【2026年最新】AI時代のSEO施策10選!GEO・LLMO・AIO対策の具体的な進め方と計測方法

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「検索順位1位なのにアクセスが減っている…」
「AI引用されたいけど方法がわからない」

近年では、AIが登場して従来のSEOだけではトラフィックが減少したり、検索自体が減少したりしています。

SEOはもうオワコンではないかと不安を抱いている方も多いのではないでしょうか。

AI検索の普及でSEOのルールは変化していますが、正しく理解し実践すれば、AIを味方につけて安定した流入を獲得できます。

カギを握るのは、AIに引用され、ユーザーから指名される信頼性の高い情報源になること。

この記事では、2026年最新のAI時代に必須となるSEO施策をわかりやすく解説します。

  • AIに引用されるための具体的なSEO施策10選
  • AI検索の普及がSEOに与えた3つの変化
  • 指名される情報源になるための条件

この記事を読めば、AIの登場をチャンスと捉え、検索エンジンから安定してトラフィックを獲得するための明確なロードマップが手に入ります。

福田卓馬

AI時代のSEOは終わりではなくルールのアップデートです。正しい手順で取り組めば、AIを最大の味方にできます。

なお、EXTAGE株式会社ではAI検索に向けた施策も掲載されたSEO対策の完全版「SEO大全」を無料で提供しています。以下からダウンロードしてご活用ください。


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目次

AI時代のSEOでは「指名される情報源」になるのが大事

AI時代のSEOでは、AIに引用され、ユーザーから指名される情報源になることが新たなゴールです。

近年では一部キーワードでAI Overviewが検索結果の上部を占めるようになり、たとえ検索順位1位を取っても、サイトへの流入が増えにくくなっています。

AI Overviewとは

Google検索結果の最上部に表示される、生成AIが回答を要約して提示する機能のこと。

AIOのイメージ

AIが参照元として選ぶ信頼性と、ユーザーが「このサイトで詳しく知りたい」と感じるブランド力の両方が求められるのです。

福田卓馬

検索順位だけでなく、AIに引用されるかどうかが流入を左右する時代です。信頼性とブランド力の両輪で対策を進めましょう。

具体的な施策に進む前に、まずはAIの登場でSEOがどう変わったのかを確認しましょう。

AIの登場でSEO対策はどう変わったか

AI時代のSEO対策を理解するには、まず何が変わったのかを正確に把握するのが出発点。変化を知ることで、取り組むべき施策の優先順位が明確になります。

  • AIの普及で検索が減少している
  • AIOの導入でゼロクリック検索が増えた
  • E-E-A-Tの重要性が高まった

それぞれ詳しく解説します。

AIの普及で検索が減少している

ChatGPTなどのAI検索ツールが普及し、ユーザーが従来の検索エンジンを使わずに情報を得る機会が増えています。

「〇〇とは」のような情報収集目的の検索はAIに代替されやすく、SEOの主戦場であった解説記事が読まれにくくなるリスクが生じています。

SEOの終わりではなく、検索行動の変化に対応した新しいアプローチが求められている段階です。

福田卓馬

まず影響を受けるのは「〇〇とは」系の解説記事です。

逆に、体験談や独自データを含むコンテンツはAIに代替されにくいため、差別化のチャンスと捉えましょう。

AIOの導入でゼロクリック検索が増えた

Google検索結果の最上部にAI Overviewが表示されたことで、ユーザーがサイトを訪問せずに回答を得る「ゼロクリック検索」が増加しています。

実際、Google検索の半数以上がクリックなしで完了しているとされています。検索順位1位でも流入が減る主な原因はこのゼロクリック検索の増加にあります。

弊社の事例

サイトによっては、AIOの登場によってアクセスが大幅に落ちてしまった例もあります。

弊社の支援させていただいたクライアント様のなかにも、お悩み系記事のアクセスが減少したケースはいくつか見られました。

AIOによるクリック率の減少
2025年初頭からクリック率(緑のグラフ)が減少し続けている

アクセスが落ちたからと慌てるのではなく、AI時代に合わせた対策が求められます。

AI Overviewの参照元として自社サイトが表示されれば、これまでリーチできなかったユーザー層への新しい流入経路になる可能性を秘めています。

福田卓馬

AI時代のSEOは厳しいことばかりではなく、チャンスでもあるのです。

E-E-A-Tの重要性が高まった

AIが情報源を選ぶ際、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)が高いサイトを優先的に引用する傾向が強まっています。

EEAT

Googleの公式情報でも、AIが生成する回答は信頼できる情報源から引用されると明記されています。AIには生成できない実体験や一次情報に基づく経験の価値が高まっており、独自性のあるコンテンツが有利です。

健康や金融といったYMYL領域ではE-E-A-Tが特に重視されるため、対策は欠かせません。

YMYLとは

Your Money or Your Lifeの略で、金融や健康など、人の生活・安全に重大な影響を与えるトピック領域のこと。

福田卓馬

E-E-A-Tの中でも、AIが生成できない経験に基づく独自情報の価値は今後さらに高まります。自社ならではの知見を積極的にコンテンツ化しましょう。

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AI時代に実践したいSEO対策10選

AI時代にSEOで成果を出すための施策を10個厳選しました。それぞれ、なぜ効果があるのか、どう実行するのかを優先度の高い順番に解説します。

対策優先度
一次情報の発信を増やす★★★
専門家の監修・執筆者情報を明示する★★★
AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く★★★
Googleビジネスプロフィールとナレッジパネルを整備する★★★
構造化データを実装する★★★
外部メディアでのサイテーションを増やす★★★
ロングテールキーワードで専門性を深掘りする★★☆
会話調の自然な文章で検索意図に応える★★☆
FAQ形式のコンテンツを充実させる★★☆
llms.txtを設置してAIクローラーに情報を提供する★☆☆

自社の状況に合わせて優先順位を決め、取り組んでみてください。

一次情報の発信を増やす

優先度★★★
難易度
実装目安継続的
効果実感3〜6ヶ月

AIには生成できない、独自の一次情報を発信することが、AIとユーザーの両方から選ばれるためのカギです。

AIは既存の情報を学習して回答を生成するため、オリジナルのデータや知見を含むコンテンツは引用されやすく、高い価値を持つと判断されます。

たとえば、自社で行った調査データや顧客へのインタビュー、独自の実験レポートなどをコンテンツ化するのが成果につながりやすい方法です。

まずは自社内に眠る他社にはない情報を洗い出し、コンテンツ化するところから始めましょう。

福田卓馬

他社には書けない情報は何かを考えるのがコツです。社内の営業データや顧客の声など、身近なところにヒントがあります。

専門家の監修・執筆者情報を明示する

優先度★★★
難易度
実装目安1〜3日
効果実感1〜2ヶ月

誰が書いた情報かを明確にすることで、AIとGoogleの両方からコンテンツの信頼性が高いと評価されます。情報の発信元が専門家であると示すことで、正確性および権威性が担保されるためです。

具体的な方法としては、著者プロフィールページの作成や、記事冒頭への「監修者情報」の掲載、構造化データでのマークアップが有効です。

監修者情報とは

専門的な知識を持つ医師や弁護士などの有識者が記事内容の正確性を検証・保証したことを示す情報のこと 。

監修者情報の例
監修者情報の例

さらに、構造化マークアップにより、Googleは「この記事を書いたのは本物の専門家だ」とより確実に理解できるようになります。

構造化マークアップのやり方は、Googleが推奨する「JSON-LD」という形式で、記事のHTML内にコードを記述します。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事のタイトル",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "監修者 太郎",
    "jobTitle": "税理士",
    "url": "https://example.com/profile/expert-taro",
    "sameAs": [
      "https://twitter.com/expert_taro",
      "https://www.facebook.com/expert_taro"
    ]
  }
}
</script>
福田卓馬

監修者情報は現在のSEOだとほぼ必須レベルです。難易度も低いので、絶対に設置しましょう。

AIが引用しやすい簡潔な結論を冒頭に置く

優先度★★★
難易度
実装目安3〜7日
効果実感1〜3ヶ月

AI Overviewに引用されやすくするためには、各見出しの冒頭で結論を簡潔に述べることが欠かせません。

AIはユーザーの質問に対して端的な回答を提示する傾向があり、コンテンツの冒頭部分から情報を抽出することが多いためです。

PREP法を意識し、特に最初の30〜50文字に答えの要点を凝縮すると成果が出やすくなります。

PREP法とは

Point(結論)・Reason(理由)・Example(具体例)・Point(結論)の順で文章を構成する型のこと。

「〇〇について解説します」といった前置きは避け、常に結論から書き始める構成を徹底しましょう。

Googleビジネスプロフィールとナレッジパネルを整備する

優先度★★★
難易度
実装目安1〜3日
効果実感1〜3ヶ月
エンティティ情報とは

企業や人物など、特定の存在に関する事実情報のこと。

自社のエンティティ情報を正確に登録・整備することで、AIが自社を信頼できる情報源として認識しやすくなります。

会社名・住所・電話番号・事業概要といった基本情報をGoogleビジネスプロフィールなどに正確に登録することで、情報の信頼性が高まるためです。

特に店舗を持つローカルビジネスでは、「地域名+業種」のような検索でAI Overviewに表示されやすくなるという大きな利点があります。

福田卓馬

ナレッジパネルの獲得にもつながるため、オンライン上の企業情報は常に最新かつ正確な状態に保ちましょう。

構造化データを実装する

優先度★★★
難易度
実装目安2〜5日
効果実感1〜2ヶ月

構造化データを実装すると、AIがコンテンツの意味を正確に理解し、引用しやすくなります

構造化データとは

検索エンジンがコンテンツの内容を正確に理解できるよう、HTMLに付加する記述方法のこと。スキーママークアップとも呼ばれる。

Webページの内容を検索エンジン向けの共通言語で伝えることで、情報の信頼性を高める効果があるためです。

特に以下の5種類は優先的に実装しましょう。

  • FAQPage
  • HowTo
  • Article
  • Person
  • Organization

技術的な実装が難しい場合でも、WordPressのプラグインなどを活用すれば比較的容易に導入できるため、積極的に取り組んでみてください。

現時点での効果は未知数ですが、AI検索が主流になる将来を見据えて早期に設置しておくのが得策です。

外部メディアでのサイテーションを増やす

優先度★★★
難易度
実装目安継続的
効果実感6ヶ月〜1年

外部の信頼できるメディアで自社名やサービス名が言及されるサイテーションを増やすことは、AIからの評価を高める上で大きな効果があります

サイテーションとは

Web上で自社の企業名やサービス名が、リンクを伴わずに言及されること。

AIは、業界内で広く認知されている企業やサービスを信頼性が高い情報源と判断する傾向があります。直接的なリンク(被リンク)がなくても、単に言及されているだけで評価が向上する点が見逃せません。

プレスリリースの配信や業界メディアへの寄稿が有効な手段です。積極的に外部での言及を増やし、自社がその分野における権威ある存在であることをAIに示しましょう。

福田卓馬

10個すべてを一度に始める必要はありません。まずは一次情報の発信やE-E-A-T強化など、自社の現状に合った施策から優先的に取り組むのが成功の秘訣です。

サイテーションを増やすことは、指名検索の増加にも直結します。指名検索を戦略的に増やす方法は「指名検索を増やすためのSEO対策3ステップをわかりやすく解説」の記事で解説していますので、参考にしてください。

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ロングテールキーワードで専門性を深掘りする

優先度★★☆
難易度
実装目安継続的
効果実感3〜6ヶ月

具体的で専門的なロングテールキーワードを狙う戦略は、AI時代において成果が出やすい施策です。

ロングテールキーワードとは

3語以上の単語を組み合わせた、検索ボリュームの少ない複合キーワードのこと。

検索ボリュームとキーワードの違い
検索ボリュームとキーワードの違い

「SEOとは」のような汎用的なキーワードはAI Overviewに回答を奪われやすい一方、複数の語句を組み合わせたキーワードは検索意図が明確で、AIと競合しにくい領域です。

「〇〇 事例」や「〇〇 比較」など、より具体的な語句を加えて専門性を深掘りすることで、質の高いユーザーを獲得できます。

福田卓馬

ロングテールキーワードに特化したコンテンツはコンバージョン率も高い傾向にあるため、事業成果に直結しやすい施策といえます。

会話調の自然な文章で検索意図に応える

優先度★★☆
難易度
実装目安3〜7日
効果実感2〜4ヶ月

音声検索やAIへの質問が増えている現代では、会話調の自然な文章でユーザーの疑問に直接応えるライティングが成果につながります

ユーザーが「〇〇の場合はどうすればいい?」といった話し言葉で検索するケースが増えているため、コンテンツもその問いに答える形で構成するのが求められます。

これは、従来のキーワードを詰め込むような書き方とは一線を画すアプローチです。

ユーザーが実際に抱く疑問をそのまま見出しや文章に反映させることで、検索意図との一致度が高まり、AIにも評価されやすくなるでしょう。

福田卓馬

「ユーザーならどう質問するか」を想像して見出しを作るのがコツです。ツール操作やQ&A形式との相性も良いため、積極的に取り入れてみてください。

FAQ形式のコンテンツを充実させる

優先度★★☆
難易度
実装目安3〜7日
効果実感2〜4ヶ月

質問と回答のペアで構成されたFAQ形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、AI Overviewに採用されやすい利点があります。

ユーザーの検索クエリとコンテンツの質問文が一致しやすいため、AIが最適な回答として認識しやすくなるからです。

検索クエリとは

ユーザーが検索エンジンに入力するキーワードや文章のこと。

作成する際は、1つの質問に1つの明確な回答を用意し、150文字以内で簡潔にまとめるのがコツです。

福田卓馬

専用のFAQページだけでなく、各記事の末尾に関連FAQを設置するのも有効な手段です。

llms.txtを設置してAIクローラーに情報を提供する

優先度★☆☆
難易度
実装目安1日
効果実感

llms.txtとは、LLMに対して自社サイトの情報を整理して提供するためのファイルです。

LLMとは

Large Language Modelの略で、ChatGPTなどのAIの基盤となる大規模言語モデルのこと。

従来のrobots.txtが検索エンジンのクローラーの動きを制御するのに対し、llms.txtはAIの学習や引用を目的としています。

福田卓馬

サイトの概要や主要なコンテンツ、著者情報などを記載することで、AIに自社サイトの情報を正しく認識させられます。

llms.txtはLLMO対策の一環です。LLMOの全体像と他の対策方法については「LLMOとは?基本情報からAI時代で生き残る対策方法まで徹底解説」の記事で詳しく解説していますので、合わせて参考にしてください。

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ここまで紹介した施策は、AI時代のSEO対策のほんの一部です。100項目のチェックリストで、自社に足りない施策を洗い出しましょう。

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AI時代のSEO対策の進め方

10の施策は、やみくもに着手するのではなく正しい手順で進めるのが成果への近道。5つのステップに分けて解説します。

  1. AI検索に対応すべきか判断する
  2. 自社サイトの現状を分析する
  3. 対策の優先順位を決める
  4. AI検索対策を実行する
  5. 効果を測定して改善を続ける

上記の流れに沿って、状況分析から改善サイクルまでを一貫して進めましょう。

Step1:AI検索に対応すべきか判断する

すべての企業がリソースを集中投下すべきとは限りません。まずは自社の状況を客観的に評価し、対策の優先度を判断するのが最初のステップです。

  • 検索流入が大きく減少しているか
  • 競合サイトがAI Overviewに表示されているか
  • 自社ビジネスが検索に依存しているか

上記の基準をもとに、自社にとってのAI検索対策の優先度を見極めましょう。

検索流入が大きく減少しているか

まず、GoogleサーチコンソールやGA4を用いて、直近6ヶ月間の検索流入の推移を確認します。

GA4とは

Google Analytics 4の略で、Googleが無料で提供する最新のWeb解析ツールのこと。

全体の流入が10%以上減少している場合、AI Overviewの影響を受けている可能性があります。

この際、特定のキーワードからの流入だけが減っているのか、サイト全体で減少しているのかを切り分けるのがカギです。

福田卓馬

どこに問題があるかを特定することで、対策の方向性が明確になります。

競合サイトがAI Overviewに表示されているか

自社が重視する主要なキーワードで実際に検索し、AI Overviewの参照元に競合サイトが表示されているかを確認します。

競合が表示されているにもかかわらず自社が表示されていない場合、本来獲得できたはずのアクセスを競合に奪われているリスクがあります。

確認作業は、普段の閲覧履歴に影響されないシークレットモードで行いましょう。

シークレットモードとは

Webブラウザの機能で、閲覧履歴に影響されずに検索できるモードのこと。

福田卓馬

競合の状況を把握することは、自社の対策の緊急性を判断する上で欠かせない指標です。

自社ビジネスが検索に依存しているか

事業全体の売上やリード獲得のうち、検索エンジン経由が占める割合を算出します。

リード獲得とは

見込み顧客の情報(氏名やメールアドレスなど)を取得すること。

この割合が30%を超えるなど、検索流入への依存度が高いビジネスモデルの場合、AI検索への対策は最優先課題です。

一方、SNSや広告が主な集客チャネルであれば、他の施策を優先する判断もあり得ます。

ビジネス全体における検索流入の位置づけを把握し、投資対効果を考慮して対策の優先度を決定しましょう。

福田卓馬

まずは上記の3つの基準をチェックして、対策の緊急度を見極めるところから始めてください。焦って全施策に手を出すより、優先度の高いものに集中するのが成功の秘訣です。

Step2:自社サイトの現状を分析する

AI検索への対応が必要だと判断したら、次に自社サイトの現状をより詳細に分析します。現状を正しく把握せずに施策を実行しても、的確な効果は得られません。

  • AIO表示状況を調べる
  • 参照元に自社が含まれているか確認
  • 検索順位とCTRの乖離を把握

上記の分析を通じて、自社サイトが直面している具体的な課題を明らかにしましょう。

AIO表示状況を調べる

自社の主要キーワード10〜20個で実際に検索を行い、AI Overviewが表示されるかどうか、表示される場合はどのような内容かを記録します。

AI Overviewが表示されないキーワードは従来のSEO対策で十分対応できる可能性が高く、対策の優先順位を判断する材料になります

福田卓馬

手動での確認が基本ですが、一部のSEOツールでも調査可能です。

参照元に自社が含まれているか確認

AI Overviewが表示されるキーワードにおいて、その参照元リンクに自社サイトが含まれているかを確認します。

AI引用を確認する方法
リンクボタンをクリックすると、参照元のサイトが表示される

含まれているなら表示頻度をさらに上げるコンテンツ強化が中心に、含まれていないなら参照元に選ばれるための土台作りから始める必要があります。

福田卓馬

確認結果に基づいて、施策の出発点を定めましょう。

検索順位とCTRの乖離を把握

Googleサーチコンソールを使い、検索順位は高いのにクリック率(CTR)が低いキーワードを抽出します。

具体的には、Googleサーチコンソールを開いたあとに左メニューから検索パフォーマンスを選択し、平均CTRという部分にチェックを入れてください。

Googleサーチコンソールのクリック数とクリック率
クリック数とクリック率がわかる

たとえば、検索順位が1〜3位であるにもかかわらずCTRが極端に低いキーワードは、AI Overviewにクリックを奪われている可能性が高いと考えられます。

このようなキーワードは、対策を講じることで流入を改善できる見込みがあります

福田卓馬

改善効果が出やすいキーワードから優先的に取り組みましょう。

Step3:対策の優先順位を決める

現状分析で課題が明確になったら、効果の大きいものから順に取り組むのが成功のカギです。リソースは限られているため、全施策を同時に実行するのは現実的ではありません。

  • 優先順位を決定する
  • 競合との差別化ポイントを洗い出す

戦略的に優先順位を定め、リソースを集中させましょう。

優先順位を決定する

効果の大きさと実行の難易度の2つの軸で各施策を評価し、優先順位を決定します。

まずは効果が大きく実行難易度が低い施策から着手するのが最も効率的です。現状分析で課題が大きいと判断された領域に関連する施策の優先度を上げましょう。

福田卓馬

3ヶ月単位のロードマップを作成し、短期・中期・長期で取り組む施策を計画するのがおすすめです。

競合との差別化ポイントを洗い出す

競合サイトを分析し、自社が勝てる差別化要素を明確に洗い出します。

競合にはない一次情報、より権威のある専門家による監修、独自の切り口でのコンテンツなど、自社ならではの強みを見つけましょう。

差別化ポイントが明確になれば、そこにリソースを集中投下することで効率的に優位性を築けます。

競合と同じ土俵で戦うのではなく、自社が勝てる領域を見つけて戦う戦略を立てましょう。

Step4:AI検索対策を実行する

決定した優先順位に基づき施策を実行に移します。一度に多くの施策を進めるのではなく、1〜3つに絞って集中的に取り組み、効果を検証しながら進めるのが成功のコツです。

社内での実行が難しい場合は、専門知識を持つ外部パートナーへの委託も有効な選択肢です。

外部に委託する際は、AI時代のSEOに関する知見やE-E-A-T強化の実績があるかを確認しましょう。

EXTAGE株式会社では、SEOコンサルティング以外にもLLMO施策も受け付けております。実績もありますので、気軽にご相談ください。

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Step5:効果を測定して改善を続ける

施策を実行したら、その効果を正しく測定し、改善を続けていくプロセスが不可欠です。

PDCAサイクルとは

Plan(計画)・Do(実行)・Check(評価)・Act(改善)を繰り返す業務改善の手法のこと。

AI時代のSEO対策は一度で完了するものではなく、継続的にPDCAサイクルを回すことが求められます。

  • AI検索経由の流入をGA4で計測する
  • AI Overviewへの掲載状況をモニタリングする
  • Ahrefsのブランドレーダーを活用する

上記の方法で効果を可視化し、次のアクションへつなげていきましょう。

AI検索経由の流入をGA4で計測する

GA4の設定を調整し、AI検索経由のトラフィックを計測できるようにします。

参照元(Referrer)にperplexity.aiやchatgpt.comなどが含まれるセッションをフィルタリングすることで、AI検索からの流入を特定できます。従来の検索流入と分けて計測すれば、AI検索対策の効果を正確に把握できるでしょう。

データに基づいた客観的な効果測定が、次の改善アクションの精度を高めます

AI Overviewへの掲載状況をモニタリングする

主要なキーワードで検索した際の、AI Overviewへの掲載状況を週に1回など定期的に確認します。

スプレッドシートなどに記録し、時系列での変化を追跡することで、どの施策が掲載につながったのか、あるいは掲載されなくなった原因は何かを分析できます。

成功パターンや失敗パターンを特定する地道なモニタリングが、施策の精度向上には欠かせません。

Ahrefsのブランドレーダーを活用する

SEOツール「Ahrefs」のブランドレーダーを利用すれば、AIプラットフォーム上での自社ブランドの言及状況を追跡できます。

ChatGPTやPerplexityなどのAI上で自社名がどれくらい言及されているかを数値で把握でき、言及数の推移を追跡することでブランド認知度の向上を客観的に評価できます。

定量的なデータを活用して、施策の効果を多角的に評価しましょう。

福田卓馬

PDCAを回し続けることが何より大切です。まずは月1回のレビューから始め、GA4とサーチコンソールのデータを定点観測する習慣をつけましょう。

よくある質問

AI SEOとGEO・LLMOは何が違いますか

呼び方は異なりますが、本質的にはAI検索エンジンに対してコンテンツを最適化するという同じ目的を持つ概念です。

厳密には、GEO(Generative Engine Optimization)は生成AIエンジン向けの最適化、LLMO(Large Language Model Optimization)は大規模言語モデル向けの最適化を指します。AI SEOは、両方を含むより包括的な言葉として使われるのが一般的です。

実務上は呼び方を厳密に区別する必要はなく、AIに引用されるための施策として統一的に捉えて問題ありません。

AIで作成した記事はGoogleからペナルティを受けますか

AIで作成したという理由だけで、Googleからペナルティを受けることはありません

GoogleはAIで作成されたかどうかではなく、コンテンツがユーザーにとって有益かどうかを評価基準としていると公式に表明しています。

ただし、人間によるチェックを経ない低品質なAIコンテンツを大量に生成した場合、サイト全体の評価が下がるリスクはあります。AIを効率化のツールとして活用しつつ、必ず人間による編集や監修、一次情報の追加を行い、コンテンツの品質を確保しましょう。

AI SEO対策の費用相場はどのくらいですか

AI SEO対策にかかる費用は、対策の範囲や自社で行うか外部に委託するかによって大きく異なります

自社で実施する場合は、SEOツールなどの費用で月額数万円程度から始められます。一方、外部の専門会社にコンサルティングやコンテンツ制作を依頼する場合、月額数十万円以上になるのが一般的です。

まずは監修者情報の明示など、自社でコストをかけずにできる施策から始め、効果を見ながら投資を拡大していくのがおすすめです。

AI SEO対策はいつから始めるべきですか

結論として、AI SEO対策は今すぐ始めるべきです。

AI Overviewの表示範囲は今後も拡大していくと予想され、対応が遅れるほど機会損失が大きくなります。E-E-A-Tの強化やサイテーションの獲得といった施策は効果が出るまでに時間がかかるため、早期に着手するほど有利です。

特に検索流入が事業の柱となっている企業は、競合に先んじるためにも、今日から対策に着手してください。

従来のSEO対策とAI SEO対策はどちらを優先すべきですか

両方を並行して進めるのが理想ですが、優先度は自社の状況によって異なります

主力キーワードでAI Overviewが頻繁に表示される場合は、AI SEO対策の優先度が高くなります。逆に、まだAI Overviewの表示が少ない領域であれば、従来のSEOを継続しつつ、AI SEO対策にも少しずつ着手するのが現実的です。

いずれのケースでも、E-E-A-Tの強化やコンテンツ品質の向上は両方の対策に共通して効果があるため、まずはそこから始めるのが最も確実な一手でしょう。

AI SEO対策で成果が出るまでどのくらいかかりますか

実施する施策によって、効果が現れるまでの期間は大きく異なります

構造化データの実装や監修者情報の明示などは、1〜2ヶ月で効果が見え始める即効性のある施策です。一方で、一次情報の発信やロングテール戦略は3〜6ヶ月、サイテーション獲得やブランド認知向上は半年〜1年以上の長期的な取り組みが求められます。

短期・中期・長期の施策をバランス良く組み合わせることで、継続的に成果を生み出せます。

監修者
福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
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