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「AIで記事を書いてみたけど質が低い…」
「どんなプロンプトならSEOに強い記事が作れる？」
「修正に時間がかかって効率化できているか不安…」
AIライティングは便利な反面、使い方を間違えると「どこかで見たような内容」の記事が量産され、Googleから低品質と見なされるリスクもあります。
SEOで成果を出す記事を量産するためには、AIで書いた記事をそのままアウトプットするだけでなく、専門知識を持った担当者の校正校閲、および一次情報の追加が重要です。
この記事では、AIを単なる文章作成ツールではなく、SEOの戦略的パートナーに変える方法を4つのステップで解説します。
- AIライティングで成果を出す4ステップ
- SEO評価を高めるプロンプト設計と編集術
- 順位が上がるAI記事と下がる記事の決定的な違い
- AIライティングツールの選び方と比較
最後まで読めば、AIライティングで効率化しながら成果を出す方法がわかり、少ない予算やリソースで自社メディアを資産化できます。
福田卓馬AIは「書く作業」を効率化するツールですが、「何を書くか」の戦略設計は人間の仕事です。この前提を押さえてから読み進めてください。
福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
>>詳しいプロフィールはこちらAIライティングとは？SEOにおける効果とリスク
AIライティングは、コンテンツ制作の現場で急速に普及しています。AIは魔法の杖ではなく、人間の思考を拡張し、生産性を高めるアシスタントです。
- AIライティングのしくみ
- AIライティングでSEOに影響はあるのか
- AIライティングで30〜50%の工数を削減できる
それぞれ詳しく解説します。
AIライティングのしくみ
AIライティングは、大規模言語モデル（LLM）が確率的に単語を予測する仕組みで成り立っています。
膨大なテキストデータを学習し、自然な文章生成や高度な言語処理を行うAI技術のこと。
GPT-4などのAIモデルは、インターネット上にアップされている膨大なテキストデータを学習します。そして、ある単語の次にどの単語がくる確率が最も高いかを計算し、自然な文章を生成しているのです。
ただし、この仕組みはあくまで確率に基づくため、事実とは異なる情報（ハルシネーション）を生み出すリスクもあります。
福田卓馬AIが生成した記事を鵜呑みにしてそのまま公開しても成果はでません。必ず人間による内容の検証が不可欠です。
AIライティングでSEOに影響はあるのか
AIライティングが直接的にSEOの検索順位に影響を与えることはありません。Googleの検索エンジンでは、AIが作ったか人間か作ったかよりも、コンテンツの品質が高いかどうかで評価を決めているためです。
読者にとって有益で信頼できる情報であれば、AIを使ってライティングしても問題ありません。
とはいえ、AIで生成しただけ記事は、インターネットの情報を使い回しただけの「低品質コンテンツ」なので、間違いなく評価されることはありません。
福田卓馬検索順位の操作を目的に質の低いコンテンツを大量生成する行為は、スパムと見なされるリスクがあります。
生成AIで構成作成、および執筆や入稿を効率化しながらも、最終的には人間の手で「あなたの会社だからこそ書けるコンテンツ」を生み出していく必要があるのです。
GoogleのAIコンテンツに対する評価基準
GoogleはAI生成コンテンツの評価において「E-E-A-T」という指標を重視しています。
生成AIで作成された記事には、実際の製品の使用感やサービスを利用したときのリアルな感想といった一次情報、つまり「経験」がありません。
したがって、AIが生成した下書きに、人間の独自経験や具体的な事例を追記しましょう。検索エンジンから高く評価される記事を作る上で欠かせない工程です。
質の高いコンテンツでトラフィックを集めたい方は、Googleが求める記事品質を解説している「Google検索品質評価ガイドラインとは？」の記事を参考にしてください。
AIライティングで30〜50%の工数削減ができる
AIライティングを導入すれば、記事制作にかかる工数を30〜50%削減できます。
参考までに、弊社がAIライティングを導入した際の実際のフロー短縮をイラストにまとめました。
たとえば、1本の記事作成に3時間かかっていた作業が、30分ほどに短縮されるケースも珍しくありません。
AIに下書きを任せ、人間は編集と事実確認に集中するなど、分業するのが有効です。
AIを制作フローに組み込めば、組織全体の生産性向上に直結します。
福田卓馬下書き作成をAIに任せるだけでも、制作スピードは大きく変わります。まずは1本試してみてください。
AIライティングツールの選定基準と使い分け
自社に最適なAIライティングツールを選ぶことは、投資対効果を最大化する上で欠かせません。目的や予算、必要な機能を明確にするところから始めましょう。
- 自社に最適なツールを選ぶ判断基準
- 各種ツールの特徴比較
- 有料版の導入メリットと費用対効果
それぞれ詳しく解説します。
自社に最適なツールを選ぶ判断基準
自社に最適なAIライティングツールを選ぶ際は、月間の記事制作本数や担当者のSEOスキルレベルを考慮するのがカギです。
福田卓馬単に文章を生成するだけでなく、キーワード選定や競合分析といったSEO機能が備わっているかを確認しましょう。
たとえば、SEO初心者チームであれば、分析機能が充実したツールが適しています。
一方で、経験豊富なチームなら、文章生成の精度やカスタマイズ性が高いツールが業務効率をさらに高めるでしょう。
各種ツールの特徴比較
AIライティングツールは、無料の汎用的な対話型AIから、SEOに特化した有料ツールまで幅広く存在します。
それぞれの特徴を理解し、目的に合わせて選びましょう。
| ツール | 特徴 | 料金 | SEOライティング適性 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|
| AI文豪 | プロのSEO戦略を学習 | 要問合せ | ◎（最高水準） | 成果重視のメディア |
| Transcope | 競合分析に強い | 11,000円〜 | ◯ | 競合が多いKW対策 |
| EmmaTools | 品質スコア可視化 | 2,728円〜 | ◯ | チームでの品質管理 |
特に、弊社のリリースしている「AI文豪」は、これまでのAIライティングサービスの課題だった「一次情報がない」という問題を解決しています。興味のある方は、気軽にお問い合わせください。
有料版の導入メリットと費用対効果
ビジネスでAIライティングを活用するなら、有料版ツールの導入が費用対効果を高めます。
無料版には文字数制限や古いAIモデルが使われているといった制約があり、本格的な運用には不向きな場合があります。
有料版ツールでは、常に最新のAIモデルを利用できます。加えて、入力した情報がAIの学習データとして使われないセキュリティ対策が施されている点も大きな利点です。
たとえば、Gemini Proプランでは入力した内容が学習データとして使われることはないため、自社データの分析も踏まえてAIを活用できます。
安定した品質と安全な運用環境を考慮すると、有料版への投資は長期的に生産性の向上に貢献します。
福田卓馬まずは無料版で試し、効果を実感できたら有料版へ移行するのが堅実な進め方です。
AIライティングで成果を出す戦略
AIライティングでSEOの成果を出すには、AIに指示を出す前の戦略設計がカギを握ります。どのような読者にどのような価値を届けるかを明確にすることが、成果の8割を決めます。
- ペルソナ設定と検索意図の深掘り
- 競合サイトの分析と差別化ポイント
- SEO評価を高めるE-E-A-T戦略
それぞれ詳しく解説します。
ペルソナ設定と検索意図の深掘り
高品質な記事をAIに生成させるには、まず「誰に向けて書くか」を明確に定義するペルソナ設定が不可欠です。
ペルソナの年齢や職業、悩みを具体的に設定すれば、AIへの指示が的確になります。
さらに、関連キーワードツールを活用して、ユーザーが他にどのような言葉で検索しているかを分析しましょう。
読者が本当に解決したい潜在ニーズを深く理解し、その悩みに応えるコンテンツの方向性を定めることが、満足度を高める第一歩です。
生成AIをSEO戦略に組み込む方法については「ChatGPTでSEO記事を書く方法｜プロンプト例と注意点を徹底解説」の記事で詳しく解説しています。
競合サイトの分析と差別化ポイント
競合分析は、検索上位を獲得するために欠かせないプロセスです。
対策キーワードで上位表示されている複数の記事を読み込み、共通して含まれているトピックや情報を洗い出します。これが、ユーザーが最低限求めている「検索意図の必須要素」です。
次に、キーワードや検索意図、競合サイトに掲載されている情報を網羅した上で、自社ならではの独自性を加える戦略を立てましょう。
福田卓馬独自の調査データや専門家としての見解、具体的な成功事例を盛り込めば、競合との差別化を実現し、読者にとって価値の高い記事を作成できます。
SEO評価を高めるE-E-A-T戦略
AIが生成した文章で検索上位に表示されるには、人間が記事の信頼性を補強するため、一次情報を追加していく必要があります。
記事の信頼性を向上させるには、以下の施策が有効です。
- 記事の監修者や著者のプロフィールを明記する
- 自社独自の調査データやアンケート結果を提示する
- 公的機関や信頼できる研究機関の情報を引用し、出典を明記する
- 専門家へのインタビュー内容を盛り込む
上記の要素を意図的に加えれば、AI生成コンテンツの信頼性を底上げし、Googleからの評価を高められます。
福田卓馬Googleが重視するE-E-A-Tの中でも「経験」はAIが最も苦手とする領域です。ここに人間が注力しましょう。
AIライティングのやり方4ステップ【EXTAGE式】
AIライティングの成果を最大化するには、AIと人間がそれぞれの得意分野を分担しましょう。AIを制作プロセス全体の戦略的パートナーと位置づけることで、生産性と品質の両方を高められます。
- 構成案を作成するプロンプト設計
- 各見出しの本文を生成する段階的な指示出し
- 誤情報を防ぐためのファクトチェック
- トンマナを守る校正校閲
具体的な4つのステップに沿って、AIと人間のハイブリッドな制作フローを解説します。
Step1：構成案を作成するプロンプト設計
AIに精度の高い構成案を作成させるには、プロンプト（指示文）の設計がカギを握ります。
良いプロンプトには、次の3つの要素を含めると精度が上がります。
- 役割（Role）
- タスク（Task）
- 制約（Constraint）
参考までに、実際のプロンプトの事例を以下にまとめました。
たとえば、「あなたはプロのSEOコンサルタントです。
以下のキーワードとペルソナ設定に基づき、読者の悩みを解決するブログ記事のタイトル案と見出し構成を作成してください。
見出しはH2とH3の階層構造にしてくださいできるだけ具体的な指示を出すことで、質の高いアウトプットを引き出します。
Step2：各見出しの本文を生成する段階的な指示出し
本文を生成する際は、記事全体を一気に書かせるのではなく、見出しごとに段階的に指示を出すのが品質を保つ秘訣です。
一度に長い文章を生成させると、内容が薄まったり、文脈に一貫性がなくなったりする傾向があります。
見出しごとに「この見出しでは、〇〇という結論とその理由を、具体例を交えて解説してください」のように細かく指示を与えれば、各セクションの質を高められます。
福田卓馬この手間が、結果的に手戻りを減らし、全体の制作時間を短縮します。
Step3：誤情報を防ぐためのファクトチェック
AIが生成した文章の正確性を担保するため、人間による厳密なファクトチェックが不可欠です。
AIは確率に基づいて文章を生成するため、特に正確性が求められる内容で誤りを生み出す可能性があります。
特に注意すべき情報は以下のとおりです。
- 統計データや数値
- 人名や法律、制度に関する情報
- 歴史的な事実
上記の情報は、公的機関のウェブサイトや信頼できる研究論文など、一次情報源と照合して記事全体の信頼性を高めましょう。
Step4：トンマナを守る校正校閲
AIが生成した下書きは、あくまで素材です。
読者に響く記事に仕上げるためには、人間による校正校閲が欠かせません。この最終工程で、ブランドイメージに合ったトーン・マナーに整え、記事全体の品質を保証します。
- 冗長表現の削除
- 体験談や一次情報を追加する
- 読者の感情を動かすストーリーテリング
AIが生成した文章を、読まれるコンテンツへと昇華させる編集術を解説します。
冗長表現の削除
一文を短く、断定的な表現を意識することで、自信と信頼感が伝わる力強い文章に仕上げられます。
AIが生成した文章には、「〜することができます」「〜と考えられます」といった回りくどい表現が頻繁に見られます。
冗長表現は「〜できます」「〜です」のように簡潔な形に修正するだけで、文章全体のリズムが良くなり、読者が内容を理解しやすくなるでしょう。
ほかにも「〜ません」「〜でしょう」といった文末のバリエーションをつけると、人間の肌感が伝わるような文章になります。
体験談や一次情報を追加する
AIライティングでもっとも大切なのは、人間が持つ経験や独自のデータを追記することです。
一次情報は、AIには生成できないため、コンテンツの価値を決定づける要素になります。
たとえば「実際に製品を試してみた結果」や「社内で実施したアンケートのデータ」といった独自の情報を加えれば、記事に説得力と熱量が生まれます。
福田卓馬読者は、どこにでも書かれている一般論ではなく、そこでしか得られないリアルな情報を求めています。
読者の感情を動かすストーリーテリング
優れた記事は、単なる事実の羅列ではなく、読者の感情に働きかけます。
AIが生成した客観的な文章に、読者の悩みに寄り添う共感の言葉や、解決策を提示するストーリーを加えましょう。読者が自分事として記事を読み進めてくれるようになります。
たとえば、導入文で読者の抱える問題を具体的に描き出し、「この記事を読めば、その悩みは解決します」と示せば、読者の心を掴めるでしょう。
福田卓馬校正校閲は「AIっぽさ」を消す最後の砦です。冗長表現の削除と一次情報の追加、この2つだけでも記事の質は大きく変わります。
AIライティングの導入で成果を出した成功事例
AIライティングの導入でどのような成果が出たのか、成功事例を知っておくと生成AIをどのように活用すれば良いのか具体的なアクションにつながりやすいでしょう。
このセクションでは、AIライティングの導入で成果を出した成功事例を紹介します。
EXTAGE株式会社｜AIライティングで工数と費用を大幅削減
| 項目 | 詳細 |
| 課題 | ・記事制作にコストや工数がかかる ・外部ライターへ委託しても成果が出ない |
| 施策 | ・サイトの全体設計の見直し ・要点を掴んだAIライティング ・文脈に合わせたホワイトペーパーの配置 |
| ビフォーアフター | ブログ経由でのリード獲得数が250％増加 |
AIライティングの活用により、記事制作のフローを短縮しながらコストを抑え、さらに検索結果でのインパクトを強めたという理想的な事例です。
- 全体設計と導線を最初に確立
- AIライティングで構成から執筆まで自動化
- AIで制作体制を統制して月50記事の量産を実現
EXTAGE株式会社では、最初に狙うべき領域やトピッククラスター、カテゴリ設計、さらには記事制作のスケジューリングまで最初に決めています。
導入前は、編集者1名にライター3〜5名でしたが、導入後は編集者1名で毎月20〜25本制作しつつ、きちんと検索上位に上がるコンテンツを制作することに成功しました。
結果として、制作コストを60%削減しながら、公開スピードを3倍に高めました。
福田卓馬人間は編集と品質管理に集中する分業体制が、オーガニック流入の増加と主要キーワードでの上位表示という成果につながっています。
【核心】順位が上がるAI記事と下がるAI記事の決定的な違い
AIを使って記事を作成しても、検索順位が上がるケースと、逆に下がってしまうケースがあります。両者の違いはAIの使い方にあり、成功事例と失敗事例を分析すると明確なパターンが存在します。
- 順位が下がるAI記事の共通点
- 順位が上がるAI記事の共通点
- AI記事の品質分岐点チェックリスト
あなたの記事がどちらのパターンに当てはまるか、確認してみてください。
順位が下がるAI記事の共通点
検索順位が下がるAI記事には、明確な共通点があります。
最も多い失敗は、インターネット上の情報をAIに要約させただけで、独自の価値が全くない記事です。
福田卓馬AIが生成したハルシネーションを検証せずに掲載して、読者からの信頼を失ってしまうケースも少なくありません。
さらに、AIへの指示が曖昧なために文章の主旨が一貫せず、読者が何を伝えたいのか理解できない記事も低品質と判断されます。
順位が上がるAI記事の共通点
検索順位が上がるAI記事は、AIを「補助ツール」として活用し、人間が戦略的に価値を付加している点が共通しています。
具体的には、AIには書けない独自の体験談や社内データといった一次情報が含まれています。
福田卓馬記事の著者情報や引用元を明確にすることで、E-E-A-Tを高める工夫がされているのも特徴です。
さらに、何よりも大事なのが、読者の検索意図を深く理解した上で構成が設計され、人間による丁寧な編集で仕上げられていることです。
【保存版】AI記事の品質分岐点チェックリスト
AIで作成した記事を公開する前に、品質を客観的に評価するためのチェックリストを活用しましょう。
以下の5つの項目を確認すれば、順位上昇の可能性を高められます。
- 独自の一次情報は含まれているか
- 著者情報や監修者情報は明記されているか
- 重要情報には信頼できる出典が記載されているか
- AI特有の冗長な表現は削除されているか
- ペルソナの悩みに応える結論が示されているか
上記の項目をすべて満たしているか確認し、不十分な点があれば公開前に改善しましょう。
AIライティングの失敗事例と順位下落の原因
AIライティングは強力なツールですが、AIで書けば検索順位が上がるというのは誤解です。
人間がコンテンツのクオリティを高める工程を省略してしまうと、サイト全体の評価を下げてしまうことも。起こりがちな失敗事例とその原因を具体的に解説します。
- 情報の羅列だけで独自性が欠如している
- ファクトチェック不足で信頼性が失墜した
- プロンプトの精度不足による文脈の破綻
情報の羅列だけで独自性が欠如している
AIでインターネット上の情報をまとめただけのコンテンツは、Googleから評価されません。そこには新しい価値や独自の視点が存在しないためです。
Googleは、読者にとって有益で役立つ情報を高く評価します。
Google の自動ランキング システムは、検索エンジンでのランキングを操作することを目的として作成されたコンテンツではなく、ユーザーにメリットをもたらすことを目的として作成された、有用で信頼できる情報を検索結果の上位に掲載できるように設計されています。
既存の情報を組み合わせただけの記事は、読者にも検索エンジンにも価値を提供しないため、時間とともに評価が下がる可能性が高いでしょう。
AIを活用する場合でも、独自の情報を加えることが不可欠です。
ファクトチェック不足で信頼性が失墜した
AIが生成するハルシネーションを検証せずに公開してしまうと、企業の信頼を失墜させる重大なリスクになります。
海外の大手メディアでは、AIが生成した記事に多数の誤りが発覚し、社会的な信頼を大きく損なった事例も報告されています。
特に、医療・法律・金融といった専門性の高い分野では、一つの誤情報が読者に深刻な不利益を与えかねません。
福田卓馬AIライティングにおいてファクトチェックは絶対必要です。
プロンプトの精度不足による文脈の破綻
プロンプトが曖昧だと、質の低いコンテンツがが生成されてしまう原因になります。
指示の精度が低いと、記事の途中で主旨が二転三転したり、読者が本当に知りたい情報からかけ離れた内容になったりするでしょう。
「AIライティングについて書いて」などの漠然とした指示では、当たり障りのない一般論しか出てきません。
役割や目的を具体的に指定することが、意図通りの文章を引き出すコツです。たとえば「プロの編集者として、SEO初心者のためにAIライティングの注意点を3つ解説して」といった具体的な指示を出しましょう。
福田卓馬失敗の多くは「AIの使い方」ではなく「AIへの指示の出し方」に原因があります。プロンプトの改善から着手してみてください。
チームでAIライティングを運用するためのマニュアル化と教育
AIライティングを組織全体で安定運用するには、業務の「仕組み化」が不可欠です。誰が担当しても一定の成果を出せるルールと教育体制を整えましょう。
チームでAIライティングを成功させるための具体的な方法を解説します。
- AIライティングマニュアルのテンプレート
- チームメンバーへの教育・オンボーディング手順
- AI時代に編集者が磨くべきスキル
AIライティングマニュアルのテンプレート
チームでAIライティングの品質を統一するには、マニュアルの整備が有効です。
マニュアルに含めるべき項目としては、以下の3つです。
- 成果が出やすいプロンプトの型
- 品質チェックリスト
- NGワード集
プロンプトは、ペルソナ設計・構成作成・タイトル生成・執筆・校閲まで、SEOライティングの各工程におけるテンプレートを用意しましょう。プロンプトを練れば練るほど、記事の品質が安定します。
ほかにも、品質チェックリストを用意し、誤字脱字やレギュレーションのミス、間違いやすいミスなどを防げるようにしましょう。
福田卓馬ルールを言語化してエクセル等にまとめ、チーム全員で共有すれば、品質のばらつきを最小限に抑えられます。
チームメンバーへの教育・オンボーディング手順
AIライティングをチームに導入する際、ツールの操作方法を教えるだけでは不十分です。
カギとなるのは、AIリテラシーに関する教育です。
「AIが出力した情報は必ずしも正しくない」という前提を共有し、常に情報を疑い、事実確認を怠らない姿勢を養うことが欠かせません。
こうした教育をオンボーディングの段階から徹底すれば、長期的に組織をリスクから守り、AIの恩恵を最大限に引き出せます。
AI時代に編集者が磨くべきスキル
AIの進化により、編集者に求められるスキルも変化しています。
最も大切なのは、最終的な記事の品質や成果に責任を持つ、戦略設計と編集のスキルです。SEOの知識・経験やライティングにおける編集力など、これまでも重視されてきたスキルが引き続き求められます。
加えてこれからの時代に磨くべきスキルは、AIから最高の回答を引き出す問いの設計力、いわゆるプロンプトエンジニアリングです。
また、自社のナレッジをAIに学習させ、独自性の高いコンテンツを生み出す能力も価値を高めるでしょう。
福田卓馬「AIに仕事を奪われる」のではなく、「AIを使いこなせる編集者」の市場価値が高まっています。スキルアップの方向性を見直す好機です。
よくある質問
AIライティングは著作権侵害になりますか？
AIが生成した文章が既存の著作物に酷似している場合、著作権侵害と判断される可能性があります。
現在の日本の法律では、思想や感情が創作的に表現されたものが著作物と定義されており、AIの生成物がこの要件を満たすかどうかが論点です。
リスクを避けるためには、AIが生成した文章をそのまま公開せず、人間が独自の表現や情報を加えて編集しましょう。
AIの生成物はあくまで「下書き」と位置づけ、最終的な責任は人間が負うという意識で運用してください。
AIで作成した記事だとGoogleにバレますか？
Googleは、コンテンツがAIによって生成されたかどうかよりも、内容が読者にとって有益であるかどうかを重視しています。
AIを使って作成したという事実だけで、ペナルティを受けることはありません。
AIコンテンツを検出するツールも存在しますが、その精度は完璧ではなく、最終的にはコンテンツの品質が評価の決め手となります。
AIか人間かを気にするのではなく、読者の役に立つ質の高い記事を作ることに集中しましょう。
プロンプトがうまくいかない時の対処法は？
期待通りの文章が生成されない場合は、指示の出し方を見直すことで改善できます。
まず、AIに「あなたはプロの編集者です」のように具体的な役割（Role）を与えてみてください。
また、「次のような文章を参考にしてください」と具体例（Example）を示せば、AIはアウトプットの形式や文体を学び、精度が向上します。
一度で完璧な答えを求めず、対話を繰り返しながら少しずつ指示を修正していくのがコツです。
上司や経営層にAI導入を提案する際のコツは？
上司や経営層にAI導入を提案する際は、具体的な費用対効果を示すことがカギです。
説得材料には、主に2つの軸があります。
1つ目は「コスト削減」です。AIの活用によってライターへの外注費や編集者の人件費をどれだけ抑制できるか、具体的な金額で示します。
2つ目は「機会損失の解消」です。制作スピードの向上によって、これまで取り組めなかったキーワードでの記事作成が可能になり、新たなリード獲得や売上向上にどれだけ貢献できるかをアピールしましょう。
この両面からメリットを提示することが、承認を得るための決め手となります。
AIで作った記事の品質が低い場合、どこを見直すべき？
見直すべきは「プロンプトの質」「戦略設計」「人間による編集」の3点です。
AIは与えられた指示に忠実に従うため、指示が曖昧だったり記事の目的が不明確だったりすると、質の低い文章しか生成できません。
見直すべきポイントは以下のとおりです。
- プロンプトの具体性
- ペルソナと検索意図の明確化
- 人間による独自情報の追加
AIの出力を土台としつつ、上記の要素を人間が戦略的に見直せば、記事の品質を飛躍的に向上させられます。
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