構造化データがSEOに与える5つの影響!チェック方法も解説
「構造化データって難しそう…」
「SEO効果を高めるにはどうすればいいの?」
「構造化データを正しく実装する方法がわからない…」
このような悩みを抱えているWeb担当者やSEO初心者の方も多いのではないでしょうか?
構造化データは、検索エンジンがWebページの内容を理解する手助けとなり、SEOに良い影響を与える可能性があります。

しかし、正しく実装しないと効果が出ないどころか、検索エンジンの誤解を招く可能性もあるため、注意が必要です。
本記事では、構造化データの基礎から実装、チェック方法まで、SEO初心者の方にもわかりやすく解説します。
- 構造化データとは何か、SEOへの影響
- 構造化データ実装で得られる5つのメリット
- 構造化データの種類とサイトへの最適な選び方
- 初心者でも簡単な構造化データのマークアップ方法(JSON-LD)
- 構造化データ実装後のチェック方法
- 構造化データのメンテナンスと更新
- 構造化データと他のSEO施策との連携
- 競合サイトに差をつける構造化データ活用戦略
この記事を読むことで、構造化データの基礎知識を理解し、SEO効果を高めるための実装方法を習得できます。さらに、サイトの信頼性向上や音声検索対応など、様々なメリットも得られます。ぜひ、最後まで読んで、構造化データの効果を最大限に活用してください。
本記事の執筆者


福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役|上場企業を含むSEO担当社数は30以上|出版書籍『文章でお金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』


加藤 瞭
EXTAGE株式会社 ライティング責任者|記事執筆・添削数は累計3000記事以上|Webライター100名以上が在籍する講座を運営
なお、EXTAGE株式会社ではSEO対策やWebコンテンツ制作、Web集客などさまざまな形で企業や個人のビジネスをサポートしています。
「自社サイトを活用して売上を伸ばしたい」「商品販売のために集客したい」と悩んでいる方は、ぜひEXTAGE株式会社までお問い合わせください。
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構造化データとは?SEOへの影響をわかりやすく解説


構造化データとは、Webページに記載された情報を、検索エンジンが正確に理解できるように特別な形式で記述したデータのことです。人がWebページを読む際は、文脈から「住所」「商品名」などを自然に理解できますが、検索エンジンは単なる文字の羅列として認識する場合があります。



構造化データを用いることで、検索エンジンに対して「この部分は価格情報」「ここはレビューの評価」といった具体的な意味を伝えられます。
検索エンジンは構造化データから得た情報を基に、ページの内容をより深く、正確に把握できるようになります。
もしWebページに構造化データが実装されていない場合、検索エンジンがページの内容を誤って解釈したり、重要な情報を見逃したりする可能性があります。例えば、ECサイトの商品ページに価格や在庫状況を示す構造化データがなければ、検索エンジンは重要な商品情報を認識できず、検索結果に表示できません。



SEOの観点から見ると、構造化データは検索エンジンにコンテンツの内容を正しく理解させ、検索結果での表示を最適化するために非常に重要です。
構造化データを実装することで、検索結果に付加情報が表示される「リッチリザルト」の実現や、それに伴うクリック率の向上が期待できます。
Search Engine Journalの調査によれば、構造化データを実装したサイトは、実装していないサイトと比較してオーガニックトラフィックが平均40%増加したという報告もあります(出典:Search Engine Journal)。
ただし、構造化データ自体はGoogleのランキング要因として直接使われているわけではありません。しかし、検索エンジンがコンテンツを理解しやすくなることで、間接的にSEOへ良い影響を与える可能性は十分に考えられます。
SEO効果UP!構造化データ実装で得られる5つのメリット


構造化データをWebサイトに実装することで、SEOにおいて様々なメリットが期待できます。主なメリットは以下の5つです。
- クリック率UP
- 視認性向上
- 検索エンジン最適化
- 信頼性向上
- 音声検索対応
これらのメリットについて、それぞれ具体的に解説していきます。
1. クリック率UP



構造化データを実装する大きなメリットの一つは、検索結果におけるクリック率(CTR)の向上が期待できることです。
構造化データが適切に設定されていると、Googleなどの検索エンジンはページの内容をより深く理解し、検索結果に「リッチリザルト」を表示することがあります。
リッチリザルトとは、通常のタイトルや説明文(スニペット)に加え、画像、評価(星の数)、価格、在庫状況、調理時間といった付加的な情報が表示される特別な検索結果のことです。例えば、商品ページに構造化データを実装すれば、検索結果画面でユーザーは価格やレビュー評価を事前に確認できます。
情報が豊富で目立つリッチリザルトは、ユーザーの注意を引きやすく、結果としてクリックされる可能性が高まります。CXL Instituteの調査によると、リッチリザルトが表示されている検索結果は、表示されていない結果と比較して平均で58%もクリック率が高いというデータも報告されています(出典:CXL Institute)。



構造化データによってクリック率を高めることは、サイトへのトラフィック増加に直結する重要な施策と言えるでしょう。
2. 視認性向上
構造化データによるリッチリザルトの表示は、検索結果ページにおける視認性を大幅に向上させる効果があります。通常のテキストだけの検索結果と比べて、画像や評価、価格などの要素が加わることで、自社のページが格段に目立ちやすくなります。
例えば、レシピサイトがレシピに関する構造化データを実装した場合、検索結果には料理の写真、調理時間、カロリー、ユーザー評価などが表示されることがあります。



魅力的な写真や高い評価が表示されれば、ユーザーの関心を引きつけ、多くの検索結果の中から選ばれやすくなります。
視認性が向上することで、ユーザーの目に留まる機会が増え、結果的にクリック数の増加につながります。Backlinkoの調査では、リッチリザルトが表示されているページは、表示されていないページと比較して平均で30%オーガニッククリック数が多いという結果も出ています(出典:Backlinko)。
構造化データは、検索結果での存在感を高めるための有効な手段です。
3. 検索エンジン最適化
構造化データは、検索エンジンがWebページの内容を正確に理解する手助けとなります。検索エンジンは、構造化データを通じてページの主題や重要な情報を明確に把握できるため、より適切なキーワードで検索結果に表示される可能性が高まります。
例えば、セミナーやライブなどのイベント情報を掲載するページにイベント用の構造化データを実装すると、検索エンジンはイベントの名称、開催日時、場所、チケット情報などを正確に認識します。



ユーザーが「〇〇(地名) イベント」のようなキーワードで検索した際に、関連性の高い情報として自社のイベントページが表示されやすくなります。
検索エンジンがコンテンツを正しく理解することは、SEOの基本であり、構造化データはその精度を高める上で重要な役割を果たします。結果として、意図したターゲットユーザーに対して、適切なタイミングで情報を提供できるようになります。
4. 信頼性向上
構造化データを実装することで、Webページの情報がより公式なものとして検索エンジンに認識されやすくなり、サイト全体の信頼性向上につながる可能性があります。



特に企業情報や店舗情報など、正確性が求められる情報において効果を発揮します。
例えば、企業の公式ウェブサイトに組織情報に関する構造化データを実装すると、検索結果やナレッジパネル(検索結果の右側に表示される情報ボックス)に、企業の正式名称、ロゴ、所在地、連絡先などが正確に表示されやすくなります。ユーザーは一目で公式な情報源であることを認識でき、安心感を得られるでしょう。
正確で整理された情報を提供することは、ユーザーからの信頼を得る上で不可欠です。構造化データを通じて情報を明確に伝えることは、間接的にサイトの信頼性を高め、ユーザー体験の向上にも貢献します。
5. 音声検索対応
近年利用が増加している音声検索においても、構造化データは重要な役割を果たします。スマートスピーカー(Google HomeやAmazon Echoなど)やスマートフォンの音声アシスタントは、ユーザーの質問に対して簡潔で的確な回答を提供しようとします。
構造化データによって意味が明確にされた情報は、音声検索エンジンにとっても理解しやすいため、回答として採用される可能性が高まります。例えば、FAQ(よくある質問)ページにFAQ用の構造化データを実装しておくと、「〇〇の営業時間は?」といったユーザーの音声による質問に対して、該当するFAQの回答がそのまま読み上げられることがあります。
音声検索の普及に伴い、構造化データによる情報提供の重要性はますます高まっています。



適切に実装することで、新たなユーザー接点を創出し、アクセシビリティの向上にも貢献できます。
構造化データの種類とサイトへの最適な選び方


構造化データには様々な種類が存在し、それぞれ特定の情報を示すために定義されています。Webサイトのコンテンツの種類や目的に合わせて、適切な構造化データを選択し実装することが重要です。
構造化データの定義は、Google、Microsoft、Yahoo!などが共同で運営する「Schema.org」という語彙(ボキャブラリ)で標準化されています。Schema.orgでは、人、場所、組織、イベント、製品、レビュー、レシピ、記事など、多岐にわたる情報に対応するタイプが定義されています。
代表的な構造化データのタイプとしては、以下のものがあります。
構造化データのタイプ | 主な用途・対象コンテンツ | 表示されうるリッチリザルト例 |
---|---|---|
Article / BlogPosting / NewsArticle | 記事、ブログ投稿、ニュース記事 | トップニュースカルーセル、サムネイル、公開日 |
BreadcrumbList | パンくずリスト | 検索結果上のパンくず表示 |
Event | イベント情報(コンサート、セミナーなど) | イベント日時、場所、チケット情報 |
FAQPage | よくある質問と回答 | 検索結果上のQ&A表示 |
HowTo | 手順や方法を説明するコンテンツ | ステップごとの手順表示 |
JobPosting | 求人情報 | Googleしごと検索での詳細表示 |
LocalBusiness | 店舗や地域ビジネスの情報 | 営業時間、住所、電話番号、評価 |
Product | 商品情報 | 価格、在庫状況、評価、レビュー |
Recipe | レシピ情報 | 調理時間、カロリー、評価、画像 |
Review / Rating / AggregateRating | レビュー、評価 | 星評価、レビュー数 |
VideoObject | 動画コンテンツ | サムネイル、再生時間、アップロード日 |
自社サイトに最適な構造化データを選ぶには、まず各ページのコンテンツがどのタイプに最も合致するかを判断します。例えば、商品を紹介するページなら「Product」、よくある質問をまとめたページなら「FAQPage」が適切です。
一つのページに複数の情報が含まれる場合は、複数の構造化データを組み合わせて実装することも可能です。例えば、商品ページにレビュー情報があれば、「Product」と「Review」の両方を実装できます。



Schema.orgの公式サイトやGoogleの検索セントラルで各タイプの詳細や必須プロパティを確認し、自社サイトのコンテンツに合わせて最適なものを選びましょう。
初心者でも簡単!構造化データのマークアップ方法【JSON-LDで実装】
構造化データをWebページに実装するには、いくつかのマークアップ形式がありますが、現在Googleが推奨しており、初心者にも比較的扱いやすいのが「JSON-LD(ジェイソン・エルディー)」形式です。JSON-LDは、JavaScript Object Notation for Linked Dataの略で、<script>タグを使って構造化データを記述します。



JSON-LDのメリットは、HTMLの構造とは別にデータを記述できる点です。
HTMLの要素に直接属性を追加する他の形式(MicrodataやRDFa)と異なり、ページの<head>タグ内や<body>タグ内の任意の場所にまとめて記述できるため、管理がしやすく、既存のHTMLコードへの影響も最小限に抑えられます。
コードを手書きするのが難しい場合は、Googleが提供する「構造化データ マークアップ支援ツール」や、サードパーティ製のジェネレーターツールを利用すると便利です。ツール上で必要な情報を入力するだけで、JSON-LDコードを自動生成してくれます。
WordPressを使用している場合は、専用のプラグイン(例: Yoast SEO, Rank Math, Schema Proなど)を導入することで、コーディング不要で構造化データを簡単に実装できる場合もあります。テーマによっては標準で構造化データ出力機能が備わっていることもあります。
JSON-LDを使えば、HTMLの知識が少ない方でも構造化データの実装に挑戦しやすくなります。



まずは簡単なタイプから試してみることをお勧めします!
構造化データ実装後のチェック方法


構造化データをWebページに実装した後は、それが正しく記述され、検索エンジンに認識されているかを確認することが非常に重要です。記述ミスや設定漏れがあると、期待した効果が得られないばかりか、場合によってはペナルティの対象となる可能性もあります。
実装後のチェックには、主にGoogleが提供する以下のツールを活用します。
- リッチリザルト テスト
- Google Search Console
それぞれのツールとチェックの手順について説明します。
1. リッチリザルト テスト
特定のページのURLまたはコードスニペットを入力することで、そのページに実装されている構造化データがリッチリザルトの表示対象となるか、また構文エラーがないかをテストできます。
どのタイプのリッチリザルトが検出されたか、必須プロパティや推奨プロパティが正しく設定されているかなどを視覚的に確認できます。



実装直後やコード修正後に、まずこのツールで個別のページをチェックするのがおすすめです。
2. Google Search Console
Search Consoleはサイト全体の構造化データの実装状況を継続的に監視するためのツールです。
Search Consoleにサイトを登録しておくと、「拡張」セクションに、サイト内で検出された構造化データのタイプごとにレポートが表示されます。



ここでは、有効なアイテム数、警告があるアイテム数、エラーがあるアイテム数などを確認できます。
エラーレポートでは、具体的なエラー内容とそのエラーが発生しているページのリストを確認できるため、問題箇所を特定しやすくなります。例えば、「必須プロパティ`〇〇`がありません」「値の形式が無効です」といったエラーが表示されます。
Search Consoleは定期的にサイトをクロールし、構造化データの状態を更新してくれるため、実装後の継続的なモニタリングに不可欠です。
チェックの手順
実装後のチェックは以下の手順で行います。
- 構造化データをページに実装(または修正)
- リッチリザルト テストツールで対象ページのURLを入力し、エラーや警告がないかを確認
- エラーや警告があれば内容を確認し、JSON-LDコードなどを修正
- 修正後、再度リッチリザルト テストツールで確認し、問題が解消されたことを確認
- Google Search Consoleの「拡張」レポートで、サイト全体の構造化データにエラーや警告が増えていないか定期的にチェック



エラーが発生した場合、落ち着いてエラーメッセージを確認し、Schema.orgやGoogleのドキュメントを参照しながら修正作業を行いましょう。
テストツールを有効活用することで、構造化データの実装精度を高め、SEO効果を最大化することにつながります。
実装後チェックの方法などについて、もっと詳しく知りたい方はお気軽にEXTAGE株式会社までお問い合わせください!
\お気軽にご相談ください!/
構造化データのメンテナンスと更新


構造化データは一度実装したら終わりではなく、継続的なメンテナンスと更新が不可欠です。Webサイトのコンテンツや構造は変化していくため、それに合わせて構造化データも最新の状態に保つ必要があります。
メンテナンスを怠ると、古い情報や誤った情報が検索エンジンに伝わり続け、SEO効果が低下したり、エラーが発生したりする原因となります。
構造化データのメンテナンスで特に重要な点は以下の通りです。
- コンテンツ更新時の修正
- 定期的なチェック
- 最新のスキーマや仕様変更への対応



それぞれ詳しく説明します。
1. コンテンツ更新時の修正
ページの情報を更新した場合(例:商品の価格変更、イベントの日時変更、記事内容の修正など)、それに対応する構造化データの値も必ず修正する必要があります。
コンテンツと構造化データの情報に食い違いがあると、ユーザーに誤解を与えたり、Googleのガイドライン違反とみなされたりする可能性があります。



CMSなどを使用している場合は、コンテンツと構造化データが連動して更新される仕組みを導入することも有効です。
2. 定期的なチェック
Google Search Consoleの「拡張」レポートなどを利用して、定期的に構造化データのエラーや警告が発生していないかを確認しましょう。



少なくとも月に1回程度はチェックし、問題があれば速やかに修正することが望ましいです。
サイトの構造変更やプラグインのアップデートなどが原因で、意図せずエラーが発生することもあります。
3. 最新のスキーマや仕様変更への対応
Schema.orgの語彙やGoogleの検索仕様は、随時更新・変更される可能性があります。例えば、新しいプロパティが追加されたり、推奨される記述方法が変わったりすることがあります。
Google検索セントラルのブログやドキュメント、関連する技術コミュニティなどの情報を定期的にチェックし、最新の動向を把握しておくことが重要です。



仕様変更に対応することで、新しいリッチリザルトの機会を得たり、予期せぬエラーを防いだりできます。
構造化データのメンテナンスは地道な作業ですが、情報の正確性を保ち、SEO効果を持続させるためには欠かせません。コンテンツ管理のワークフローに構造化データの確認・更新プロセスを組み込み、常に最新かつ最適な状態を維持するよう心がけましょう。
SEOをさらに強化!構造化データと他の施策との連携


構造化データは単独で実装するだけでも一定の効果が期待できますが、他のSEO施策と連携させることで、効果をさらに高め、相乗効果を生み出すことが可能です。



構造化データはテクニカルSEOの一部と捉えられがちですが、コンテンツSEOやローカルSEOなど、様々な領域と密接に関連しています。
他のSEO施策との連携例としては、以下の4つが考えられます。
- コンテンツSEOとの連携
- テクニカルSEOとの連携
- ローカルSEOとの連携
- E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)との連携
以下、それぞれについて説明します。
1.コンテンツSEOとの連携
高品質なコンテンツを作成することはSEOの基本ですが、コンテンツの内容を補完するように構造化データを実装することで、検索エンジンはコンテンツの価値をより深く理解できます。
例えば、ユーザーの疑問に答える質の高いFAQコンテンツを作成し、FAQPageスキーマでマークアップすれば、リッチリザルト表示の可能性が高まり、ユーザーの検索意図により的確に応えられます。
2.テクニカルSEOとの連携
サイトのクロールやインデックスを最適化するテクニカルSEO施策と構造化データは相性が良いです。
例えば、パンくずリスト(BreadcrumbList)の構造化データは、サイト構造を検索エンジンに明確に伝え、クローラビリティの向上に貢献します。



また、サイトマップと連携し、構造化データを含む重要なページが確実にクロールされるようにすることも重要です。
3.ローカルSEOとの連携
店舗情報や地域ビジネスを展開している場合、ローカルSEOは不可欠です。
LocalBusinessスキーマを用いて、店舗の正確な住所、電話番号、営業時間、レビューなどの情報を構造化データとして実装することで、Googleマップ検索やローカル検索結果での表示が最適化され、地域ユーザーの集客につながります。
4.E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)との連携
著者情報(Personスキーマ)や組織情報(Organizationスキーマ)を構造化データで明示することは、コンテンツの専門性やサイトの信頼性を検索エンジンに示す一助となります。



高品質なコンテンツと組み合わせることで、E-E-A-T評価の向上に間接的に貢献する可能性があります。
このように、構造化データを他のSEO施策と統合的に考えることで、個々の施策の効果を高め、Webサイト全体のSEOパフォーマンスを向上させることができます。
構造化データを単なるマークアップ作業として捉えるのではなく、サイト全体のSEO戦略の一部として位置づけ、計画的に活用していくことが重要です。
競合サイトに差をつける!構造化データ活用戦略


構造化データは、多くのサイトで実装が進んでいますが、戦略的に活用することで競合サイトに対して優位性を築くことが可能です。単に実装するだけでなく、競合の状況を分析し、自社ならではの強みを活かした活用方法を検討しましょう。
競合サイトに差をつけるための構造化データ活用戦略のポイントは以下の通りです。
- 競合サイトの実装状況を分析する
- 競合が実装していない、または不十分な構造化データを狙う
- より詳細で正確な情報を提供する
- 最新トレンドをキャッチアップする
それぞれについて、説明します。
1. 競合サイトの実装状況を分析する
まず、主要な競合サイトがどのような構造化データを、どのページに実装しているかを調査します。
ブラウザの拡張機能やオンラインツールを使って、競合サイトのソースコードや構造化データの内容を確認できます。



競合が注力しているデータの種類や、実装の精度(エラーや警告の有無)を把握しましょう。
2. 競合が実装していない、または不十分な構造化データを狙う



競合分析の結果、競合がまだ実装していない、あるいは実装が不十分な構造化データのタイプが見つかることがあります。
例えば、ニッチな業界特有のスキーマや、比較的新しく追加されたスキーマなどは、まだ実装しているサイトが少ない可能性があります。自社のコンテンツに合わせて、競合が手薄な領域の構造化データを積極的に実装することで、差別化を図れます。
3. より詳細で正確な情報を提供する
競合サイトも同じタイプの構造化データを実装している場合でも、提供する情報の質と量で差をつけることができます。必須プロパティだけでなく、推奨プロパティも可能な限り詳細かつ正確に記述しましょう。
例えば、商品ページであれば、色、サイズ、素材、レビュー、関連商品など、ユーザーにとって有益な情報を構造化データで網羅的に提供することで、よりリッチな検索結果表示が期待できます。
4. 最新トレンドをキャッチアップする
構造化データの仕様や活用方法は常に進化しています。音声検索への最適化、Google Discoverでの表示、AIによるコンテンツ理解への応用など、新しい技術トレンドに対応した構造化データの活用方法をいち早く取り入れることで、競合に先んじることができます。



Google検索セントラルの情報などを常にチェックし、新しいスキーマやガイドラインの変更にアンテナを張っておくことが重要です。
まとめ


構造化データは、単なる技術的な設定ではなく、コンテンツの価値を最大化し、ユーザーと検索エンジン双方にとって分かりやすい情報を提供する戦略的なツールです。競合を意識しつつ、自社の強みを活かした独自の活用法を見つけ出すことで、検索市場での競争優位性を確立しましょう。
この記事を参考に、ぜひあなたのサイトでも構造化データの戦略的な活用を検討してみてください。
EXTAGE株式会社では、これまで500以上のメディアを運営してきた経験を活かし、SEOコンサルを行い企業のWebサイト運営の支援をしています。
SEOやメディア運営などに関する悩みをお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
\お気軽にご相談ください!/