Knowクエリとは？記事化の判断やサイト内での役割について解説

「Knowクエリの記事は意味がない？」
「AI検索が普及するなら必要ない？」

このようなお悩みはありませんか？

戦略がないまま記事を量産しても、AIが検索結果で答えを提示する「ゼロクリック検索」が増える中、サイトへの流入は先細りになってしまうでしょう。

Knowクエリの役割は、単なるアクセス集めから「将来の見込み顧客と信頼を築くための最初の接点」へと変化しています。

そこで本記事では、Knowクエリについて徹底的に解説し、以下の内容を網羅しました。

この記事を最後まで読めば、貴社サイトのコンテンツが伸び悩む根本原因が「検索意図の理解不足」と「導線設計」にあるとわかり、具体的なアクションプランを描けます。

EXTAGE株式会社では、ユーザーニーズを捉え、売上につながる動線設計を作れる『サイト設計大全』を用意していますので、併せて参考にしてください。

Knowクエリとは？定義とクエリの分類について

Knowクエリとは、わかりやすくいうと「ユーザーが何かを知りたいという意図を持った検索行動」です。

潜在顧客との最初の接点となるため、サイト全体の集客力を高める玄関とも言いかえられます。

最初に、Knowクエリの基本的な定義や他のクエリとの違いを詳しく解説します。

Knowクエリの意味

Knowクエリは、Googleの検索品質評価ガイドラインにおいて、ユーザーが何を知りたい、情報を得たいと考えるクエリです。

具体的には「〜とは」「〜の方法」「〜の理由」といった、物事の定義やプロセス、原因などを知りたい場合に用いられます。

検索結果には、疑問に直接答える解説記事や、Wikipediaのような情報サイトが表示されやすい傾向があります。

4つのクエリの違いと具体例

検索クエリは、ユーザーの意図によって4つのタイプに分類できます。

各クエリの具体例は以下の通りです。

クエリ	ニーズ
Knowクエリ（知りたい）	知識や情報を求める （例：「SEOとは」）
Goクエリ（行きたい）	特定の場所やサイトを目指す （例：「Facebook ログイン」）
Doクエリ（したい）	何らかの行動を起こしたい （例：「アプリ ダウンロード」）
Buyクエリ（買いたい）	購入を検討している （例：「iPhone15 価格」）

検索意図を正しく理解し、それぞれのクエリに合ったコンテンツを提供することが重要です。検索意図について詳しく知りたい方は「検索意図の読み取り方」の記事も参考にしてください。

インフォメーショナルクエリとの関係性

Knowクエリは、従来から使われている「インフォメーショナルクエリ」とほぼ同じ意味を持つ言葉です。

インフォメーショナルクエリは、全検索の約8割を占めるともいわれており、ユーザーとの接点を作る上で重要な役割を担っています。

Knowクエリという分類は、Googleが提唱するユーザー行動の概念に基づいて整理された、より現代的な呼び方です。

Knowクエリを記事化する判断

大切なのは、検索結果画面だけで満足してしまうクエリと、詳しい解説を求めてサイトを訪れるクエリを見極めることです。

この判断が、コンテンツ制作の労力を最適化し、サイトへの流入を増やす鍵となります。

ここでは、記事化すべきKnowクエリを判断するための基準を解説します。

Know Simpleクエリとの違いを理解する

Googleの検索評価ガイドラインでは、Knowクエリをさらに細かく2種類に分けています。

記事化すべきKnowクエリを見極めるには、「Knowクエリ」と「Know Simpleクエリ」との違いを理解することが重要です。

このようなクエリは、ユーザーがサイトを訪問せずに離脱する可能性が高いため、詳細な記事を作成しても流入につながりにくいです。

したがって、SEOで狙うべきは、複数の視点や深い解説が求められる複雑なKnowクエリです。

こうしたキーワードを見誤って対策しても、流入に繋がらずSEO対策としては効果がありません。キーワード選定で失敗を避けたいなら「SEOのキーワードは意味がない」の記事も併せてご覧ください。

ゼロクリック検索時代の流入確保の考え方

ゼロクリック検索、つまり検索結果画面だけでユーザーが満足するケースが増えています。

特にAI Overviewの登場により、単純な回答はAIが生成するため、記事への流入はさらに難しくなっています。

このような状況で流入を確保するには、AIでは答えられない独自の情報を提供することが不可欠です。

検索上位を獲得するKnowクエリの書き方

Knowクエリで検索上位を獲得するには、ユーザーが求める論理的で信頼できる情報を提供することが必要不可欠。

したがって、記事を書き始める前の「構成段階」で、情報の網羅性・深さを綿密に設計しましょう。

ここでは、検索上位表示を実現するための具体的な記事の書き方を4つのステップで解説します。

ニーズを深掘る構成を作る

質の高い記事構成を作るには、ユーザーニーズの深掘りすることが第一歩です。

検索キーワードから直接分かる顕在的なニーズだけでなく、その背後にある潜在的な悩みや目的まで想像を巡らせる必要があります。

サジェストキーワードやQ&Aサイトを参考に、ユーザーが抱える具体的な疑問を洗い出し、それらに答える見出しを作成します。ユーザーの課題に寄り添った構成を作ることが、読者の満足度を高める上で極めて重要です。

ニーズを深掘りするためには具体的なターゲット設定が不可欠です。

情報を構造化する

ユーザーニーズを基に洗い出した情報を、分かりやすく構造化することが重要です。

見出しタグを適切に使い分けることで、記事全体の論理構造が明確になり、読者と検索エンジンの両方が内容を理解しやすくなります。

記事の冒頭で結論を先に述べ、その後に理由や具体例を続けることで、読者はストレスなく情報を得られます。

ユーザーが知りたい順番に情報が整理されている構成は、読者の離脱を防ぎ、読みやすさを向上させる効果があります。

網羅性を高める

ユーザーの検索意図に完全に応えるためには、情報の網羅性を高めることが不可欠です。

検索結果の上位に表示されている競合サイトがどのようなトピックを扱っているかを分析し、自社の記事にもれなく含める必要があります。

ただし、単に情報を網羅するだけでは不足です。

関連性の高いトピックは、内部リンクを活用して別記事へ誘導し、サイト全体で情報の網羅性を担保しましょう。

一次情報で信頼性を高める

記事の信頼性を高めるためには、一次情報を盛り込むことが非常に効果的です。

一次情報とは、次のように他では得られないオリジナルな情報を指します。

こうした情報は、Googleが重視する評価基準であるE-E-A-Tを高める上で欠かせません。

EXTAGE株式会社では、SEO全体の基礎から応用までを網羅した「SEO大全」を無料配布中です。検索クエリの理解以外にも、さまざまな順位アップの対策を立てていきたいなら、ご活用ください。

Knowクエリからコンバージョンへ繋げるための導線設計

重要なのは、適切な導線設計によってユーザーとの関係を継続し、少しずつ購買意欲を高めていくことです。

Knowクエリで集客したユーザーは、すぐに商品を購入する可能性は低いですが、将来の見込み顧客になる可能性を秘めています。

「今は買わない」という層に対して有益な情報を提供し続けることが、未来の成果につながります。

ここでは、Knowクエリの記事からコンバージョンを生み出すための3つの導線設計について解説します。

ブランディングとしての活用

Knowクエリへの回答を通じて質の高い情報を提供し続けることは、企業のブランディングに直結します。

ユーザーの悩みを解決する有益なコンテンツは、「この分野ならこの会社」という専門家としての認知を広げ、信頼を構築するためです。

Knowクエリ対策は、単なる集客施策ではなく、自社のブランド価値を高めるための重要な投資です。

マイクロコンバージョンによるリスト化

KNOWクエリで訪れるユーザーの大半は購入意欲が低いため、すぐに商品・サービスに誘導するのは得策ではありません。

こうしたユーザーをリスト化するために、マイクロコンバージョンを設定しましょう。

記事の文脈に合わせ「詳しく知りたい方はこちらの資料をご覧ください」といった自然な形でCTAを配置することで、見込み顧客との接点を増やせます。

EXTAGE株式会社で実際に月30件のリードを獲得した『マイクロコンバージョン戦略』の詳細は、こちらの資料で公開していますので、参考にしてください。

Doクエリ・Buyクエリ記事への誘導

Knowクエリの記事で集めたユーザーを、より購入意欲の高い層へと育成することも重要です。

記事基本的な知識を得たユーザーは、次に「解決策」や「商品の比較検討」へと関心が移る可能性があります。

ユーザーの思考プロセスを先読みし、次に知りたくなる情報への道筋を示すことで、サイト内を回遊させ、自然な形でコンバージョンへと導けます。

ユーザーが情報収集から比較検討を行う際は、購入へ至るプロセス「カスタマージャーニー」を理解することが重要です。

AI検索時代におけるKnowクエリ対策のポイント

AI検索の普及は、Knowクエリを中心とした情報収集のあり方を大きく変えつつあります。

これからの時代は従来のSEO対策に加え、AIに参照されやすいコンテンツ作り、すなわちAIO（AI検索エンジン最適化のことです）が重要です。

ここでは、AI検索時代に求められるKnowクエリ対策のポイントを解説します。

ユーザーの検索行動変化に気を配る

AIが検索結果で回答を直接生成するようになると、ユーザーはサイトをクリックせずに情報を得られるようになります。

したがって、記事の表示回数は維持できても、クリック数が減少するリスクがあるのです。

弊社サイトの事例でも、検索順位は維持・上昇しているのにクリック率（CTR）が減少する事例が多々見られました。

AI検索に対応するには、AI要約だけでは満足できないユーザーをターゲットにすることが重要です。

例えば、AIが提供しにくい深い専門知識・最新の動向・筆者の個人的な経験談などを盛り込むことで、クリックして読み進める価値を提供できます。

AI引用を意識したテキストにする

AIにコンテンツを引用してもらうためには、AIが情報を理解しやすい構造で記事を作成することが求められます。

見出しで提示された質問に対し、続く文章の冒頭で簡潔な結論を述べるのが効果的です。

例えば、コンテンツの後半にFAQコンテンツを設けるのが一般的です。

また、構造化データを用いてコンテンツの各要素が何を示すのかを検索エンジンに明確に伝えることも重要になります。

運営者情報・著者情報を明示し、サイトの透明性を高めるなど、信頼される情報源として認識されるための取り組みも不可欠です。

ブランド指名検索（Goクエリ）を強化する

AI検索時代においては、ブランドの指名検索を強化することがますます重要になります。

ユーザーがAIチャットボットと対話する中で、自社のサービス名が解決策として推奨される状況を目指すためです。

指名検索を増やすには、外部の信頼できるサイトやSNSでの言及、すなわちサイテーションを増やす必要があります。

Web上で自社が信頼できる存在だと認識されるよう、多角的な施策が求められます。

よくある質問

EXTAGE株式会社では、Knowクエリ記事を有効活用するための『サイト設計大全』や、Knowクエリ記事からリード獲得に繋げるための『リード獲得の教科書』を用意しています。

幅広いお客さんを獲得しつつ、しっかりコンバージョンに結びつけていきたいという方は、参考にしてください。