LLMO対策とは？AI検索時代を勝ち抜くためのSEO最適化の方法を解説！

「LLMOって最近よく聞くけど、実際は何のこと？」
「AIの進化でSEO対策も変わってきているみたいだけど、何から始めたらいいの？」
「LLMO対策をWordPressで簡単にできる方法ってないのかな？」

LLMO（大規模言語モデル最適化）という言葉を耳にしたことはありますか？AI技術の進化によって検索エンジンの仕組みが大きく変わりつつある今、LLMO対策はWebサイトの運営において非常に重要です。

本記事では、LLMO対策でSEOを最適化するための方法を分かりやすく解説します。

この記事を読むことで、LLMO対策の全体像を理解し、WordPressプラグインを活用して具体的な対策を始めることができます。AI検索時代を勝ち抜くために、ぜひ最後まで読んでみてください。

本記事の執筆者

なお、EXTAGE株式会社では、SEO対策のプロが多数在籍し、豊富な実績をもとにSEOコンサルティングを実施しています。

SEO対策でお困りの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

＼お気軽にご相談ください！／

LLMOとは何か、その基本的な概念を正確に理解する

AI技術の進化は、検索エンジンの世界に大きな変革をもたらしています。

LLMO（Large Language Model Optimization）は、AI時代における新しいSEOの考え方として注目されており、今後のWebサイト運営においてLLMOを理解し対策することが重要です。

LLMOがSEOの新潮流として注目される背景を解説

LLMOがSEOの新たな潮流として注目を集める背景には、AI検索エンジンの台頭と普及があります。

ChatGPTのような対話型AIや、AIが検索結果の要約を生成する機能の登場は、ユーザーの情報検索行動に大きな変化をもたらしました。ユーザーは従来のキーワード入力だけでなく、自然な言葉でAIに質問し、直接的な回答を得ることを期待するようになっています。

このようなユーザー行動の変化に対応するため、AIがコンテンツを理解しやすく、ユーザーの質問意図に的確に応えられるようなコンテンツSEOの重要性が高まっています。

AIにとって理解しやすいコンテンツとは、明確な構造、文脈の整理、そしてE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）が担保された情報です。

LLMOと従来のSEOにおける決定的な違いを明確化

LLMOと従来のSEOでは、最適化の対象と重視するポイントに違いがあります。

従来のSEO戦略は、特定のキーワードで検索エンジンのランキング上位を目指すことが主な目的でした。そのため、キーワードの選定やコンテンツ内での適切な使用、外部サイトからの被リンク獲得が重要視されていました。

一方でLLMOは、AIがユーザーの質問に対して最適な回答を生成するために、コンテンツの文脈やトピック、エンティティ（人、場所、物事など）の網羅性を重視します。

AIはコンテンツを深く理解しようとするため、表面的なキーワード対策だけでは不十分です。情報の信頼性を示すE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）も重要になります。

Googleも検索品質評価ガイドラインでE-E-A-Tの重要性を繰り返し強調しており、LLMもこの指針に沿って情報を評価していると考えられます。AIからのメンションやレコメンドも、LLMOにおける評価指標となりえます。

以下に、LLMOと従来のSEOの主な違いをまとめます。

比較項目	従来のSEO	LLMO
主な対象	・検索エンジンのアルゴリズム	・大規模言語モデル (LLM) の理解
重視する要素	・キーワード ・被リンク ・ページランク	・トピック・エンティティの網羅性 ・コンテンツの構造・文脈 ・E-E-A-T ・AIからのメンション・レコメンド
コンテンツ戦略	・キーワード中心のコンテンツ作成	・ユーザーの質問意図に応える、網羅的で質の高い情報提供
評価軸	・検索順位 ・テクニカル要素	・情報の正確性、信頼性、専門性、文脈理解

LLMO対策を効果的に開始するために必須の準備事項を把握する

LLMO対策を始めても、期待する効果を得られない可能性があります。

効果的なLLMO対策を開始するためには、事前の準備が不可欠です。自社サイトの現状を分析し、LLMO対策における具体的な目標を設定することが重要です。LLMOにおいてコンテンツがどのような役割を果たすのかを再認識することも、戦略の方向性を定める上で欠かせません。

それぞれ解説します。

自社サイトの現状を分析しLLMO対策の目標を設定する

LLMO対策の第一歩は、自社サイトの現状を客観的に把握することです。

競合サイトがLLMOに対してどのようなキーワード戦略を取り、どんな種類のコンテンツがAI検索エンジンに評価されているのかを分析しましょう。

自社サイトの既存コンテンツの質、AI検索エンジンでの表示状況、ユーザーからの評価などを多角的に調査する必要があります。

詳細な分析結果に基づいて、「特定の質問に対してAI検索の回答に引用される」「自社ブランドや製品がAIによって推奨される」といった、具体的で測定可能なLLMO対策の目標を設定できます。

明確な目標を持つことで、施策の優先順位もつけやすくなります。

LLMOにおいてコンテンツが果たす中心的な役割を再認識する

LLMO対策において、コンテンツは戦略の中心的な役割を担います。

大規模言語モデル（LLM）は、提供されたコンテンツの内容を深く理解し、ユーザーの質問に対して最も適切で有益な情報を抽出しようとします。そのため、質の高いコンテンツを作成することが、LLMO成功の鍵となります。

また、コンテンツの構造を論理的に整理し、見出し（hタグ）や箇条書き、表などを効果的に使用することで、AIが情報を解析しやすくなります。特定のトピックに関して、ユーザーが求める情報を網羅的にカバーし、深く掘り下げた内容を提供することで、AIにとって価値の高い情報源として認識される可能性が高まります。

LLMO対策についてお困りの方は、下のボタンよりEXTAGE株式会社までお問い合わせください！

＼お気軽にご相談ください！／

プラグインを超えた本質的なLLMO戦略で成果を最大化する

プラグインの機能だけに頼るのではなく、コンテンツそのものを大規模言語モデル（LLM）に最適化する戦略こそが、LLMO対策の効果を最大化する鍵となります。

LLMから高い評価を得るためには、質の高いコンテンツ作成はもちろんのこと、構造化データの活用やE-E-A-Tの強化といった施策が不可欠です。

本質的なLLMO戦略のポイントは以下の3つです。

それぞれのポイントについて解説します。

LLMに評価される高品質なコンテンツをLLMO視点で作成する

大規模言語モデル（LLM）は、ユーザーの検索意図や質問の背景を深く理解し、網羅的かつ信頼性の高い情報を提供することを目指しています。

LLMに評価されるコンテンツを作成するには、まずユーザーが何を求めているのかを正確に捉えることが重要です。

ユーザーの具体的な疑問や悩みを解決する情報を提供することは基本です。コンテンツの専門性を高め、独自の視点や分析、具体的な事例を盛り込むことで、LLMからの評価を向上させることが期待できます。

以下の表は、AI研究者がRAGチャットボット（検索拡張生成モデル）におけるコンテンツ要素の視認性や関連性への影響を調査した結果です。引用や統計データを含むコンテンツが参照されやすい傾向にあることが示唆されています。

LLMO対策項目	視認性	関連性
引用	27.2	24.7
統計データ	25.2	23.7
流暢な文章	24.7	21.9
出典の明記	24.6	21.9
専門用語の使用	22.7	21.4
分かりやすい説明	22.0	20.5
権威性	21.3	22.9
独自の言葉	20.5	20.4
対策なし	19.3	19.3
キーワードの詰め込み	17.7	20.2

LLMに評価される高品質なコンテンツを作成することは、LLMO戦略において重要です。

構造化データを活用しLLMへの情報伝達を最適化する

構造化データは、Webページの内容を検索エンジンや大規模言語モデル（LLM）に対して、より明確かつ効率的に伝えるための手段です。Schema.orgなどの共通語彙（ボキャブラリー）を利用し、JSON-LDといった形式でHTML内に記述します。

構造化データを適切に実装することで、例えば記事の著者情報、公開日、レビュー評価、イベント情報、製品情報などをAIが正確に認識できます。

AIがコンテンツの主題や各要素の意味を正しく理解することで、検索結果におけるリッチリザルトとしての表示や、AIによる回答生成の際に参照される可能性が高まります。ユーザーにとってより有益な情報提供に繋がり、サイトへのトラフィック増加も期待できます。

E-E-A-Tを強化しLLMOにおけるサイトの信頼性を確立する

E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った言葉で、Googleの検索品質評価ガイドラインにおいて重要な評価指標とされています。

Webサイトやコンテンツの品質を判断する上で、E-E-A-Tが高いほどユーザーにとって有益であると評価されます。大規模言語モデル（LLM）も、回答の精度や信頼性を高めるために、参照する情報源のE-E-A-Tを重視していると考えられます。

具体的な強化策としては、以下のものが挙げられます。

これらの取り組みを通じてサイト全体の信頼性を高めることが、LLMからの評価向上に繋がります。

LLMO時代の変化に継続的に対応するためのSEOアプローチを実践する

LLMOの世界は、AI技術の進化とともに変化し続けています。一度対策を施したら終わりではなく、継続的な情報収集と改善が不可欠です。

変化に対応し続けるためのアプローチは以下の3つです。

これらのアプローチを実践することで、LLMO時代の変化に対応し、成果を持続させることが期待できます。

LLMOに関する最新情報を効率的に収集し戦略に反映する

LLMOは比較的新しい概念であり、その技術やトレンドは進化しています。常に最新の情報をキャッチアップし、自社の戦略に反映させていく姿勢が重要です。

LLMOに関する情報の収集は以下のようなチャネルからできます。

Googleアラートのようなツールを活用すれば、特定のキーワードに関連する新しい情報が公開された際に通知を受け取ることができ、効率的な情報収集が可能です。

得られた知見をもとに、自社のLLMO戦略が時代遅れになっていないか、改善すべき点はないかを定期的に見直し、最適化を図ることが求められます。

LLMOの効果測定と分析に基づき改善サイクルを確立する

LLMO対策の効果を最大化するためには、実施した施策の結果を正確に測定し、分析に基づいて改善を繰り返すPDCAサイクルを確立することが不可欠です。

効果測定の指標としては、以下のものが考えられます。

これらの指標を定期的に観測し、Google Analytics 4 (GA4)などの分析ツールを用いてデータを詳細に分析しましょう。どの施策が効果的で、どの部分に課題があるのかを明らかにすることで、データに基づいた具体的な改善策を立案し、実行に移すことができます。

LLMOの進化に柔軟に適応し続けるための心構えを持つ

LLMOの世界は、AI技術の発展とともに変化し続ける領域です。昨日まで有効だった手法が、明日には通用しなくなる可能性もあります。

新しい情報や技術トレンドに対してアンテナを高く張り、積極的に知識を吸収しましょう。得られた知見や成功事例、失敗事例などを社内やチーム内で共有し、組織全体としてLLMOへの対応力を高めていくことが重要です。

固定観念にとらわれず、試行錯誤を繰り返しながら最適な戦略を模索していくことで、LLMOの進化に対応し、成果を上げることが可能です。

LLMO対策を実践しAI検索時代の変化をリードするために

AI検索エンジンの進化は、Webサイト運営者にとって転換期を意味します。

LLMOは、新しい時代において、オンラインでの可視性を高め、ユーザーとの接点を確保するために不可欠な要素となっています。LLMOの本質を理解し、自社サイトのコンテンツや戦略に落とし込むことで、AIによる情報提供の流れの中で地位を築くことができるでしょう。

具体的には、以下の点が重要です。

LLMOは今後も進化を続けると予想されるため、常に最新情報を収集し、効果検証と改善を繰り返す継続的な取り組みが重要です。

本記事で紹介したLLMO対策のポイントを参考に、具体的な一歩を踏み出してみてください。

とはいえ「なかなか最新の情報を収集するのが難しい」「SEO専門家からのサポートが必要」と感じる方も多いと思います。

EXTAGE株式会社では、多くの実績を出してきたSEOのプロ集団が在籍し、最新の情報を収集しながら支援を実施しています。

SEO対策でお困りの方はぜひ一度、EXTAGE株式会社にお問い合わせください。

＼お気軽にご相談ください！／