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「自社の記事だけAI Overviewに表示されない…」
「このままでは検索流入が激減するのでは？」
結論として、AI Overviewに表示されない原因は、コンテンツの専門性不足と構造化データの未整備に集約されます。
上場企業を含む200社以上のSEO支援実績を持つEXTAGEが、検索上位表示率83%を達成した知見をもとに、原因の特定方法と改善手順を解説します。
- AI Overviewに表示されない原因の特定方法
- AIに引用される記事のリライト手順
- 構造化データのテンプレートと実装方法
- AI時代の評価指標とコンテンツ戦略
最後まで読めば、AI検索時代でも安定した集客を実現する具体策がわかります。ぜひ参考にしてください。
福田卓馬AI Overviewへの対策は、従来のSEOの延長線上にあります。基本を押さえた上で読み進めてください。
福田 卓馬
EXTAGE株式会社 代表取締役社長
SEO歴10年。上場企業を含む200社以上のSEO・Webマーケティング支援を実施。KADOKAWA社より『文章で金持ちになる教科書』『Webライターが5億円稼ぐ仕組み』を出版。
>>詳しいプロフィールはこちらAI Overviewの影響は？流入減少に備える施策転換
AI検索の台頭により、PV数だけに依存しない新たなSEO戦略への転換が求められています。具体的な項目は次の3つです。
- AI Overview表示で流入は何%下がるのか
- ゼロクリックサーチ増加に対する評価指標の転換
- AI検索を脅威ではなく獲得チャネルにする
それぞれ詳しく解説します。
AI Overview表示で流入は何%下がるのか
AI Overviewが表示されることで、ウェブサイトへの流入、特にクリック率が減少し、結果としてアクセスが下がってしまうリスクがあります。
検索意図の回答を要約し、表示する機能のこと。
検索結果の上部にAIによる回答が表示されると、ユーザーがその場で満足し、従来の検索結果をクリックしないケースが増えるためです。
海外の調査では、AI Overviewが表示されるクエリでオーガニック検索の流入がなんと58.5％も減少した事例が報告されています（参考：Google AI Overview Study – SEO & PPC CTR impact）。
福田卓馬ただし、AIの回答だけでは満足しないユーザーも多く、過度に悲観する必要はありません。
一定の流入減少は想定しつつも、早めにAI検索への対策を講じましょう。
ゼロクリックサーチ増加に対する評価指標の転換
ゼロクリックサーチの増加に伴い、アクセスばかりを追いかける従来のWebサイトの評価指標は見直していかなくてはいけません。
検索結果画面だけで情報収集が完結し、どのサイトもクリックされない検索行動のこと。
AI Overviewにサイト名や情報が引用されるだけでも、ユーザーへの認知度は向上します。
福田卓馬直接的なクリックにつながらなくても、ブランド名が記憶され、後日の指名検索や直接アクセスにつながる可能性があるためです。
今後はアクセスだけでなく、ブランド認知度や指名検索数の増加といった間接的な貢献度も評価指標に組み込みましょう。
AI検索を脅威ではなく獲得チャネルにする
AI Overviewへの表示は、脅威ではなく新たなリード獲得チャネルとして捉えるべきです。
AIの回答をきっかけにサイトを訪れるユーザーは、漠然と情報を探している層よりも、課題解決意欲の高い層である傾向があります。
AIの引用を、質の高い見込み客にアプローチできる機会として戦略的に活用しましょう。
福田卓馬AI検索からの訪問者は課題が明確なため、CVにつながりやすい点を意識して導線設計を行いましょう。
AI Overviewに自社サイトが表示されない理由
自社サイトがAI Overviewに表示されない場合、原因はコンテンツの信頼性から技術的な設定まで多岐にわたります。ここでは、具体的な原因を追っていきましょう。
- 記事の信頼性が競合他社より低い
- AIが回答を抽出しにくい記事構造になっている
- 検索意図に対する回答の網羅性が不足している
- AI Overviewが表示されにくいYMYL領域のクエリである
- 技術的なインデックスやレンダリングの問題
記事の信頼性が競合他社より低い
AI Overviewに引用されない原因の一つが、記事の信頼性の低さです。
Googleでは「E-E-A-T」と呼ばれる評価指標を用いており、端的にいうと信頼性の高いサイト・コンテンツの検索順位が上がりやすいしくみになっています。
経験・専門性・権威性・信頼性の4要素からなるGoogleの品質評価基準のこと。
AIは信頼性の低い情報の提供を避けるため、公的機関や専門家のコンテンツを優先的に引用する傾向があります。
事実、AI Overviewで表示されるサイトの86%は、検索のトップ100位以内にあるサイトだといわれています（参考：76% of AI Overview Citations Pull From Top 10 Pages）。
信頼性がなければ、検索結果にもAI引用にも表出しないという認識が正しいでしょう。
福田卓馬誰が書いたか不明な記事や、根拠の薄い情報ではAIに選ばれません。
AIが回答を抽出しにくい記事構造になっている
内容が優れていても、記事の構造がAIにとってわかりにくければ、AIに引用してもらえないケースがあります。
AIは、HTMLのタグ構造や見出し階層といった「タグ」を手がかりに、どのように情報が書かれているのかを判断します。
以下のような構造になっていると、AIに引用されづらくなるリスクがあるため注意しましょう。
- 見出しタグが適切に使われていない
- 結論が記事の最後にしかない
- 箇条書きがリストタグではなく単なる「・」などになっている
- 重要な比較データが画像にしか示されていない
- 文章の途中に過度な広告や関連記事が差し込まれている
具体的には、見出しと本文の内容を一致させること、文章を結論ファーストにすること、および構造化データを実装することなどして対策することが不可欠です。
検索意図に対する回答の網羅性が不足している
AIに選ばれるためには、単なる回答だけでなく、ユーザーが次に抱く疑問まで先回りして網羅したコンテンツを作成しましょう。
AI Overviewは、複数の信頼できる情報源を統合して「包括的な要約」を生成するためです。
自社の記事がトピックの一部しか解説していない場合、AIから「単なる情報の断片」と判断されてしまい、競合サイトに引用の座を奪われてしまいます。
福田卓馬「網羅性」を客観的に担保するために、以下のステップで調査と改善を実行しましょう。
競合サイトが共通して触れている見出しトピックは、当該対策キーワードにおける必須トピックなので、必ず見出しに組み込む。
Google検索結果に表示されるQ&Aブロックを確認し、ユーザーがセットで調べているサブトピックを必要に応じて見出しに組み込む。
実際にAI Overviewを見ながら、文章構成を参考に、どのような情報を組み込むのかを考える。
AI Overviewが表示されにくいYMYL領域のクエリである
扱っているトピックがYMYL領域に該当する場合、そもそもAI Overview自体が表示されにくいケースがあります。
Your Money or Your Lifeの略で、健康・医療・金融・法律など、人々の生活に大きな影響を与えるテーマのこと。
医療、法律、金融などの分野では、誤った情報がユーザーに深刻な損害を与えかねません。
GoogleはAIによる回答の生成に慎重を期しており、こうした分野ではAI Overviewの表示を控える傾向にあります。
福田卓馬誤った回答でユーザーが金銭的、身体的リスクを負う恐れがあるためです。
技術的なインデックスやレンダリングの問題
コンテンツの品質以前に、技術的な問題でGoogleにページが正しく認識されていない可能性も考えられます。
サイトがGoogleに正しくインデックスされていなければ、そもそも検索結果に表示されません。
Googleがウェブページの情報を検索データベースに登録すること。
サイトのデザインをよく見せるための「JavaScript」が多用されていると、Googleがページ内容を正しくレンダリングできず、AIがコンテンツを評価できないケースもあります。
Google Search Consoleを活用し、対象ページに技術的なエラーがないか確認しましょう。
福田卓馬まずはSearch Consoleで技術的な問題を排除してから、コンテンツ改善に着手するのが効率的です。
AI Overviewに表示されない原因がわかり、まずはSEOの基本からサイト構造を見直したい方は「SEO大全〜基礎理論から実践テクニックまで〜」をダウンロードしてご活用ください。
SEO施策をまとめた150ページ越えの教科書コンテンツを無料配布中！内部対策、外部対策、EEAT対策までプロのノウハウを完全網羅しているので、ぜひ無料で受け取って活用してみてください。
AI Overviewに自社サイトを表示させる方法
AI Overviewに自社サイトを表示させるには、コンテンツと技術面の両方からアプローチすることが欠かせません。具体的な項目は次の4つです。
- AIが引用しやすいアンサーパッセージの作成方法
- 構造化データを用いたコンテンツの意味付け
- 一次情報と独自見解を追加して信頼性を高める
- トピッククラスターによるサイト全体の専門性強化
それぞれ詳しく解説します。
AIが引用しやすいアンサーパッセージの作成方法
AIに引用されるには、記事の冒頭でユーザーの疑問に対する簡潔な回答、つまりアンサーパッセージを提示するのが効果的です。
ユーザーの質問に対する簡潔な回答を、記事の冒頭や見出し直後に配置した文章のこと。
アンサーパッセージを以下の4ステップ（PREP）で構成すると、AIが情報を構造化しやすくなります。
| Point（結論） | ユーザーの疑問に対する直接的な回答を1〜2文で述べる |
|---|---|
| Reason（理由） | なぜその結論になるのか、根拠や背景を簡潔に説明する |
| Example（具体例） | 数値データ、具体的な事例、比較などを提示し、回答に厚みを持たせる |
| Point（まとめ） | 再度結論を述べ、ユーザーの次のアクションを促す |
参考までに、アンサーパッセージを使った文章とそうでない文章で、違いを見ていきましょう。
JavaScriptを独学しようと思っている方は多いですよね。私も昔は苦労しました。最近はプログラミングスクールも増えていますが、独学でも不可能ではありません。期間については人それぞれですが、だいたい数ヶ月は見ておいたほうがいいでしょう。まずは環境構築から始めて…
上記の文章は、結論がどこにあるか不明瞭で、AIが「回答」として抽出するポイントが見当たりません。
JavaScriptを独学で習得するのに必要な期間の目安は、基礎習得に150〜200時間、実務レベルまで含めると300時間以上です。
Webサイトに動きをつける基本文法の理解に加え、DOM操作や非同期通信といった「ブラウザを制御する仕組み」の習得に時間を要するためです。
・1日2時間の学習で：約3ヶ月〜半年
・1日5時間の集中学習で：約2ヶ月
まずは最初の200時間を目標に、基礎的なアウトプットを中心に学習を進めるのが効率的です。
AIは質問に対する直接的な答えを効率的に見つけ出そうとします。記事の冒頭に結論を明確に記述しておけば、引用元として採用される可能性が高まります。
構造化データを用いたコンテンツの意味付け
AI Overviewに正確な情報を抽出させるためには、構造化データを実装し、コンテンツの意味を機械が理解できる形式で宣言しましょう。
ページの情報を検索エンジンが理解しやすいよう、特定の形式でタグ付けする手法のこと。
A構造化データがあれば「推論」ではなく「確定情報」としてデータを処理できるからです。
ターゲットとするコンテンツの種類に合わせて、以下のタイプを適切に使い分けましょう。
| スキーマ名 | 対象となるコンテンツ |
| Article / BlogPosting | 一般的なニュースやブログ記事 |
| FAQPage | よくある質問とその回答 |
| HowTo | 「〇〇のやり方」などの手順解説 |
| Review / AggregateRating | 商品やサービスの評価・レビュー |
| Product | 商品情報（価格、在庫状況など） |
| BreadcrumbList | サイト内の階層構造（パンくず） |
構造化データを実装するには、HTMLの内、または内の任意の場所にJSON-LD形式のスクリプトを記述します。
構造化データマークアップ支援ツールにアクセスし、実装したい構造化データ、および自社サイトのURLを入力します。
次のページで、マークアップを実装したい箇所をドラッグで選択して、コードを作成してください。
例えば、FAQページの場合は以下のようなコードを挿入します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "JavaScriptの習得期間は？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "基礎習得に150〜200時間、実務レベルには300時間以上が目安です。"
}
}]
}
</script>
一次情報と独自見解を追加して信頼性を高める
AIに選ばれるためには、単なるネットサイトのまとめではなく、そのページにしか書かれていない「一次情報」が必要不可欠です。
Googleの評価基準である「E-E-A-T」において、特に経験が重視されているためです。生成AIが作り出せない「未知のデータ」を提供できるサイトこそが、AIにとって価値の高い引用元となります。
どのような記事に、どのような情報を、どうやって追加すべきか、具体例を以下の表にまとめました。
| 一次情報の例 | 具体的な追加方法（How-to） |
| 実際に試して分かった失敗例や落とし穴 | 編集部で「実際にやってみた結果」として、手順やスクリーンショットを掲載 |
| 既存ユーザーの活用方法 | 自社の商品・サービスの意外な使い方を知っている顧客にヒアリングし、インタビューとして掲載 |
| アンケート・統計データ | 取引先や顧客などに調査をおこない、オリジナルのグラフにして掲載 |
| 設計思想 | 開発担当者等へのインタビューを行い、背景にあるこだわりを掲載する。 |
福田卓馬一次情報の追加は、単に文章を増やすことではなく、現場にしかないファクトを配置することです。
トピッククラスターによるサイト全体の専門性強化
個別の記事を強化するだけでなく、サイト全体で特定のテーマに関する専門性を示すことも有効です。その手法が「トピッククラスター」です。
中心的なテーマの記事（ピラーページ）と、関連する詳細記事を内部リンクで結びつけるSEO戦略のこと。
記事単体で戦う時代はとうの昔に終わっています。
現在は、トピッククラスターモデルによって関連性を作ることで、サイト全体の「専門性」を高めることで、AIにも引用されやすくなります。
福田卓馬まずは自社の主力テーマを中心に、関連記事を内部リンクで結びつけるところから始めてみてください。
90日でAI Overview掲載を目指す対策ロードマップ
AI Overviewへの掲載は、闇雲に対策しても成果は出ません。現状分析から施策の優先順位付け、実行までを計画的に進めましょう。具体的な項目は次の3つです。
- 現状の引用状況と競合分析によるギャップ特定
- 優先的にリライトすべき記事の選定基準
- AIライティング活用によるコンテンツ品質の底上げ
それぞれ詳しく解説します。
現状の引用状況と競合分析によるギャップ特定
まずは自社サイトと競合サイトのAI Overviewへの引用状況を調査し、差分を明確にしましょう。
AI Overviewの引用元は、必ずしも検索順位と一致しません。独自の比較をやらなければ、間違った競合サイトをベンチマークとして捉えてしまうリスクがあります。
参考までに、ahrefsのブランドレーダーを活用し、AIOを比較する方法をまとめました。
Rank Trackerにターゲットとなるキーワードを登録して、AI Overviewフィルタを適用します。
フィルタから「SERP機能」を選択し、次の選択肢で「AIによる概要」をクリックする。
フィルタリング結果を見て、いくつのキーワードでAIOに表示されているのかをチェックします。
競合サイトのURLも同じように調査します。
競合サイトでは、どのようなキーワードが表示されているのかに加え、自社も引用されていないかをチェックしましょう。
AIがどの情報を価値があると見なしているかを競合比較で浮き彫りにすることで、自社が取るべきアクションが明確になります。
優先的にリライトすべき記事の選定基準
すべての記事を一度に修正するのは非効率です。
ビジネスへの貢献度が高く、なおかつ対策効果が出やすい記事から優先的にリライトしましょう。
公開済みの記事を加筆・修正し、検索順位やSEO評価の向上を目指す施策のこと。
優先順位を決める基準は、主に次の2点です。
- コンバージョンに近いなど、ビジネスインパクトが大きい記事
- 検索順位が既に高く、AIに引用される可能性が高い記事
福田卓馬上記の条件に当てはまる記事は少しの改善で成果につながりやすく、施策の有効性を早期に検証できます。
AIライティング活用によるコンテンツ品質の底上げ
コンテンツの品質を効率的に向上させるには、AIライティングツールの活用も欠かせません。
AIツールは競合分析やトピックの洗い出し、構成案の作成を高速で行えるため、情報収集にかかる時間を大幅に削減でき、創造的な作業に集中する余裕が生まれます。
AIをアシスタントとして活用すれば、コンテンツ制作の生産性と品質の両方を底上げできます。
福田卓馬たとえば、AIに競合サイトの要点をまとめさせ、人間が一次情報を加えるハイブリッド制作体制が効果的です。
ロードマップを理解したものの、社内のリソース不足、およびノウハウ不足で実施が難しい場合、プロへの相談がおすすめです。弊社では、毎月3社限定で無料相談を受け付けていますので、ぜひご相談ください。
✓ SEO対策、何から始めればいいか分からない
✓ 今の施策が正しいのか判断できない
✓ 外注したいが、どこに頼めばいいか分からない
＼200社以上の支援実績／
※ 無理な営業は一切しません｜オンライン対応可
AI検索対策の成功事例と失敗事例
AI検索への対策がどのような成果や課題につながるのか、国内外の事例をまとめました。自社のAI対策の参考例として活用してください。
事例1：AI参照トラフィックが43%増加した事例
| 項目 | 詳細 |
| 課題 | AI回答に自社コンテンツが表示されない |
| 施策 | AI向けに事実の密度を高めるGEO施策 |
| ビフォーアフター | AI流入43%増、CV数83%増 ※CVRは従来検索の25倍に向上 |
Go Fish Digitalでは、検索上位にもかかわらず、AI引用に表示されず機会損失しているという課題を抱えていました。
この会社が成果を出せたポイントは、以下の3つだと考えられます。
- 根拠不足を解消
- AIが理解しやすい専門用語と文脈の網羅
- AI引用による信頼獲得
AI Overviewsに表示されないのは、信頼できる情報源になれていないことが原因だと考えられます。当メディアでは、客観的なデータ、専門的なファクトを意図的に追加することで、引用数を大きく伸ばしました。
AIに引用されやすくするため、具体的な数値データや一次情報を意図的に配置し、AIが確実に文脈を拾い上げて引用できる独自のコンテンツ構造を採用。
結果として、AIからの流入が43%も増加しています。
福田卓馬単に人間が読みやすいだけでなく、AIが抽出・引用しやすい「ファクトと構造」を持ったコンテンツを設計しておくことが重要だとわかります。
AI引用数450%増・月間14億ユーザーが流入した事例
| 項目 | 詳細 |
| 課題 | AI回答に自社情報が表示されない |
| 施策 | 実体験に基づく対話型コンテンツの拡充 |
| ビフォーアフター | AI引用率が3ヶ月で450%急増 ※月間トラフィック14億回を達成 |
Redditでは、情報が均質化する検索市場において「いかにしてAIに自社コンテンツを優先的に引用させるか」という課題を抱えていました。
この会社が成果を出せたポイントは、以下の3つだと考えられます。
- 一次情報の徹底
- 独自の実体験で引用枠を獲得
- 疑問に直接答える実践的・対話的な回答
AIに引用されない場合、単に情報量やドメインパワーの不足ではなく、AIが求める「人間ならではのリアルな経験」がコンテンツに欠如していると考えられます。
当メディアでは、教科書的な解説ではなく、顧客の生の声や専門家の実体験といった生きた回答を意図的にコンテンツへ組み込みました。
外注記事にありがちな、他サイトの情報をツギハギしただけで独自性がなく、AIにスルーされる無個性なまとめ記事になるのを防いでいます。
福田卓馬読者のリアルな声や現場の実体験を一次情報として設計しておくことが重要です。
事例3：大手ニュースメディアで流入が55%減少
| 項目 | 詳細 |
| 課題 | AI Overviewsに自社記事が表示されない機会損失 |
| 施策 | AI最適化を怠り従来の量産型SEOを継続 |
| ビフォーアフター | オーガニック流入が55%も激減 ※AIに代替され検索経由の読者が消失 |
Business Insiderは、反対にAI Overviewsの普及に伴ってコンテンツの価値が下がり、深刻なトラフィック減少に陥った失敗事例です。
当メディアでは、単なるまとめ情報を掲載していたため、AI要約によってサイトに訪れる必要性がなくなったことで半分以上のユーザーを失っています。
ほかにも、ForbesとHuffPostといったページビュー依存の広告収入に依存しているメディアは、軒並みトラフィック減少で大打撃を受けているとわかりました。
特に、ForbesはAI引用が盛んなのにもかかわらず、トラフィックは変わらず減少しています。
福田卓馬たとえAI Overviewsに引用されても、クエリや文脈次第ではビジネス成果につながらないことは十分にあり得ます。
よくある質問
AIによる概要が出る時と出ない時の違いは何ですか？
検索クエリの性質とトピックのリスクによって決まります。
AIは「〇〇とは」「〇〇のやり方」といった情報収集を目的とする検索では積極的に表示されます。
一方で、特定のサイトに行きたいだけのクエリ、および医療・金融など誤情報が重大なリスクを伴う「YMYL領域」では、安全性を考慮して表示が抑制される傾向にあります。
スマホ（iPhone/Android）でもAI Overviewは表示されますか？
はい、iPhone・Androidを問わず、スマートフォンのブラウザやGoogleアプリでも表示されます。
Googleはデバイスを問わず一貫した検索体験を提供しています。
ただし、スマートフォンの画面サイズに合わせて表示形式やテキスト量が最適化されます。
したがって、モバイル環境でもAIが情報を抽出しやすい「構造化されたシンプルなコンテンツ設計」は引き続き重要だといえるでしょう。
AI Overviewへの表示を拒否することはできますか？
AI Overviewへの引用のみを完全に拒否する公式機能はありません。
引用を防ぎたい場合は、ページ全体を検索結果から除外する「noindex」タグを設定するか、スニペットの文字数を制限する「nosnippet」「max-snippet」タグを活用して間接的に制御するしかありません。
基本的には、インデックスを許可する＝AIに引用される可能性があると捉えておきましょう。
AI OverviewのSEO対策で最も重要な要素は何ですか？
最も重要なのは、一次情報（独自のファクト）の提供です。
AIは複数のサイトから情報を合成するため、他サイトと同じまとめ情報は引用元として選ばれにくくなります。
自社独自の調査データ、顧客の生の声、専門家の実体験など「そのページにしかない情報利得」を提示することが、AI時代のSEOにおいて最大の競争力となります。
AI Overview対策の効果が出るまでの期間はどのくらいですか？
一般的には3〜6ヶ月が目安です。
これはサイトの現状や競合状況によっても異なります。
コンテンツのリライトや構造化データの実装を行っても、Googleがページに来て、AIの回答ソースとして採用するまでには一定のタイムラグが生じます。
本記事で紹介した90日ロードマップを実践すれば、着実に成果へ近づけます。より具体的な戦略を知りたい方は、無料相談もご活用ください。
✓ SEO対策、何から始めればいいか分からない
✓ 今の施策が正しいのか判断できない
✓ 外注したいが、どこに頼めばいいか分からない
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