか
  • 対応エリアと営業時間はどこまでか
  • 他社との違いは何か

用意した質問と答えは、構造化データのFAQPageでも示しておきましょう。

ただし料金や営業時間をよくある質問だけに書くと、本文の数字を直したときに片方が古いまま残ります。本文とよくある質問は同じ日に直しましょう。

数字に出典を添える

自社サイトのページに書いた数値と主張には出典を明記しましょう。

生成AIは誤った情報を生みやすいため、根拠が明確なページを引用元に選びます。出典のない数字はあいまいな主張と区別できず、正しい数字でも引用元に選ばれません。

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厚生労働省や総務省のように、誰でも同じ数字を確かめられる出典がいちばん強いです。

添えられる出典は、以下のとおりです。

  • 公的機関が公表した統計データ
  • 業界団体が出した調査レポート
  • 取引先が公表した価格や仕様

ただし、匿名のまとめサイトや百科事典は、信用できる出典になりません。

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更新日を明示する

自社サイトのページを見直して、更新日を本文に表示しましょう。

生成AIは、できるだけ新しい情報を回答に使おうとします。したがって、古い料金や実績が残っていると、いまの情報としては使えないと判断されます。

日付の書き方は、以下のとおりです。

  • 本文の冒頭か末尾に日付を書く
  • 構造化データに更新日を入れる
  • どこを直したのかを本文に1行書く

構造化データに更新日を入れると、検索エンジンと生成AIの両方が日付を読み取れます。

構造化データとは

ページの内容の意味を検索エンジンへ伝えるために、HTMLへ書き足すコードのこと。

日付の付け方は、Googleが公式ドキュメントで公開しています。

ただし中身が古いままなら、日付だけ新しくしても引用にはつながりません。

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年に一度は料金と事例を見直して、更新日を新しくしておきましょう。

一次情報と独自データを入れる

自社サイトのページには、他社にない一次情報と独自データを入れましょう。

一次情報とは

自社が直接体験・調査して得た、ほかにはないオリジナルの情報。

要するに、生成AIはすでにある情報を組み合わせて回答を作ります。どこにでもある内容は似た情報に埋もれ、引用元に選ばれません。

入れられる一次情報を、いくつか挙げてみました。

  • 自社で取ったアンケートの結果
  • お客様から届いた口コミ
  • 現場のスタッフが見てきた事例

お客様の口コミや現場の事例のような実体験は、Googleも公式ドキュメントで評価すると明記しています。

たとえ特別な調査をしていなくても、自社が受けた相談の件数をひとつ足せば一次情報になります。

福田卓馬

自社で撮った現場の写真を1枚載せるところから始めてください。

監修者と著者情報を明示する

自社サイトのページには、誰が書いて誰が確かめたのかを載せましょう。

監修者情報とは

専門的な知識を持つ有識者が、記事内容の正確性を検証したことを示す情報。

生成AIは、発信元が特定できるページを信頼できる情報源として扱います。会社名しか書かれていないページは、誰の見解なのか判別できません。

載せておきたい情報は、以下のとおりです。

  • 書いた人の氏名と役職
  • 監修した人の資格と経歴
  • プロフィールページへのリンク

構造化データのJSON-LDでauthorを書き足すと、検索エンジンにも書いた人が伝わります。

たとえ個人名を出しにくい場合でも、記事ごとに担当部署と役職までは出しましょう。

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監修者の顔写真と資格を1行足すだけで、ページの見え方が変わります。

外部での言及を増やす

自社サイトの外でも、社名やサービス名が言及される機会を増やしましょう。

サイテーションとは

Web上で自社の企業名やサービス名が、リンクを伴わずに言及されること。

生成AIは、業界内で広く名前が出ている会社を信頼できる情報源と判断する傾向があります。自社サイトだけで発信していると、比べる材料が生成AI側に集まりません。

言及を増やす打ち手を、いくつか挙げてみました。

  • プレスリリースを配信する
  • 業界メディアへ寄稿する
  • 比較サイトへ掲載してもらう

たとえリンクをもらえない相手でも、社名が書かれるだけで材料になります。

福田卓馬

9つのなかでいちばん時間がかかるので、ほかの8つを終えてから着手してください。

自社の体験や独自データがどう評価されるかを知りたい方は「E-E-A-Tとは」の記事をご覧ください。

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GEO対策の実例は?業種別の3つのケース

業種によって、生成AIに引用される情報は変わります。生成AIが拾うのは席数や対象年齢といった条件で、社歴やこだわりではありません。

飲食・店舗型ビジネスの例

飲食店では、店舗ページにメニューと利用シーンを具体的に書きましょう。

ユーザーは「横浜 ランチ 個室」のように、条件を並べて生成AIへ相談します。席数や個室の有無が書かれていないページは、条件に合うか判断できず候補から外れます。

生成AIが条件と照らせるように、店舗ページへ書いておきたい項目を挙げました。

  • 席数と個室の有無
  • アレルギーへの対応可否
  • 常連客に人気の使い方

ただしメニュー写真を並べるだけでは、生成AIが読み取れるテキストが増えません。

福田卓馬

写真の下に「4名個室・6,000円のコース」と、席と価格をセットで書いてください。

美容・サロン型ビジネスの例

美容室やサロンでは、悩み別に施術内容と実績を分けて載せましょう。

ユーザーは「横浜 くせ毛 美容室」のように、悩みで生成AIへ相談します。悩みと施術が結びつく書き方をしていないと、対応できる店だと読み取ってもらえません。

悩みと施術を結びつけるために、ページへ載せておきたい項目をまとめてみました。

  • 悩み別の施術メニュー
  • 施術前後がわかる事例
  • スタッフの得意分野と資格

ただし事例を1ページにまとめて並べると、どの悩みの事例か判別できません。

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「くせ毛」「白髪」と、お客様が言うとおりの見出しにしたページから引用が動きます。

教室・スクール型ビジネスの例

教室やスクールでは、対象年齢とコース内容と成果を並べて示しましょう。

ユーザーは「横浜 子ども プログラミング教室」のように相談し、候補を絞ってから体験に申し込みます。対象年齢や料金を書いていないページは、絞り込みの時点で候補に挙がりません。

保護者が知りたい情報は、以下のとおりです。

  • 対象年齢と募集人数
  • コースごとの料金
  • 通った生徒の成果

ただし「合格者多数」のように、数を書かない成果は根拠になりません。

福田卓馬

体験者の声は、通う前に抱えていた悩みとセットで載せてください。

GEO対策は自社と外注どちらがよい?

GEO対策は、自社でできる部分と外注が早い部分を切り分けましょう。専門知識やノウハウが社内にないときほど、全部を抱え込むと手が止まります。

自社で回すもの外注したほうが早いもの
お客様の声や事例の発信構造化データの実装
よくある質問の追加全体の戦略設計
料金や対応範囲の更新競合との引用状況の比較

自社で対応できる範囲

GEO対策のうち自社で取り組めるのは一次情報の発信です。

お客様の声や施術の事例は、現場を知る自社にしか書けません。外注しても素材出しは自社に残るため、丸投げしても社内の手間はゼロになりません。

自社で回せる作業を、いくつか挙げてみました。

  • お客様の声を月1本書き起こす
  • 実際に聞かれた質問をFAQへ足す
  • 料金を変えた日にページを直す

ただし書く人を決めないまま始めると、最初の3本で止まってしまいます。

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朝礼の5分でお客様の声を1本録音している会社が、いちばん長く続いています。

お役立ち資料のご紹介

『LLMO大全』に、効果測定に使う指標と、AIに引用されなかったときの直し方をまとめました。

自社で進めるときの振り返りまで回せるので、ダウンロードしてご活用ください。

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LLMO大全|GEO・AEO・AIOの違いとAIに選ばれる企業になるための全体設計を解説した無料資料(全27ページ)

外注先の選び方

外注先は、戦略設計まで提案できるかで選びましょう。

構造化データの実装や全体の戦略設計には、専門知識が要ります。記事を書くだけの代行では順位も引用も動きません。

提案書で確かめる項目は、以下のとおりです。

  • キーワード設計や導線の整理まで提案に含まれているか
  • 記事制作だけでなく構造化データの実装まで対応できるか
  • 自社の業種を踏まえた課題と施策が書かれているか

GEO対策は単体で売られていることが少なく、LLMO支援の一部として見積もられます。

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提案書に自社の業種名がひとつも出てこない会社は、次の候補へ回してください。

候補となる支援会社を比べたい方は「LLMOコンサル支援会社おすすめ8選」の記事をご覧ください。

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外注の費用相場

外注の費用相場は、月額20万円前後が基準です。

料金を公開していたLLMO支援会社19社の中央値が、支援単体で月額20万円だったからです。診断だけの単発契約でも、中央値は同じ20万円でした。

契約形態ごとの相場は、以下のとおりです。

契約形態相場(中央値)
支援単体(月額)20万円(11万〜30万円)
診断(単発)20万円(10万〜30万円)
SEOとセット(月額)50万円(25万〜80万円)

弊社が調べた37社のうち、残る18社は料金を非公開にしていました。

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見積もりが月額30万円を超えるなら、SEOの記事制作まで含まれていないか確かめてください。

費用の内訳を詳しく知りたい方は「LLMO対策の費用相場」の記事をご覧ください。

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よくある質問

GEO対策とSEO対策はどちらを優先すべきですか?

まずはSEO対策を土台に、並行してGEO対策を進めるのがおすすめです。

生成AIは検索上位のページを参照する傾向があるので、SEO対策ができていればGEO対策にもつながります。1ページ目(検索10位以内)に入っていないページは、先に順位を上げるほうが早いです。

GEO対策とAIO対策は何が違いますか?

どちらも生成AIに引用されるための最適化で、狙う場所が違うだけです。

GEO対策は生成AIがつくる回答文、AIO対策はすべてのAIの回答を狙います。打つ施策はほとんど同じなので、呼び方を使い分ける必要はありません。

4つの用語の違いを詳しく知りたい方は「LLMOとAIOの違い」の記事をご覧ください。

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GEO対策の効果が出るまでどれくらいかかりますか?

数か月単位で見ておくのが現実的です。ページを直しても、生成AIが読み取って回答に反映するまでには時間がかかります。対策前の数字を控えて、3か月後に比べましょう。

小規模なサイトでもGEO対策は必要ですか?

小規模なサイトほど、GEO対策は大きなチャンスになります。着手している競合サイトが少ないためです。一次情報を発信すれば、ドメインの強い大規模サイトより先に引用される可能性があります。

GEO対策はどんな会社に依頼すればいいですか?

戦略設計まで提案できる会社を選びましょう。記事を書くだけの代行では、順位も引用も動きません。

会社ごとの支援範囲は「SEO対策会社おすすめ31選」の記事にまとめています。

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GEO対策の費用はいくらかかりますか?

自社で取り組む場合は0円で始められます。

外注する場合も、単発の診断から始めれば、どこに費用をかけるべきかを見てから決められます。まずは自社でできる一次情報の発信から始めましょう。

サービスのご案内

『LLMO診断』なら、AIの回答に自社が出るかを実測し、最初にやるべき施策まで無料で診断できます。

引用されていないページと最初の施策が分かるので、お気軽にお申し込みください。

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