「LLMOってどういう意味?」
「SEOとは何が違うの?」
「AIのせいで、自社サイトのアクセスが減るのかな…。」
これまでのSEO対策の常識が通用しなくなるかもしれないと、不安を感じている方も多いのではないでしょうか。
ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及により、ユーザーの情報収集方法は激変しつつあります。
実際に、AIの回答だけでユーザーが満足しサイトを訪問しない傾向は着実に進んでいます。
このまま何も対策をしなければ、これまで積み上げてきたWebサイトへのアクセスが減少し、見込み顧客との接点を失ってしまうかもしれません。
そこでAI検索時代に対応するために重要になるのが「LLMO」です。
ChatGPTやGeminiなどのAI検索が情報を正しく理解・評価・引用できるように、自社のWebサイトやコンテンツの構成・内容・表現を調整する取り組み。
福田 卓馬LLMOに正しく取り組むことで、むしろAIを新たな集客チャネルとして活用できます!
本記事では、AIに選ばれるサイトになるためのLLMO対策について解説します。
本記事を読めば、LLMOの全体像から具体的な実践方法までを網羅的に理解し「今後も検索流入を伸ばすために何をすべきか」が明確になります。
AI検索時代を勝ち抜くために、ぜひ最後まで読んでみてください。
本記事の執筆者


福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO対策を支援。BtoB・スクール・EC等、幅広い業界の検索順位改善・オウンドメディア構築を手掛ける。KADOKAWA出版『文章でお金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』著者。
AI検索が進化しても、土台となるSEOの考え方は変わりません。むしろ、LLMO対策には基本のSEO対策が最重要です。
EXTAGEでは、SEOの基礎から応用、最新のAI活用方法までを系的にまとめた「SEOチェックリスト110」を無料で公開していますので、参考にしてください。
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LLMOとは
LLMOとは、AIに引用・参照されやすくするためにコンテンツを最適化する手法です。
文章の生成や要約を行うAIであるLLM(大規模言語モデル)の仕組みを理解したうえで、コンテンツの構成や表現を調整していきます。


具体的にはAIが回答文を生成する際に、「自社の情報が根拠として引用される」「信頼できる情報源として参照される」状態を目指します。



ただし、LLMOの登場によって、従来のSEO(検索エンジン最適化)が不要になるわけではありません。
LLMOはSEOの延長線上にある考え方であり、「検索エンジン」に加えて「AI」という評価軸が増えたと捉えるのが適切です。
AI時代においても、検索エンジンに評価される質の高いコンテンツが土台であることは変わりません。
そのため、引き続きSEOを意識しながら、高品質なコンテンツを作成していくことが重要です。
LLMOが重要になる理由
LLMOが重要視される理由は、AIの普及によってユーザーの検索方法が大きく変化したためです。
ChatGPTに代表される対話型AIの登場により、ユーザーは検索エンジンで複数のサイトを比較するのではなく、AIに直接質問し、その場で要約された回答を得られるようになりました。
OpenAIの発表によれば、ChatGPTは2025年時点で世界的に多くのユーザーに利用されており、週間アクティブユーザー数は数億人規模に達しています。
出典:ChatGPT の利用実態 | OpenAI
さらにGoogleのAI Overview(AIO)のように、検索結果をAIが自動で要約・提示する機能も普及しつつあります。


AIの発達により、ユーザーが検索結果をクリックせずにAIの回答だけで満足する「ゼロクリック」が加速しています。
こうした変化により、従来のSEOだけではサイトへの流入が減少する可能性が高まっています。
そのため、AIの回答文に「引用される側」になるためのLLMO対策が重要視されるようになりました。
特に、企業の売上につながりやすい具体的な悩みや課題に関するキーワードほどAIに要約・吸収されやすい傾向があります。
こうした背景を踏まえると、LLMOへの取り組みは今後不可欠といえるでしょう。
AI時代の変化に対応するには、LLMOだけでなく、これまで積み上げてきたSEOの考え方を正しく活かす必要があります。



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【準備編】LLMOを始める前にやるべき3ステップ
LLMO対策へやみくもに着手しても、期待する成果は得られません。まずは自社の立ち位置を正確に把握し、目指すべきゴールを明確にする準備段階が不可欠です。
本章では、戦略的にLLMOを進めるために、最初に押さえておきたい3つのステップを整理します。
まずは自社の立ち位置を正確に把握し、これらの準備を着実に行いましょう。
1.自社サイトの現状をチェック
LLMO対策の第一歩は、自社サイトの現状を客観的に把握することです。現状を知ることで、取り組むべき課題の優先順位が明確になります。
具体的に確認すべき指標は、以下の通りです。
本章にて、調べ方を詳しく解説します。
AIからの流入数とCV数
LLMO施策の効果を測る上で、AIからのサイト流入数とコンバージョン数の確認は基本です。
分析ツール・ Google Analytics 4(GA4) を活用すれば、AI検索を経由したと考えられるユーザーの行動データを確認できます。
調査方法を詳しく見ていきましょう。




ただし、AI検索経由の流入はreferralやdirectに含まれる場合もあるため、参照元を個別に確認することが重要です。
さらに重要なのは、その流入が商品購入や問い合わせなど、実際のビジネス成果につながっているかを確認することです。



AIからの流入が増えても成果に結びついていなければ、コンテンツ内容や導線、施策全体の見直しが必要になります。
定期的にデータを確認し、LLMO施策が成果に現れているかを判断していきましょう。
回答文への引用回数
回答文への引用回数をチェックすることで、自社コンテンツがAIにどの程度「情報源として信頼・活用されているか」を把握できます。
ツールを活用すれば、AIの回答文中で自社がどのくらい参照されているのかを可視化することが可能です。



代表的なツールが、Ahrefsの 「Brand Radar」 機能です。
Brand Radarを使うと、GoogleのAI Overviewをはじめ、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIにおいて、自社ブランドがAIに引用・言及されている状況を確認できます。
- 生成AIの回答に使用されている引用回数
- 自社ブランドの検索ボリューム
- 引用しているドメイン
- 競合他社との引用回数・露出状況の比較
これにより、どのコンテンツがAIに評価されているのか、またどの領域で競合に負けているのかを客観的に把握できます。
つまり、引用回数は単なる数値ではなく「LLMO施策が機能しているか」「改善すべきテーマや構造はどこか」を判断するための重要な指標です。
ただし、Brand Radarを使用する際は、以下の月額料金がかかります。
| プラン | 月額料金 |
|---|---|
| Lite | 19,900円 |
| Standard | 38,400円 |
| Advanced | 68,900円 |
指名検索の数
ユーザーが企業名・サービス名・ブランド名などを直接入力して行う検索のことを指します。
指名検索は、すでに一定の認知や興味を持った状態で行われる検索のため、コンバージョン(お問い合わせや資料請求など)につながりやすい特徴があります。
LLMO対策がうまくいくと、AIの回答文の中で自社が紹介・引用される機会が増えていきます。
その結果「この会社は信頼できそう」「もう少し詳しく知りたい」と感じたユーザーが、企業名やブランド名で直接検索し、公式サイトを訪れるケースが増えていくことも期待できます。



このように、指名検索数の推移は「AIに選ばれた結果、ユーザーの認知・関心が高まったかどうか」を測るための指標といえます。
指名検索の数は、Google Search Consoleのクエリレポートやキーワードプランナーの検索ボリュームを使って確認できます。
検索数の推移を定期的に観測することで、LLMOによる認知度の向上効果やAIによる露出がユーザー行動に影響しているかどうかを把握できます。
これらの数値を分析し既存コンテンツの棚卸しを行うことで、どのテーマや情報が認知拡大に貢献しているのか、また改善すべきポイントはどこかを、より正確に見極められるようになります。
2.最終ゴールを設定する
現状分析によって自社サイトの課題や強みが見えてきたら、次にLLMO対策で達成したい最終的なゴールを設定します。



ゴールを明確にすることで施策の方向性が定まり、LLMO対策を場当たり的ではなく戦略的に進められるようになります。
単に「AIに引用されたい」という抽象的な目標ではなく、AIの回答文における役割まで踏み込んで考える必要があります。
LLMOにおけるゴール設定で重要なのは「AIにどの情報を、どのような文脈で引用・参照されたいのか」を具体的に定義することです。
例えば、以下のようなゴールが考えられます。
- 看板商品に関する質問に対して、自社サイトの導入事例が引用される
- 特定の業界課題について、自社の解説ページが参照元として扱われる
このように、明確なゴールを先に定めておくことで、次に設定するKPIや施策の優先順位も自然と定まり、LLMO対策全体を効率よく進められるようになります。
3.ゴールから逆算してKPIを設定する
最終ゴールを設定した後は、その達成度を測るための具体的な中間指標であるKPI(重要業績評価指標)を設定します。
KPIを設けることで、施策の進捗状況を客観的に評価し、必要なタイミングで必要な改善策を行えます。



LLMOにおけるKPIは、設定したゴールから逆算して考えましょう。
| ゴール例 | KPIの例 |
|---|---|
| AI検索におけるブランド認知度の向上 | ・AI回答への引用回数 ・特定のキーワード群における表示率の向上 |
定期的にKPIを計測し、目標達成に向けたPDCAサイクルを回していくことが、LLMO対策を成功に導くポイントです。
より詳しくKPIの立て方を知りたい方は、関連記事「【保存版】オウンドメディアのKPIの設定方法5ステップと見るべき指標をプロが解説」もあわせてご覧ください。


【実践編】今日からできるLLMOの基本施策3選
準備が整ったら、具体的なLLMO施策を実践していきましょう。今日からでも取り組める基本的な施策を紹介します。
これらの施策は、AIからの評価を高めるために重要です。一つずつ着実に実行していきましょう。
AIに引用されやすい形でコンテンツを作成する
AIに引用されやすくするためには、AIが情報を正確に理解し、必要な箇所を抽出しやすい「型」を意識してコンテンツを作成することが大切です。



構造が整理されたコンテンツほど、AIは回答文の情報源として扱いやすくなります。
特に、以下のような形式はAIが情報を抽出しやすく、引用されやすい傾向があります。
| 型 | 備考 |
|---|---|
| Q&A形式 | AIがユーザーの質問に対する回答文を生成する際、情報源として扱われやすい |
| 定義や結論を明確に示す文章 (例:〇〇とは、△△のことです。) | AIがユーザーの疑問に直接答える情報として、引用しやすくなる |
| 箇条書き・表 | 情報が論理的に整理されているため、AIが内容を正確に解析しやすい |
これらの型を適切に活用することで、AIが「ユーザーの質問に対する答え」として認識しやすくなり、AIの回答文に引用される可能性を高めることができます。
まずは既存コンテンツが、AIにとって「答えとして使いやすい形」になっているかを見直してみてください。
構造化マークアップを行う
Webページ上の情報(記事や商品レビューなど)に「これは何の情報か」を検索エンジン等が理解しやすい形で付与するためのコード(マークアップ)
構造化マークアップにより、検索エンジンがページ内容をより正確に解釈できるようになります。
結果として、検索結果に画像やレビューなどが表示されるリッチリザルトとして掲載され、クリック率の向上が期待できます


実際に構造化マークアップを行う手順は以下の通りです。
自社サイトのページに応じて、どの構造化マークアップを使うかを決めます。
構造化マークアップの一例は以下の通りです。
- 記事コンテンツ : Article
- よくある質問ページ : FAQPage
- 商品・サービスの評価: Review
- イベント情報 : Event
- 採用情報 : JobPosting
ページの目的に合った種類を選ぶことが重要です。
多くの検索エンジンで推奨されているのが、JSON-LD形式です。
HTMLの構造を大きく変えずに実装できるため、運用面でも扱いやすいのが特徴です。
例えば、記事ページの場合は以下のように記述します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事タイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名"
},
"datePublished": "2026-01-01",
"dateModified": "2026-01-10"
}
</script>
WordPressを利用している場合は、構造化マークアップを自動で出力してくれるテーマやプラグインを活用する方法もあります。コードの記述が難しい場合は、
こうした機能を使うのも一つの手です。
ただし、自動出力されている内容が正しいかどうかは必ず確認しましょう。
公開前・公開後ともに構造化マークアップが正しく実装されたかを確認しましょう。以下のツールを用いれば、テストを行えます。
| テストするタイミング | ツールの一例 |
|---|---|
| 公開前 | リッチリザルト テスト |
| 公開後 | Google Search Console の「拡張」レポート |



構造化マークアップは、AIや検索エンジンに「正しく伝えるための土台」です。
コンテンツの質を活かすためにも、まずは情報を正しく理解してもらえる構造を整えることから始めましょう。
E-E-A-TをAI向けに強化する
E-E-A-Tは、高品質なコンテンツの指標として知られていますが、AIからの評価においても同様に重要です。


AIは情報を要約・引用する際、その内容だけでなく「誰が発信している情報か」を重視する傾向があります。
そのため、コンテンツの信頼性を高めるには、E-E-A-Tの要素をAIにも分かる形で明示することが欠かせません。
AI向けにE-E-A-Tを強化する具体的な施策としては、次のような情報を記事内に盛り込むことが有効です。
- 専門家や資格保有者による著者情報
- 独自に行った調査データ
- 信頼できる情報源からの引用や出典の明記
- 具体的な導入実績や顧客の成功事例
これらの情報を明確に記載することで、サイト全体の専門性と信頼性が高まり、結果として記事の評価やAIからの参照・引用につながりやすくなります。
自社サイトや過去のコンテンツ、保有しているデータなどを見直し、一次情報や具体的な事例として活用できる要素がないかをチェックしてみましょう。
LLMOを成功させるには?最新情報を定期的にチェックすべき3つのポイント
LLMOは日々進化する新しい分野のため、一度施策を行って終わりではありません。継続的に最新情報を収集し、戦略を柔軟に調整していく必要があります。



過去に有効だった施策が、将来的には通用しなくなる可能性もあります。
おすすめの最新情報をチェックする媒体は以下の3つです。
これらの情報源を定期的にチェックすることで、変化の速いAI時代でも競合の一歩先を行く戦略を維持できるでしょう。それぞれ詳しく解説します。
検索エンジン提供企業やAI開発企業の公式発表
LLMOに関する最も正確で信頼性の高い情報は、検索エンジンやAIを開発している企業自身の公式発表です。
これらの一次情報は、アルゴリズムの変更や新しいガイドラインなど、LLMO戦略に直接影響する重要な内容を含んでいます。
特に、以下の企業が公開している公式ブログやアナウンスは、定期的にチェックしておきましょう。
公式発表を自分の目で確認することで、誤った情報に惑わされず正確な判断に基づいたLLMO対策を行うことができます。
日頃から、公式サイトの発表を定期的に確認する習慣を身に付けましょう。
専門家のブログやSNS
公式発表だけでは得られないより実践的なノウハウや最新のトレンドは、第一線で活躍する専門家の発信をチェックしましょう。
特に、LLMOやSEO分野の専門家が運営するブログやSNSでは、具体的な成功事例や新しいツールの活用法など、現場で役立つ情報が日々共有されています。
AIやLLMO分野の専門家が、情報発信の場としてよく活用しているプラットフォームには、次のようなものがあります。
| 媒体 | 補足 |
|---|---|
| X(旧Twitter) | 最新情報や検証結果に関する考察が、スピード感をもって共有されやすい |
| やや長文で実務寄りの考察や事例共有が多い | |
| 専門家個人のブログ・note | 個人の見解や実践ノウハウの体系的な解説が多い |
複数の専門家のアカウントやメディアを継続的にチェックし、多様な意見に触れることで、自社のLLMO・SEO戦略を多角的に見直すきっかけが得られます。



検索エンジンやAI企業の公式発表とあわせてチェックしておきましょう。
AI技術関連のニュースサイト
AI技術を専門に扱うニュースサイトをチェックすることで、新しい言語モデルの登場やAIの性能向上に関する最新の研究成果を把握できます。
表的なAI関連のニュースサイトとしては、以下が挙げられます。
AI技術の進化は非常にスピーディーなため、日々のニュースを継続的に追うことが、将来のLLMOやSEO戦略を考えるうえで重要です。
隙間時間を活用して、これらの媒体からAIに関する最新情報をキャッチし、変化に対応したLLMO施策に役立てていきましょう。
LLMOの成功事例
ここでは、弊社EXTAGEが実際に支援したLLMO対策の成功事例をご紹介します。
| 課題 | 「おすすめの〇〇」でAIに引用されたい |
|---|---|
| 実際にやったこと | |
| 導入後の成果 |
実際の事例を通して「どのような課題に対し、どんなLLMO施策を行い、どのような成果が得られたのか」を具体的にイメージしていただけたのではないでしょうか。
内製か外注か?LLMO対策の判断基準
LLMO対策を推進するにあたり、自社で進める方法と「外注」する方法があります。
本章では、内製で進めるべきかプロに外注すべきかの判断基準の目安を解説します。
判断を誤らないためにも、まずは自社がどのケースに当てはまるのかを確認してみてください。
LLMO対策を内製で進めるのに向いているケース
LLMO対策の内製化は、特定の条件が揃っている場合に有効です。以下に該当する場合は、内製から始めてみると良いでしょう。
- 社内にSEO・コンテンツ制作の知見がある
- 施策の検証や改善に、時間と工数をかけられる体制が整っている
- スモールスタートで試行錯誤しながら進めたい
なお、すべての施策を内製で完結させる必要はありません。
戦略設計や難易度の高い部分のみを外部に任せ、実行や運用を社内で行うといったように、内製と外注を組み合わせる方法も選択肢のひとつです。
プロに任せたほうがよいケース
以下のような条件に当てはまり、かつ一定の予算を確保できる場合は、LLMOをプロに任せることをおすすめします。
- 社内にAIとSEOの両分野に精通した人材がいない
- 内製で進めるよりも、早期の成果や再現性を重視したい
- 施策の方向性を誤るリスクを下げたい
費用は発生するものの、条件が合えば内製で試行錯誤を重ねるよりも高い費用対効果が期待できます。
実績豊富な専門会社に依頼することで、これまでの知見や事例をもとに、再現性の高い施策をスピーディーに実行できる点も大きなメリットです。
なお、SEOについても同様に、一定規模以上の成果を狙う場合はプロに任せるのがおすすめです。
外注の費用対効果や委託先の選び方について詳しく知りたい方は、関連記事「【負担軽減】SEO対策は外注すべき!内製化との徹底比較3選|費用対効果や外注先の選び方も紹介 | EXTAGEのSEOコンサルティング」もあわせてご覧ください。


SEOとLLMOの両方を理解している会社に任せたほうがいいケース
LLMOは、SEOとは別物の施策ではなく、SEOの延長線上にある考え方です。
そのため、LLMOとSEOの両方に本格的に取り組みたい場合は、両領域を深く理解している会社に依頼することが、効果的かつ円滑です。
同じ会社にLLMOとSEOの両方の戦略設計を任せることで、LLMO・SEOの施策同士が分断されない点が大きなメリットです。
一方で、サイトの状況によってはLLMO施策が最適でないケースもあります。
- 最低限のSEO対策(コンテンツの質・内部設計など)がまだ整っていない場合
- 情報提供型の記事で、まずはアクセス数の拡大を優先したい場合
これらに当てはまる場合、SEOで評価されるサイトの土台が整っていないため、LLMO施策を行っても効果は限定的です。
まずはSEOの基礎固めを優先し、その上でLLMOへの取り組みを検討しましょう。
LLMOに関してよくある質問
LLMO対策をするならSEO対策は不要なの?
LLMO対策を進めるうえでも従来のSEO対策は引き続き必要であり、両者を両立させることが欠かせません。
LLMOは、検索エンジンをはじめとした既存のWeb情報を土台として機能しています。
そのため、高品質なコンテンツやサイトの信頼性、E-E-A-TといったSEOの基本要素は、LLMからの評価にも直結します。



LLMOを「SEOの代替」と捉えるのではなく、SEOの延長線上にある新しい手法と考えることが重要です。
両方の視点から施策を設計することが、これからのWeb戦略で成果を出すための重要なポイントとなるでしょう。
LLMO対策におすすめのツールは?
LLMO対策には、さまざまな役立つツールがあります。
| 使用場面 | おすすめツール |
|---|---|
| コンテンツ作成 | ・LLMs.txt Generator ・SurferSEO |
| 分析 | ・Google Analytics 4 ・Ahrefs |
目的に応じてツールを使い分けることで、効率的に対策を進められます。自社の課題に合わせて、適切なツールを選びましょう。
LLMOとSEO・AIO・GEO・AEOの違いは?
LLMOと関連するマーケティング用語は、それぞれ対象とするものと目的が異なります。
| 用語 | 意味 | 主な目的 |
|---|---|---|
| SEO | 検索結果で上位を獲得するための最適化 | 検索順位・流入・売上を増やす |
| AEO | 「質問に対する答え」として選ばれる最適化 | AIの回答に直接引用される回数を増やす |
| GEO | 生成AI検索で「引用元」として選ばれる最適化 | AI回答内の引用・参照を増やす |
| LLMO | ChatGPT等のLLMに「正しく言及される」ための最適化 | AIが説明・推薦する中での言及や引用を増やす |
| AIO | 生成AIの回答文に自社コンテンツを引用させるための最適化 | AI回答での露出を増やす |
大切なのは、「どれをやればいいのか?」ではなく役割分担で考えることです。
これらの違いを理解し、各施策を正しく位置づけましょう。
LLMOでAI時代に選ばれるメディアを目指そう
LLMOはSEOの終わりを告げるものではなく、AI時代に対応するための進化形です。
AIに引用・参照される質の高いコンテンツを作成し、あわせて構造化や技術的な最適化を行うことが、今後も検索流入を安定的に確保していくための重要なポイントになります。
本記事で紹介した考え方や施策を参考に、まずはできるところからLLMOに取り組み、AIに選ばれるサイトづくりを進めていきましょう。



LLMOを実践するうえでは、従来のSEOの考え方を正しく理解し、土台をしっかりとブラッシュアップする必要があります。
EXTAGEではSEOの基礎から応用、LLMOにもつながる考え方までを体系的にまとめた「SEO大全」を無料で公開しています。
「LLMO対策で失敗したくない」「SEOを軸に、これからのAI時代にも通用する戦略を作りたい」という方は、ぜひ一度以下からチェックしてみてください。

